- 40% «Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

270000,00 162000,00

Добавить свой отзыв

НА САЙТ КУРСА

В избраноеAdded to wishlistRemoved from wishlist 0
8.7/10 (Средняя оценка)
Продукт оценен как #7 в категории Аналитика

Факультет Аналитики Big Data от GeekBrains

В современном мире растёт как общий объём цифровой информации, так и количество типов данных, с которыми работают специалисты компаний. По мере усложнения сведений, которые хранятся в базах, возникло новое IT-направление — аналитика больших данных. Преподаватели онлайн-школы GeekBrains обучают студентов актуальным методикам обработки массивов Big Data. В одном из блоков программы студенты изучают, как результаты анализа можно использовать в машинном обучении алгоритмов. Выпускники курса получают фундаментальную подготовку, чтобы стартовать в сфере больших данных на позиции аналитика.

Кто такой аналитик Big Data и чем занимается?

Аналитик Big Data выполняет три главные задачи — он умеет работать с непрерывным потоком информации, ищет связи в разрозненных массивах и формирует заключения, в которых отражаются прогнозные значения исследуемых показателей. Специалист ориентируется в разных типах сведений, умеет писать запросы к базам данных. Результаты анализа Big Data используют не только рядовые сотрудники, но и топ-менеджеры компании. Выводы должны быть наглядными — для этого аналитик применяет инфографику и прочие инструменты визуализации данных. Технологий в сфере Big Data достаточно много, и из всего многообразия инструментов специалист выбирает тот, который уместен в рамках конкретной задачи. Учёба на факультете аналитики GeekBrains прокачает навыки работы с массивами неоднородной информации. Позволит стартовать в перспективной и интересной профессии.

Чему вы научитесь

  • работать в операционных системах и программной среде Python;
  • применять для целей аналитики методы прикладной статистики, теории вероятностей;
  • проектировать разные модели — скоринговые, рекомендательные, прогнозные;
  • формировать отчёты анализа данных;
  • применять инструменты машинного обучения, в том числе специальные библиотеки;
  • использовать инструменты для обработки больших данных;
  • извлекать сведения из баз посредством SQL;
  • разрабатывать дашборды в QlikView.

Преподаватели

Cергей Ширкин — специалист по машинному обучению, декан факультетов искусственного интеллекта и аналитики Big Data;

Константин Измайлов — Data Scientist в Delivery Club, Kaggle Master, преподаватель проекта «Техносфера» (ВМК МГУ);

Екатерина Колпакова — ведущий системный специалист в Mail.ru Group, преподаватель Технопарка при МГТУ им. Н.Э. Баумана;

и еще 9 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.

Программа курса

Программа курса включает в себя 6 основных блоков. Содержит более 100 практических уроков.

  1. Введение в анализ данных.
  2. Сбор, предобработка и хранение данных.
  3. Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group.
  4. Машинное обучение. Рекомендательные системы.
  5. Аналитика Big Data для бизнеса.
  6. Выпускной проект.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Читать обзор

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains
«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

270000,00 162000,00

НА САЙТ КУРСА
GeekHacker.Ru
Logo
Shopping cart