- 40% «Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

270000,00 162000,00

Добавить свой отзыв
В избраноеAdded to wishlistRemoved from wishlist 0
8.7/10 (Средняя оценка)
Продукт оценен как #7 в категории Аналитика

Мнение редакции о курсе

Курс позволяет стартовать в профессии аналитика Big Data. В программе предусмотрены практические задания, выполняя которые можно научиться извлекать информацию из базы данных, группировать и обрабатывать полученную информацию, а также формировать аналитические прогнозы. Приступить к занятиям можно с любым уровнем знаний математики и программирования — все необходимые навыки студенты получат на курсе.

ПЛЮСЫ:
  • гарантия трудоустройства;
  • диплом;
  • доступ к курсу IT-английского языка и учебным мероприятиям GeekClub — в подарок;
  • доступ к среде разработки — бесплатно.
МИНУСЫ:
  • дорогой курс (но с получением перспективной и востребованной профессии);
  • нет индивидуальных консультаций с преподавателем.

Факультет Аналитики Big Data от GeekBrains

В современном мире растёт как общий объём цифровой информации, так и количество типов данных, с которыми работают специалисты компаний. По мере усложнения сведений, которые хранятся в базах, возникло новое IT-направление — аналитика больших данных. Преподаватели онлайн-школы GeekBrains обучают студентов актуальным методикам обработки массивов Big Data. В одном из блоков программы студенты изучают, как результаты анализа можно использовать в машинном обучении алгоритмов. Выпускники курса получают фундаментальную подготовку, чтобы стартовать в сфере больших данных на позиции аналитика.

«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

Кто такой аналитик Big Data и чем занимается?

Аналитик Big Data выполняет три главные задачи — он умеет работать с непрерывным потоком информации, ищет связи в разрозненных массивах и формирует заключения, в которых отражаются прогнозные значения исследуемых показателей. Специалист ориентируется в разных типах сведений, умеет писать запросы к базам данных. Результаты анализа Big Data используют не только рядовые сотрудники, но и топ-менеджеры компании. Выводы должны быть наглядными — для этого аналитик применяет инфографику и прочие инструменты визуализации данных. Технологий в сфере Big Data достаточно много, и из всего многообразия инструментов специалист выбирает тот, который уместен в рамках конкретной задачи. Учёба на факультете аналитики GeekBrains прокачает навыки работы с массивами неоднородной информации. Позволит стартовать в перспективной и интересной профессии.

Чему вы научитесь

  • работать в операционных системах и программной среде Python;
  • применять для целей аналитики методы прикладной статистики, теории вероятностей;
  • проектировать разные модели — скоринговые, рекомендательные, прогнозные;
  • формировать отчёты анализа данных;
  • применять инструменты машинного обучения, в том числе специальные библиотеки;
  • использовать инструменты для обработки больших данных;
  • извлекать сведения из баз посредством SQL;
  • разрабатывать дашборды в QlikView.

Преподаватели

Cергей Ширкин — специалист по машинному обучению, декан факультетов искусственного интеллекта и аналитики Big Data;

Константин Измайлов — Data Scientist в Delivery Club, Kaggle Master, преподаватель проекта «Техносфера» (ВМК МГУ);

Екатерина Колпакова — ведущий системный специалист в Mail.ru Group, преподаватель Технопарка при МГТУ им. Н.Э. Баумана;

и еще 9 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.

Программа курса

Программа курса включает в себя 6 основных блоков. Содержит более 100 практических уроков.

  1. Введение в анализ данных.
  2. Сбор, предобработка и хранение данных.
  3. Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group.
  4. Машинное обучение. Рекомендательные системы.
  5. Аналитика Big Data для бизнеса.
  6. Выпускной проект.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.

Спецификация: «Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

Университет GeekBrains
Направление Аналитика
Тема Анализ Big Data
Приложения и сервисы Apache Cassandra, Apache Hive, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Zeppelin, Hadoop, HBase, Linux, Matplotlib, MongoDB, QlikView
Уровень
Виды навыков Hard Skills, Soft Skills
Кому подойдёт Backend-разработчикам, Аналитикам
Зарплата новичка от 60 000 ₽
Зарплата опытного от 100 000 ₽
Зарплата профессионала от 150 000 ₽
Формат обучения Записанные видеоуроки, Онлайн-вебинары
Преимущества курса Закрытая группа в мессенджере, Карьерные консультации, Личный куратор, Работы для портфолио
Длительность До 24-х месяцев
Домашние задания С проверкой
Доступ к курсу Со стартом потока
Срок доступа к материалам Навсегда
Спикеры Алексей Петренко, Виктор Щупоченко, Дмитрий Кирьянов, Екатерина Колпакова, Иван Максимов, Константин Измайлов, Константин Севастьянов, Леонид Орлов, Михаил Гунин, Сергей Кручинин, Сергей Романчук, Сергей Ширкин
Рассрочка Есть
Финальная цена 162 000 ₽
Цена в рассрочку 9 000 ₽/мес.

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Читать обзор

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains
«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

270000,00 162000,00

GeekHacker.Ru
Logo