SkillFactory Мнение редакции о курсе
Отличный курс для тех, кто хочет получить скиллы в менеджменте Big Data. Их можно использовать как основу для старта на новой должности, либо выполнять с их помощью текущие рабочие задачи. Студенты познакомятся с различными моделями машинного обучения, особенностями и целесообразностью внедрения технологий Big Data в банках и компаниях телеком-сектора. Получат базовые представления о специфике AI и ML в данных сферах.
- обучение легко совмещать с работой;
- диплом;
- основа курса — практические кейсы от лидеров рынка;
- система скидок;
- участие в закрытом сообществе менторов и выпускников;
- портфолио.
- дорогой курс (но с получением востребованной и высокооплачиваемой профессии);
- нет гарантий трудоустройства;
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Big data для банков и телекома от SkillFactory
В последние годы наблюдаются процессы слияния банков и операторов связи. Это приводит к появлению уникальных дата-продуктов, актуальных для сфер банкинга и телекома. В их основе — большие данные, которые собирают кредитные организации и провайдеры. Курс от SkillFactory научит тестированию моделей машинного обучения и расскажет о внедрении алгоритмов автоматизации. После окончания занятий студенты смогут ставить задачи аналитикам и успешно работать в команде дата-проекта.
Что такое Big Data и где применяется?
Data-driven-технологии активно проникают в бизнес. Это связано с необходимостью хранения сведений о клиентах, в результате чего в информационных хранилищах компаний появляются миллиарды ежедневных обновлений. Big Data не имеет ничего общего с базами данных по типу Oracle, MySQL или MongoDB, так как включает большой стек технологий для анализа входящей информации и последующей автоматизации бизнес-процессов. Большие данные берутся из разных источников и находят применение в следующих сферах:
- сервисы геолокации и метеорологии;
- медицина;
- работа виртуальных помощников;
- услуги транспорта;
- индустрия развлечений.
В каждой области есть своя специфика применения технологий Big Data. На курсе от SkillFactory рассматриваются модели машинного обучения, которые внедряют в финтехе и телекоме с целью повышения скорости и качества обслуживания клиентов.
Чему вы научитесь
- оценивать сроки и стоимость внедрения технологий машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта;
- представлять руководству факты, свидетельствующие о необходимости внедрения AI и ML;
- применять AI и ML в своей компании;
- квалифицированно ставить задачи data аналитикам;
- применять метрики для измерения точности модели.
Преподаватели
Александр Хайтин — CEO Mechanica AI;
Александр Фонарев — cо-основатель Rubbles, PhD в Data Science (Сколтех), преподаватель в Школе Анализа Данных Яндекса;
Николай Орлов — Big Data Director в Билайн;
и ещё 3 преподавателя. Полный список можно посмотреть здесь.
Программа курса
Программа курса включает в себя 13 основных блоков.
- Обзор области.
- Общий подход к сбору, хранению и обработке данных.
- Примеры задач машинного обучения.
- Методы машинного обучения.
- В каких продуктах применим ML.
- Цикл ML проекта и подводные камни на каждом этапе.
Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.
Как устроено обучение на курсе «Big data для банков и телекома» от SkillFactory
Спецификация: Курс «Big data для банков и телекома» от SkillFactory
|
Отзывов пока нет.