- 30% Курс «Глубокое обучение» от Нетологии

Курс «Глубокое обучение» от Нетологии

31500,00

Добавить свой отзыв

НА САЙТ КУРСА

В избраноеAdded to wishlistRemoved from wishlist 0

Глубокое обучение от Нетологии

Искусственный интеллект не будет полноценным, если машина не способна самостоятельно учиться. Deep learning — это многоступенчатая система обучения нейросетей, которая с каждым уровнем усложняется.  В отличие от контролируемого обучения, глубокое позволяет компьютеру развиваться самостоятельно и затрачивать на это меньше человеческих ресурсов. Сфера data science растет уже на протяжении 50-ти лет, а сегодня, с развитием технологий, этот процесс только ускоряется. Рынок труда развивается вместе с ней и все больше нуждается в квалифицированных кадрах в аналитике. Программа от Нетологии поможет разобраться в принципах машинного обучения и стать специалистом в data science. Преподаватель курса зарекомендовал себя в работе с ABBYY — международным разработчиком ПО. Он научит использовать инструменты machine learning на практике и работать с нейронными сетями.

В процессе обучения вы:

  • спроектируете и запустите чат-бота;
  • воссоздадите 3D-модель по набору фотографий;
  • построите математическую модель авторегрессии;
  • научите нейросеть распознавать цифровые объекты;
  • поймёте, как с нуля обрабатывать естественный язык (NLP);
  • освоите методы градиентного спуска Adam, RMSProp, Momentum и др.;
  • научитесь решать прикладные задачи с помощью State-of-art сегментации.

Кто такой дата-саентист и чем занимается?

Дата-саентист — это человек, который анализирует данные и строит на их основе математические модели. Они помогают спрогнозировать разные варианты развития событий и прийти к правильному решению. Эти технологии уже используются в бизнесе, науке и многих других отраслях. Специалист по data science исследует массивы информации, структурирует данные и визуализирует результаты анализа с помощью карт и графиков. Работает с алгоритмами machine learning, которые имитируют способность человеческого мозга к обучению. Эти алгоритмы разрабатываются на основе исходной задачи и затем используются для её решения. Интересный факт — data scientist признан журналом Harvard Business Review самой сексуальной профессией XXI века. Освоить её можно на курсе от Нетологии по машинному обучению.

Чему вы научитесь

  • State-of-art сегментации;
  • строить языковые модели;
  • реализовывать NLP с нуля;
  • работать с многомерными свёртками;
  • отличать дискриминатор от генератора;
  • использованию Beam-Search и Teacher Forcing.

Преподаватель

Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными «ДомКлик».

Подробнее о преподавателе можно почитать здесь.

Программа курса

Программа курса включает в себя 3 основных блока. Содержит в себе 10+ часов в неделю интенсивных уроков и 40 практических заданий.

  1. Reinforcement Learning (RL) — Обучение с подкреплением.
  2. Работа с текстом.
  3. Работа с изображениями.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.

Спецификация: Курс «Глубокое обучение» от Нетологии

Университет

Нетология

Направление

Аналитика

Категория

Data Science

Чему научитесь

RNN

Приложения и сервисы

Word2vec

Уровень

Кому подойдёт

Backend-разработчикам, Дата-инженерам

Виды навыков

Hard Skills, Soft Skills

Преимущества курса

Карьерные консультации, Личный куратор, Общение с преподавателями, Стажировка

Формат обучения

Записанные видеоуроки, Онлайн-вебинары

Длительность

До 4-х месяцев

Домашние задания

С проверкой

Спикеры

Алексей Кузьмин

Доступ к курсу

Со стартом потока

Срок доступа к материалам

Навсегда

Зарплата новичка

от 70 000 ₽

Зарплата опытного

от 110 000 ₽

Зарплата профессионала

от 180 000 ₽

Рассрочка

Есть

Финальная цена

36 000 ₽

Цена в рассрочку

2 000 ₽/мес.

Добавить свой отзыв

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Читать обзор

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Курс «Глубокое обучение» от Нетологии”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Курс «Глубокое обучение» от Нетологии
Курс «Глубокое обучение» от Нетологии

31500,00

НА САЙТ КУРСА
GeekHacker.Ru
Logo
Shopping cart