Data Science
Представлено 28 товаров
Мнение редакции о курсе
Отличный курс для тех, кто уже умеет программировать и хотел бы развиваться в направлении Machine Learning. В основе курса — прикладные знания, которые можно применить в реальных проектах. Специалисты по машинному обучению пока в дефиците. Это перспективная и востребованная профессия, которой стоит учиться.
- помощь в трудоустройстве;
- диплом;
- возможность вернуть 13% через налоговый вычет.
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Мнение редакции о курсе
Отличный курс для тех, кто хочет сделать карьеру в аналитике больших данных или получить дополнительные навыки, которые помогут в текущей работе. Программа содержит модули, в которых последовательно раскрываются практические приемы и механизмы работы с алгоритмами — создание, обучение, тестирование, отладка. Студенты научатся внедрять рабочие модели, в основе которых — массивы Big Data.
- помощь в трудоустройстве;
- диплом (при необходимости — на английском языке);
- обучение легко совмещать с работой и учёбой на других курсах;
- доступ к материалам курса и готовому коду — бессрочно;
- участие в хакатонах;
- портфолио — Git-репозиторий с кейсами;
- стажировка в компании EORA — лучшим студентам курса.
- нет гарантий трудоустройства;
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Мнение редакции о курсе
Отличный курс для тех, кто хочет освоить классические алгоритмы машинного обучения и получить навыки создания нейронных сетей. После завершения занятий студенты смогут применять эти инструменты для решения бизнес-задач. Они получат новую специальность практически с нуля — для старта нужно разбираться в азах Python и установить среду разработки на ПК.
- помощь в трудоустройстве;
- диплом;
- возможность пройти стажировку в компаниях-партнёрах лучшим выпускникам;
- хакатоны и in-class соревнования в среде kaggle;
- система скидок;
- учёбу легко совмещать с работой.
- нет гарантий трудоустройства;
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Мнение редакции о курсе
Отличный практический курс для тех, кто хорошо знает математику, статистику, интересуется программированием и хочет прокачать навыки для того, чтобы работать в новом для себя направлении Data Scientist. Студенты с нуля пройдут все этапы проекта по машинному обучению — от загрузки и очистки данных до получения рабочей модели, которая позволит улучшить бизнес-процессы в компании и увеличить прибыль.
- помощь в трудоустройстве;
- диплом (при необходимости — на английском языке);
- участие в соревнованиях и хакатонах;
- система скидок;
- помощь в установки среды разработки Python;
- 10 проектов в портфолио.
- нет гарантий трудоустройства.
Мнение редакции о курсе
Отличный курс для тех, кто имеет базовые навыки Data Science и умеет работать с большими массивами данных. Программа посвящена созданию нейросетей — алгоритмов, способных к самообучению без участия человека. Чтобы сделать карьеру в Deep Learning, нужно уметь писать код и пользоваться специальными фреймворками — Keras, TensorFlow.
- помощь с трудоустройством и стажировкой;
- диплом;
- сертификат о прохождении курса;
- проекты в портфолио;
- возможность нетворкинга;
- участие в командных соревнованиях и выпускном хакатоне.
- нет гарантий трудоустройства;
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Мнение редакции о курсе
Отличный курс для тех, кто хочет получить профессию в перспективном направлении Data Science. На занятиях студенты научатся писать код на Python, освежат знания математики и статистики, получат навыки работы с большими данными. Учебная программа включает практические кейсы и примеры, чтобы подготовить выпускников к последующему трудоустройству и участию в реальных проектах.
- помощь в трудоустройстве;
- содействие в прохождении стажировки;
- сертификат (по запросу — на английском языке);
- портфолио проектов;
- еженедельные оффлайн-митапы с чаепитиями.
- дорогой курс (но с получением перспективной профессии);
- нет гарантий трудоустройства;
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Мнение редакции о курсе
Практический курс для тех, кто хочет сделать карьеру в сфере больших данных. Для старта достаточно иметь базовые навыки в Digital. Студенты обучаются у опытных преподавателей, поэтапно переходя от блока к блоку. Скорость освоения инструментов Data Science зависит в том числе от качественного выполнения домашних заданий. Это мотивирует к активной работе с наставником, который поддерживает на протяжении всего обучения.
- помощь в трудоустройстве;
- диплом;
- доступ к курсу — навсегда.
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
