Курс «Big data для банков и телекома» от SkillFactory

Big data для банков и телекома от SkillFactory

В последние годы наблюдаются процессы слияния банков и операторов связи. Это приводит к появлению уникальных дата-продуктов, актуальных для сфер банкинга и телекома. В их основе — большие данные, которые собирают кредитные организации и провайдеры. Курс от SkillFactory научит тестированию моделей машинного обучения и расскажет о внедрении алгоритмов автоматизации. После окончания занятий студенты смогут ставить задачи аналитикам и успешно работать в команде дата-проекта.

Что такое Big Data и где применяется?

Data-driven-технологии активно проникают в бизнес. Это связано с необходимостью хранения сведений о клиентах, в результате чего в информационных хранилищах компаний появляются миллиарды ежедневных обновлений. Big Data не имеет ничего общего с базами данных по типу Oracle, MySQL или MongoDB, так как включает большой стек технологий для анализа входящей информации и последующей автоматизации бизнес-процессов. Большие данные берутся из разных источников и находят применение в следующих сферах:

• сервисы геолокации и метеорологии;
• медицина;
• работа виртуальных помощников;
• услуги транспорта;
• индустрия развлечений.

В каждой области есть своя специфика применения технологий Big Data. На курсе от SkillFactory рассматриваются модели машинного обучения, которые внедряют в финтехе и телекоме с целью повышения скорости и качества обслуживания клиентов.

Чему вы научитесь

• оценивать сроки и стоимость внедрения технологий машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта;
• представлять руководству факты, свидетельствующие о необходимости внедрения AI и ML;
• применять AI и ML в своей компании;

• квалифицированно ставить задачи data аналитикам;
• применять метрики для измерения точности модели.

Преподаватели

Александр Хайтин — CEO Mechanica AI;

Александр Фонарев — cо-основатель Rubbles, PhD в Data Science (Сколтех), преподаватель в Школе Анализа Данных Яндекса;

Николай Орлов — Big Data Director в Билайн;

и ещё 3 преподавателя. Полный список можно посмотреть здесь.

Программа курса

Программа курса включает в себя 13 основных блоков.

1. Обзор области.
2. Общий подход к сбору, хранению и обработке данных.
3. Примеры задач машинного обучения.
4. Методы машинного обучения.
5. В каких продуктах применим ML.
6. Цикл ML проекта и подводные камни на каждом этапе.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.

Как устроено обучение на курсе «Big data для банков и телекома» от SkillFactory