/srv/www/geekhacker.ru/htdocs/wp-content/themes/rehub-theme/page.php
- 40% Курс «Data Engineering» от SkillFactory

Курс «Data Engineering» от SkillFactory

29900,00

Добавить отзыв

НА САЙТ КУРСА

Добавить избранноеДобавлено избранноеУдалено из избранного 0
8.7/10 (Экспертная оценка)
Продукт оценен как #2 в категории Data Engineering

Мнение редакции о курсе

Курс от SkillFactory обучает базовым навыкам Data Engineering. Преподаватель потока работает с данными более 20 лет. За 10 недель практических занятий студенты прокачают себя в технических инструментах аналитики. Если опыт программирования на Python отсутствует, желательно научиться основам синтаксиса перед стартом.

ПЛЮСЫ:
  • гарантия трудоустройства;
  • сертификат;
  • система скидок.
МИНУСЫ:
  • нет индивидуальных консультаций с преподавателем;
  • дополнительная оплата аккаунта облачного сервиса для практики.

Data Engineer от SkillFactory

Крупные компании работают с большими массивами данных Big Data. В этой сфере задействованы разные специалисты. Один из них — инженер данных. Он владеет навыками программирования и пишет скрипты для аналитического отдела. Без корректной работы архитектуры большие массивы не поддаются обработке. Data Engineer — востребованная и актуальная специальность. Инженеры данных приносят ощутимую пользу компании, если код скриптов написан чисто. Прокачать навыки программирования для целей Data Engineering можно на одноимённом курсе от SkillFactory.

Кто такой Data Engineer и чем занимается?

Data Engineer отвечает за сбор и обработку нераспределённых массивов данных. Его задача — сделать работу аналитиков максимально удобной и своевременно обеспечить их нужной информацией. На этом обязанности инженера данных не заканчиваются. Аналитический отдел применяет инфраструктуру, которую прописывает для них Data Engineer. Возникает логичный вопрос — что делать с полученной информацией дальше? Скрипты запросов необходимо трансформировать в рабочие продукты и сервисы. Переводом аналитических моделей в стадию продакшн также занимается инженер данных. Его работа тесно связана с задачами Backend-а и вопросами масштабирования кода. Поэтому крупные компании требуют от специалистов опыт программирования на Python и Java.

Чему вы научитесь

  • работать в Linux;
  • извлекать данные из хранилищ;
  • работать в экосистеме больших данных Hadoop;
  • структурировать источники данных;
  • обрабатывать данные в фреймворке Apache Spark;
  • использовать Apache Airflow для оркестрации конвейеров;
  • настраивать data pipelines;
  • работать с облачными хранилищами.

Преподаватель

Михаил Королев — Ведущий Data Engineer в Альфастрахование.

Подробнее о преподавателе можно посмотреть здесь.

Программа курса

Программа курса включает в себя 8 основных блоков.

  1. Введение. Практический Linux.
  2. Современные хранилища данных.
  3. Экосистема Hadoop.
  4. Источники данных и работа с ними.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.

Как устроено обучение на курсе «Data Engineering» от SkillFactory

Спецификация: Курс «Data Engineering» от SkillFactory

Университет

SkillFactory

Направление

Программирование

Тема

Data Engineering

Приложения и сервисы

Apache Airflow, Apache Spark, Hadoop, Linux, MS Azure

Уровень

Виды навыков

Hard Skills, Soft Skills

Кому подойдёт

Дата-инженерам

Зарплата новичка

от 60 000 ₽

Зарплата опытного

от 100 000 ₽