/srv/www/geekhacker.ru/htdocs/wp-content/themes/rehub-theme/page.php
- 24% Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» от ProductStar

Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» от ProductStar

19000,00

Добавить отзыв

НА САЙТ КУРСА

Добавить избранноеДобавлено избранноеУдалено из избранного 0
8.1/10 (Экспертная оценка)
Продукт оценен как #26 в категории Product-менеджмент

Мнение редакции о курсе

Отличный курс для тех, кто хочет получить практические навыки продакт-менеджмента в сфере AI/Big Data. Опытные преподаватели поделятся знаниями из сферы продвижения и развития высокотехнологичных товаров. От них вы узнаете о том, какие требования к продукту накладывает аналитический бэкграунд. Поймёте, как объединить задачи, которые выполняют специалисты маркетинговой службы и сотрудники дата-отдела.

ПЛЮСЫ:
  • помощь в трудоустройстве;
  • сертификат;
  • удобный формат обучения — можно совмещать с работой;
  • гибкий график прохождения курса;
  • портфолио проектов;
  • программа полного возврата средств в первый месяц обучения;
  • гарантия обновления материалов курса.
МИНУСЫ:
  • нет гарантий трудоустройства;
  • нет индивидуальных консультаций с преподавателем.

Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar

Каждый менеджер по продукту в сегменте «умных» товаров рано или поздно столкнется с наличием больших данных. Для того, чтобы достичь успеха в продвижении AI-продуктов, ему нужно понимать работу алгоритмов, процесс их обучения и отбора. Курс от ProductStar — это «точка сборки» продакт-методик и основ аналитики. С его помощью вы сможете уверенно стартовать на позиции Product Manager в компании, занимающейся выпуском высокотехнологичных продуктов, систематизируете имеющиеся знания и получите новые навыки в продакт-менеджменте.

Кто такой BigData Product Manager и чем занимается?

Современному потребителю хорошо знакомы инновационные тренды, связанные с машинным обучением, искусственным интеллектом, виртуальной и дополненной реальностью, голосовым управлением. Руководит запуском товаров из указанной группы BigData Product Manager. Несмотря на специфику высокотехнологичной продукции, в ходе работы он решает стандартные для продакта задачи:

  • анализирует потребности целевой аудитории;
  • формирует стратегию развития продукта;
  • помогает компании достичь целей;
  • находит точки роста и направления для развития продукта;
  • руководит командой продукта.

Курс от ProductStar нацелен на то, чтобы раскрыть потенциальные возможности продакт-менеджмента в AI-индустрии. Он идеально подойдёт представителям смежных специальностей.

Чему вы научитесь

  • внедрять ML-задачи в компании и работу команд;
  • снижать риски неудачного завершения AI/ML-проектов;
  • выстраивать AI-стратегии;
  • работать с командами разработки, аналитики и маркетинга;
  • работать с датасетами и моделями.

Преподаватели

Михаил Карпов — Product Director, Skyeng;

Роман Абрамов — Product Director, Carprice;

Алексей Авдей — Site Director, Сбербанк;

и еще 9 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.

Программа курса

Программа курса включает в себя 6 блоков и 6 воркшопов.

  1. Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML.
  2. Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде.
  3. Лучшие практики работы с BigData/ML-командой.
  4. Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей.
  5. Workshop: создание и запуск датасета.
  6. Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-функциональности.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.

Спецификация: Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» от ProductStar

Университет

Productstar

Направление

Бизнес и управление

Тема

Продакт-менеджмент в AI и BigData

Приложения и сервисы

Google Auto ML, Яндекс.Толока

Уровень