Курс «SQL и получение данных» от Нетологии

Аналитик данных от Нетологии

Рынок предъявляет спрос на специалистов, ответственных за сбор, анализ и хранение информации в компании. Это связано с развитием цифровых технологий и переходом бизнеса в облачные сервисы, а также с появлением больших массивов сведений, которые нельзя обработать простыми машинными методами. Чтобы получить информацию из базы данных, нужно обращаться к ней на языке запросов — SQL. Этому должен научиться каждый начинающий аналитик. В Нетологии теоретическая подготовка по работе с SQL сопровождается практическими заданиями на закрепление полученных навыков.

Кто такой аналитик данных и чем занимается?

Аналитики данных помогают руководителям принимать решения. Они нужны любому современному проекту. Везде, где есть возможность сохранять сведения о поведении потребителя или накапливать любую другую информацию о бизнесе, формируются массивы Big Data. Сбор и анализ информации одинаково актуален для геймдева, медицины, медиа, банковской сферы и десятков других отраслей. На начальном уровне от аналитика требуется преобразовать машинный код массивов в читаемый вид. Далее он производит первичную обработку, интерпретацию и трактовку сведений. Аналитик должен передать информацию в читаемом виде, поэтому ему нужно владеть техниками визуализации. Для работы в сфере Data полезно изучить программирование. Чем больше навыков будет у начинающего аналитика, тем больше у него шансов попасть в интересный проект. Овладеть языком SQL-запросов для работы с базами данных можно на онлайн-курсе от Нетологии.

Чему вы научитесь

• собирать и обрабатывать данные для анализа;
• писать сложные запросы на SQL;
• импортировать и экспортировать данные;

• понимать архитектуру и структуру БД;
• группировать и фильтровать данные из БД;
• работать с разными форматами файлов.

Преподаватели

Алексей Кузьмин — директор разработки в ДомКлик;

Ирина Хомутова — разработчик в Eltex LTD.

Подробнее о преподавателях можно посмотреть здесь.

Программа курса

Программа курса включает в себя 2 основных блока. Содержит 20 часов теории и 30 часов практики.

1. SQL и получение данных.
2. Финальная зачётная работа.

Полную программу курса вы можете посмотреть здесь.