Курс «BIG DATA с нуля» от Нетологии

Big data с нуля от Нетологии

Этот курс от Нетологии позволит вам расширить знания в аналитике: вы научитесь работать с большими массивами данных и сможете выйти на новый уровень эффективности в своей работе. Обучение подойдет для всех, кто хочет разбираться в IT-технологиях, которые сейчас применяются практически в любой бизнес-сфере. С помощью инструментов Big Data вы сможете обрабатывать огромные объемы данных, научитесь структурировать информацию и делать выводы, основанные на фактах. Это позволит эффективно развивать бизнес: свой или тот, на который вы сейчас работаете.

Кто такой аналитик Big data и чем занимается?

Аналитик Big Data — высокооплачиваемая профессия, и это легко проверить на любом сайте с вакансиями. Такие специалисты занимаются анализом информации, которой с каждым годом становится всё больше и больше, и скорость появления новых данных только увеличивается. «Если раньше миром владел тот, кто имел данные, то сейчас тот, кто умеет свои данные анализировать», — говорит преподаватель курса Александр Кондрашкин. На занятиях вам расскажут про основные аналитические подходы, главные правила аналитиков, о культуре сбора информации, источниках данных и многом другом. Научат пользоваться профессиональными платформами AWS, Azure и EMR. А ваша дипломная работа, которую вы выполните под руководством преподавателей, поможет систематизировать полученные на курсе знания.

Чему вы научитесь

• собирать и подготавливать данные для анализа;
• понимать бизнес-требования заказчика;
• преобразовывать неструктурированные данные;

• выбирать оптимальную архитектуру для Big Data проекта;
• работать с Hadoop и MapReduce;
• определять результаты обработки и инсайты в данных.

Преподаватели

Александр Сербул — руководитель внедрения 1С-Битрикс;

Алексей Кузьмин — директор разработки в ДомКлик.ру;

Алексей Чернобровов — работает с компаниями Babadu, Mazda, SkyEng, Pult.ru;

и еще 1 преподаватель. Полный список можно посмотреть здесь.

Программа курса

Программа курса включает в себя 2 основных блока. Содержит в себе 16 часов теории и 68 часов практики.

1. Аналитика больших данных.
2. Дипломная работа.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.