/srv/www/geekhacker.ru/htdocs/wp-content/themes/rehub-theme/page.php

Обучение Big Data. ТОП-10 Онлайн-курсов для Начинающих + 2 Бесплатных

Аналитика данных (Data Scientist) – востребованное в современных реалиях IT направление. Датасаентист обрабатывает массивы данных, находит в них новые связи и закономерности, используя алгоритмы машинного обучения, и строит модели.

Не смотря на стремительное развитие искусственного интеллекта, востребованность аналитиков в ближайшие годы не понизится. Особенно это касается таких сфер, как: медицина, государственные органы, финансовые учреждения, страховой бизнес и т.д.

22.08.2022 Обновлено
Мы обновили наш рейтинг и актуализировали всю информацию на 2022 год. Мы обновляем всю информацию раз в неделю.

5 лучших курсов для начинающих в 2022 году

СТОИМОСТЬ
описание
ЦЕНЫ ВЫРАСТУТ с 1 августа — РАСПРОДАЖА
Профессия Data Scientist: анализ данных от Skillbox
Ссылка на курс
Цена сегодня:
от 5 801 ₽/мес.
Рассрочка:
31 месяц
Длительность:
9 месяцев
АКЦИЯ — ЛЕТНЕЕ СНИЖЕНИЕ ЦЕН — СКИДКА 45%
Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains
Ссылка на курс
Цена сегодня:
4 428 ₽/мес.
Рассрочка:
на 36 месяцев
Длительность:
12 месяцев
АКЦИЯ: ВХОДИМ В УЧЕБНЫЙ РИТМ — СКИДКИ ДО 60%
Аналитика данных от Нетологии
Ссылка на курс
Цена сегодня:
4 562 ₽/мес.
Рассрочка:
на 24 месяцев
Промокод: 
GEEKHACKER5
Промокод: 
GEEKHACKER_10
Длительность: 10 месяцев
АКЦИЯ: ВХОДИМ В УЧЕБНЫЙ РИТМ — СКИДКИ ДО 60%
Big Data с нуля от Нетологии
Ссылка на курс
Цена сегодня:
от 2 070 ₽/мес.
Рассрочка:
на 12 месяцев
Промокод: 
GEEKHACKER5
Промокод: 
GEEKHACKER_10
Длительность:
2 месяца
Акция — Ваш прямой путь в IT — СКИДКА 40%
Анализ данных с нуля до Data Analyst от SkillFactory
Ссылка на курс
Цена сегодня:
от 12 990 ₽/мес.
Рассрочка:
на 12 месяцев
Длительность:
10 месяцев
Читайте также: Обучение Android-разработчиков | ТОП-10 Курсов — Включая Бесплатные

Эти же курсы подробнее

1

Профессия Data Scientist: анализ данных

Skillbox
Акция: ЛЕТНИЕ СКИДКИ ДО 50% - РАСПРОДАЖА
Промокод суммируется с действующими акциями на сайте Skillbox
Промокод: GEEKHACKER - 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы
Профессия Data Scientist анализ данных

Краткая информация:

  • Продолжительность: 9 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 115 000 руб.;
  • Рассрочка: без первого взноса (2 875 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, отработка знаний на реальных данных, доступ к курсу навсегда, наставничество куратора;
  • Преподаватели: Валентин Пановский, Алла Тамбовцева, Андрей Мещеряков, Николай Голов и др.;
  • Выпускной документ: диплом Skillbox.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

Углубленного изучения профессии направлен на начинающих аналитиков, людей без какой-либо подготовки в области IT, владельцев бизнеса, разработчиков программ. В процессе прохождения образовательной программы студенты узнают, как программировать с помощью Python, визуализировать получаемую информацию, выполнять тестирование (А, В), анализировать информацию, читать запросы и не только. В курсе обработка и визуализация данных рассмотрены максимально детально.

После успешной защиты дипломного проекта, обучающиеся получают диплом, а также помощь в трудоустройстве. Под последней понимаются: помощь в составлении портфолио, подготовка к собеседованию, персональные консультации. Помимо этого, на защите дипломов присутствуют потенциальные заказчики, которые выбирают для своих проектов лучших студентов.

  1. skillbox

    Отзывы о курсах Skillbox

    5
    Отзыв от 23.01.2022 от Boris

    Наш ребенок увлекается музыкой🎶 и постоянно экспериментирует с различными синтезаторами и программами по сведению звука. Идя навстречу его пожеланиям, мы решили оплатить ему одногодичный курс «Sound‌ ‌designer‌». Поначалу были сомнения – а будет ли ему это интересно. Но уже после первых занятий, стало ясно, что это именно то, чего ему не хватало. Теперь работе с сэмплами он посвящает всё больше времени и даже занимается какой-то подработкой в Интернете по этому направлению.

    Программа
    100
    Преподавание
    100
    Материалы
    100
    Цена
    100
2

Факультет аналитики Big Data

Geekbrains
Летняя акция получите скидки до 50% 👈
Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги

Скидки доступны по профессиям по направлениям:
🍓 Программирование 🍓 Маркетинг 🍓 Дизайн 🍓 Разработка игр 🍓Аналитика 🍓 Креатив
🎁 Также бонусы:
— год английского по уникальной методике «КЭСПА»;
— помощь в трудоустройстве;
— проекты для портфолио.
Big Data - обучение аналитике больших данных GeekBrains - образовательный портал

Краткая информация:

  • Продолжительность: 18 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 15 000 руб.;
  • Рассрочка: без первого взноса;
  • Формат обучения: онлайн, теория и практика, интерактивные вебинары, свободный график;
  • Преподаватели: Сергей Ширкин, Екатерина Колпакова, Иван Максимов, Константин Измайлов и др.;
  • Выпускной документ: диплом, сертификат.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

Предлагает большой объем полезной информации и практических занятий. Обучающий контент составляет всего 230 часов, практика – 474 часа. В неделю преподаватели проводят 2-4 вебинара. Все обучение разделено на несколько четвертей. Каждый модуль посвящен отдельному разделу: введение в анализ данных, основные профессиональные понятия, сбор и переработка информации, алгоритмы обработки данных, проектирование прогнозов и т.д.

Обучение от GeekUniversity погружает студентов в сферу программирования. Помимо выполнения практических заданий, обучающиеся регулярно общаются с экспертами IT компаний (в том числе и Mail.ru Group). Это способствует формированию верного понимания профессии, видения себя, а также повышению эффективности занятий.

  1. Отзывы о курсах GeekBrains

    Отзывы о курсах GeekBrains

    5
    Отзыв от 18.11.2020 от Матвей

    Являюсь менеджером по SMM, имею опыт работы, занимаюсь продвижением компаний, товаров, услуг. Пришло понимание того, что нужно расширять знания в других областях и направлениях.

    Получить более высокую квалификацию. Изучая информацию на вашем сайте, решить поступить на курсы цифрового маркетинга и считаю, что они наиболее перспективны для моего развития.

    Школу Geekbrains выбрал по множеству положительных отзывов на этом сайте и настоятельных рекомендаций своих приятелей, отрицательные не учитывал, происки конкурентов. Обучение на курсах очень понравилось, я получил много больше того, что ожидал за минимальный срок.

    Школа помогла со стажировкой очень, я был спокоен, опыт имелся, а новички очень тревожились, она и мне очень помогла в отработке практических навыков. Есть и достижения у меня, после размещения резюме с портфолио, уже появились предложения по сотрудничеству, чему я безусловно только рад.

    Выражаю огромную благодарность школе Geekbrains, за неоценимую помощь в построении моей будущей карьере.

    Программа
    100
    Преподавание
    100
    Материалы
    100
    Цена
    100
    + ПЛЮСЫ: На 100% стоит потраченных денег
    - МИНУСЫ: не нашел
3

Аналитика данных

Нетология
Аналитик данных – обучение с нуля

Краткая информация:

  • Продолжительность: 8 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 100 000 руб.;
  • Рассрочка: есть (5417 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, 10 часов учебы в неделю;
  • Преподаватели: Сергей Ляшенко, Олег Булыгин, Константин Башевой и др.;
  • Выпускной документ: диплом.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

Данная программа предназначена для всех, чья работа связана с данными и средой программирования в целом. Проходят курс обычно веб-аналитики, начинающие программисты, которые хотят более углубленно познакомиться с аналитическим направлением и повысить свой профессионализм. В процессе обучения студенты получают углубленные знания в области тестирования гипотез, работы с Big Data, обработки сырых данных, взаимодействия с заказчиком. Программа включает в себя несколько разделов: NoSQL, Python, анализ больших массивов данных, метрики, точки роста.

Специалисты курса помогают выпускникам и в развитии карьеры. Наставникам можно задать любой вопрос, касательно профессии. Ими же проводится и проверка домашних работ.

  1. Обучение Big Data. ТОП-10 Онлайн-курсов для Начинающих + 2 Бесплатных

    Отзывы о курсах Netology

    5
    Отзыв от 29.03.2021 от Игорь

    Когда проходит все ровно как запланировал, без проблем, то и слов то не находится написать отзыв. О школе Нетологии можно много хорошего и интересного написать. Закончил курс маркетолога, процесс обучения очень понравился и запомнился. Преподавательский состав, это команда профессионалом. Программа обучения сбалансирована и рассчитана на студента любого уровня. Связь с преподавателями всегда стабильная, отвечают на любые возникшие вопросы в процессе обучения. Все это мне очень понравилось и хочу выразить огромную благодарность!

    Программа
    100
    Преподавание
    100
    Материалы
    100
    Цена
    100
4

Big Data с нуля

Нетология
Big Data с нуля от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 2 месяца;
  • Стандартная стоимость: 32 900 руб.;
  • Рассрочка: есть (1920 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, 8 часов учебы в неделю, обратная связь от кураторов;
  • Преподаватели: Александр Кондрашкин, Алексей Чернобровов, Алексей Кузьмин, Александр Сербул;
  • Выпускной документ: удостоверение.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

«Big Data с нуля» — это вводный курс. Подойдет он новичкам, людям, желающим расширить кругозор, а также специалистам, решившим сменить сферу деятельности. В процессе обучения студенты получают навыки в работе в команде Big Data проектов, создании стратегий анализа больших объемов данных, улучшении обработки информации. Студенты учатся работать с главными инструментами аналитиков: Pandas, PySpark, Google Colab, Apache Spark, Hadoop, Excel и др.

5

Анализ данных с нуля до Data Analyst

SkillFactory
Математика для анализа данных

Краткая информация:

  • Продолжительность: 6 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 105 000 руб.;
  • Рассрочка: есть (8750 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, тренажеры, личный тьютор;
  • Преподаватели: Владислав Лукьянов, Павел Паньшин, Алексей Ерошин и др.;
  • Выпускной документ: сертификат. 
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

Программа нацелена на тренировку математического мышления, обучение работы с Google таблицами, базами данных, Python, статистикой и не только. Подойдет курс новичкам в сфере IT, а также аналитикам, которые не могут выйти на новый уровень дохода из-за ограниченного количества знаний, навыков.

  1. Отличные курсы.много полезной информации .доступные цены.так же могу порекомендовать для тех кто хочет выучить английский школу английского языка englishpapa.ru/

    Программа
    100
    Преподавание
    100
    Материалы
    100
    Цена
    100
    + ПЛЮСЫ: Доступные цены
    - МИНУСЫ: для каждого индивидуальный подход
6

Аналитик больших данных

SkillFactory
Аналитик больших данных от SkillFactory

Краткая информация:

  • Продолжительность: 5 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 50 000 руб.;
  • Рассрочка: есть (8750 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, 134 академических часа теории и практики;
  • Выпускной документ: сертификат. 
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

Образовательная программа предназначена для аналитиков, программистов и менеджеров. Она включает в себя занятия по работе с Python, Pandas, NumPy, использованию математической статистики, машинному обучению и не только. Всего в программе три части: Python (основы обработки данных), математика (линейная алгебра, нелинейные паттерны, математическая статистика) и выпускные работы. В результате обучения студенты закрывают один реальный проект, который может быть включен в портфолио. По сути курс обучает азам, которые должен знать и уметь делать каждый специалист.

7

Старт в аналитике

Нетология
Старт в аналитике от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 1 месяц;
  • Стандартная стоимость: 1490 руб.;
  • Рассрочка: нет;
  • Формат обучения: онлайн, 9 занятий, теория и практика;
  • Преподаватели: Елена Герасимова, Алексей Кузьмин, Павел Козлов и др.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

Состоит всего из двух разделов: вводный (чем занимается аналитик) и основной (обучение 6 инструментам для анализа данных). Рассчитан он для студентов, которые только начинают интересоваться сферой Data Science, но уже знают, что нейронные сети, искусственный интеллект и машинное обучение – это наше будущее. Также полезной программа будет для финансистов, бухгалтеров, работников digital маркетинга и других специалистов, которые так или иначе работают с базами данных. Курс предоставляет базовые понятия. Поэтому для профессиональных специалистов подойдет вряд ли.

Всего курс включает в себя 9 занятий, объединяющих теорию и практику. После окончания обучения студенты получают помощь в разработке траектории будущего обучения и работы в сфере анализа данных. Создавать план помогают эксперты с большим опытом.

8

Математика для анализа данных

Нетология
Математика для анализа данных от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 1 месяц;
  • Стандартная стоимость: 17 000 руб.;
  • Рассрочка: есть (992 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, видеолекции, применение полученных знаний на практике, связь с куратором;
  • Преподаватели: Алексей Кузьмин, Денис Волк;
  • Выпускной документ: удостоверение.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

«Математика для анализа данных» — курс, необходимый каждому аналитику. Программа учит находить взаимосвязи в массивах и составлять точные прогнозные модели. В результате обучения студенты получают навыки в работе с векторами на линейной зависимости, матричными разложениями, большими числами, математическими ожиданием и не только.

Предоставляет твердую математическую основу для дальнейшей обработки цифровых данных. Системный подход к подаче информации и полнота последней полностью исключают возможность пробелов в знаниях. После завершения обучения выпускники получают удостоверение о переподготовке.  

Читайте также: 20 способов как скачать видео с YouTube (Ютуба) по ссылке: Бесплатные онлайн и оффлайн приложения для Windows, MacOs, Android и iOS

Бесплатные курсы

Читайте также: Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных

Особенности профессии

Аналитика является одним из основных звеньев развития бизнеса. Она помогает компании определить актуальные данные, понять их значимость, проверять выстроенные гипотезы и создать решения, которые помогут сделать необходимые показатели (например, прибыль) выше. Всю данную работу выполняет аналитик или команда таких специалистов.

Основная обязанность специалиста в области data analyst заключается в работе с данными. Аналитик должен:

  • извлекать необходимые данные с предоставляемых отчетов с помощью SQL и других языков программирования;
  • обрабатывать полученные сведения;
  • составлять прогнозные модели через Python и не только.

Необходимы специалисты данного направления во всех компаниях, где используется метод принятия решений на основе проводимых анализов (или, иными словами, метод data-driven).

Зачем аналитик бизнесу? Например, крупный оператор мобильной связи планирует запустить новый тариф для увеличения прибыли. Перед этим он обращается в digital аналитику, предоставляет ему полноценную базу данных. Специалист оценивает поведение клиентов, целесообразность запуска продукта, потенциальную величину рынка, возможную прибыль и другие необходимые оператору показатели. На основе полученной информации аналитик создает полноценную стратегию будущей работы компании и/или автоматизации отдельных процессов, снижая ее финансовые риски.

Знания, навыки, требования, черты профессионального аналитика

Для проведения успешной аналитики, специалист должен иметь достаточный уровень знаний в нескольких областях: математика, бизнес, информатика, философия искусственного интеллекта, экономика, статистика. Главными чертами каждого специалиста data analyst являются:

  • аналитический склад ума;
  • развитая интуиция;
  • усидчивость;
  • терпение;
  • наблюдательность.

Помимо этого, аналитик должен уверенно разбираться/работать в:

  • программировании на Python;
  • математике для Data Science;
  • теории вероятностей;
  • популярных компьютерных методах (bi);
  • основных программах Microsoft;
  • различных программах визуализации (для создания дашбордов);
  • базах данных MongoDB, Postgre SQL;
  • фрейморках Shiny и Dash;
  • построении моделей Machine Learning;
  • библиотеках Matpotlib, Pandas;
  • системе расчета данных Tableau;
  • извлечении данных через Power BI;
  • R языке программирования и т.д.

При этом список необходимых навыков и умений может быть расширен из-за сложности конкретного проекта, задачи (в некрупных компаниях аналитик выполняет и обязанности business analyst). Чем больше навыков освоил специалист и чем больший опыт накопил, тем выше его уровень. В data analyst три уровня: junior (новички), middle (специалисты среднего уровня), senior (продвинутые аналитики).

Плюсы и минусы профессии

Главное достоинство работы в сфере data analyst – это высокая востребованность. В ближайшие лет 10-15 полной замены живых специалистов искусственным интеллектом не предвидится. А вот борьба за прибыль между компаниями явно ужесточится. Поэтому востребованность профессиональных аналитиков лишь возрастет.

Плюсы
  • разнообразность (встретить проекты, в точности повторяющие друг друга, невозможно);
  • карьерный рост (при качественной работе специалист из обычного аналитика может вырасти в управляющего отделом аналитик либо вовсе открыть свое IT агентство);
  • высокая прибыль (даже начинающие аналитики могут рассчитывать на высокую прибыль);
  • гибкий график (данная профессия подразумевает возможность работы в офисе, а также удаленно).
минусы
  • монотонная работа перед компьютером;
  • ненормированный график работы (работать приходится по мере необходимости). Но программиста или человека, только начинающего изучать IT технологии, эти недостатки испугают вряд ли..

Средняя зарплата аналитиков

За последний месяц на российских сайтах было выставлено более 3 500 вакансий в направлении аналитики данных. Минимальная зарплата, которую готовы выплачивать начинающим специалистам, составляет 47 000 рублей. Максимальная (для опытных и продвинутых специалистов) – 340 000. При этом заработная плата может быть и больше. Параллельно аналитик может вести несколько проектов (если это в его силах). 

Самостоятельное обучение

Даже людям, хорошо разбирающимся в программировании, освоить профессию аналитики данных самостоятельно трудно. Такое обучение может занять несколько лет. При этом редкие боссы готовы принимать на работу сотрудников, которые не могут предоставить «корочку» об успешном завершении обучения. Поэтому если вы настроены на долгосрочное построение карьеры в сфере data analyst и не готовы тратить несколько лет впустую – лучше пройти полноценные курсы (в высшем учебном заведении либо онлайн школах).

Где учиться?

Очно изучить профессию аналитики данных можно в ВУЗах, где имеется факультет искусственного интеллекта. К таким относятся МФТИ, ВШЭ, МИСиС и др. В каждом учреждении обучение занимает 4 года. По итогам сданных экзаменов студенты получают диплом о высшем образовании.

Стать компетентным аналитиком можно и за меньший промежуток времени. Речь идет об онлайн обучении, проводимом виртуальными факультетами. Платные курсы стандартной и сквозной аналитики выпускают полноценных специалистов, обучая их на протяжение всего нескольких месяцев (максимум – 1,5-2 года).

Сокращенный срок обучения объясняется тем, что в онлайн курсах не преподаются предметы, необходимые для получения высшего образования (философия, история, русский и т.д.). Студенты учат только то, что может им понадобиться при работе по выбранной профессии. А форма дистанционного обучения позволяет им самостоятельно контролировать учебную нагрузку.

Прохождение сертификации позволяет онлайн школам выдавать сертификаты, удостоверения, дипломы. Данные документы могут понадобиться для вашего дальнейшего трудоустройства.

Где устроиться на работу?

Грамотные аналитики нужны в логистике, банковских учреждениях, государственных предприятиях, IT компаниях и не только. Доски вакансий всегда предоставляют множество предложений для специалистов data analyst. Найти подходящий для себя вариант можно на: job.acoola.ru, hh.ru, avito.ru и других сайтах.

Начинать обучаться профессии аналитики данных следует только в том случае, если вы обладаете основной теоретической базой в программировании, математике и информатике или склонны к аналитическому мышлению. Чтобы не потратить бюджет впустую, обязательно серьезно отнеситесь к выбору курса. Отдавать предпочтение необходимо программам, которые предоставляют нужные именно вам знания (отталкивайтесь от актуального профессионального уровня).

Читайте также: Обучение Бизнес-аналитике | ТОП-48 Курсов — Включая Бесплатные

Полезные ссылки и сервисы

Если вы только встали на путь обучения data analyst, рекомендуем ознакомиться со следующими полезными материалами:

Также прочитать следует опубликованную на нашем канале статью о data science – аналитиках, работающие с большими массивами информации. В целом, в интернете (в Яндексе Гугл) представлен большой объем материалов по данной теме, изучить которые можно бесплатно.

10 Оценка
Как вы оцениваете наш рейтинг?

Нам очень важна связь с нашими читателями

10Экспертная оценка
Оценка
10
10Оценка пользователей
Оценка
10
Добавить отзыв  |  Читать отзывы и комментарии
Павел Карпенко

Павел Карпенко

1 Комментарий
  1. Ответить Екатерина Довлетова
    Екатерина Довлетова
    21.08.2022 at 14:46
    Оценка
    100

    Почитав статью, я поняла, что в этой статье представлены все курсы, которые нужны для начинающего с минимальными знаниями и пониманием, что такое основы статистики, обработка анализа. Программа по курсам разработана очень профессионально и понятно, как по мне. Единственное, что меня смущает, так это то, что в некоторых курсах всего 1 месяц обучения онлайн. Даже не знаю, возможно ли получить все необходимые знания за месяц, а так в основном в статье имеется вся нужная, полезная информация.

    + ПЛЮСЫ: подобраны все курсы на начинающих
    - МИНУСЫ: -
    Полезно(0) Бесполезно(0)You have already voted this

Комментировать

Общая оценка

GeekHacker.Ru
Logo