ТОП-8 Курсов по Аналитике данных и Big Data

Аналитика данных (Data Analyst)– востребованное в современных реалиях IT направление. Специалисты данной области занимаются сбором, обработкой, анализированием данных различного типа (обычно – цифровых) и составлением прогнозов на основе полученных результатов. Не смотря на стремительное развитие искусственного интеллекта, востребованность аналитиков в ближайшие годы не понизится. Особенно это касается таких сфер, как: медицина, государственные органы, финансовые учреждения, страховой бизнес и т.д.

Особенности профессии

Аналитика является одним из основных звеньев развития бизнеса. Она помогает компании определить актуальные данные, понять их значимость, проверять выстроенные гипотезы и создать решения, которые помогут сделать необходимые показатели (например, прибыль) выше. Всю данную работу выполняет аналитик или команда таких специалистов.

Основная обязанность специалиста в области data analyst заключается в работе с данными. Аналитик должен:

  • извлекать необходимые данные с предоставляемых отчетов с помощью SQL и других языков программирования;
  • обрабатывать полученные сведения;
  • составлять прогнозные модели через Python и не только.

Необходимы специалисты данного направления во всех компаниях, где используется метод принятия решений на основе проводимых анализов (или, иными словами, метод data-driven).

Зачем аналитик бизнесу? Например, крупный оператор мобильной связи планирует запустить новый тариф для увеличения прибыли. Перед этим он обращается в digital аналитику, предоставляет ему полноценную базу данных. Специалист оценивает поведение клиентов, целесообразность запуска продукта, потенциальную величину рынка, возможную прибыль и другие необходимые оператору показатели. На основе полученной информации аналитик создает полноценную стратегию будущей работы компании и/или автоматизации отдельных процессов, снижая ее финансовые риски.

Знания, навыки, требования, черты профессионального аналитика

Для проведения успешной аналитики, специалист должен иметь достаточный уровень знаний в нескольких областях: математика, бизнес, информатика, философия искусственного интеллекта, экономика, статистика. Главными чертами каждого специалиста data analyst являются:

  • аналитический склад ума;
  • развитая интуиция;
  • усидчивость;
  • терпение;
  • наблюдательность.

Помимо этого, аналитик должен уверенно разбираться/работать в:

  • программировании на Python;
  • математике для Data Science;
  • теории вероятностей;
  • популярных компьютерных методах (bi);
  • основных программах Microsoft;
  • различных программах визуализации (для создания дашбордов);
  • базах данных MongoDB, Postgre SQL;
  • фрейморках Shiny и Dash;
  • построении моделей Machine Learning;
  • библиотеках Matpotlib, Pandas;
  • системе расчета данных Tableau;
  • извлечении данных через Power BI;
  • R языке программирования и т.д.

При этом список необходимых навыков и умений может быть расширен из-за сложности конкретного проекта, задачи (в некрупных компаниях аналитик выполняет и обязанности business analyst). Чем больше навыков освоил специалист и чем больший опыт накопил, тем выше его уровень. В data analyst три уровня: junior (новички), middle (специалисты среднего уровня), senior (продвинутые аналитики).

Плюсы и минусы профессии

Главное достоинство работы в сфере data analyst – это высокая востребованность. В ближайшие лет 10-15 полной замены живых специалистов искусственным интеллектом не предвидится. А вот борьба за прибыль между компаниями явно ужесточится. Поэтому востребованность профессиональных аналитиков лишь возрастет.

Также к плюсам профессии относятся:

  • разнообразность (встретить проекты, в точности повторяющие друг друга, невозможно);
  • карьерный рост (при качественной работе специалист из обычного аналитика может вырасти в управляющего отделом аналитик либо вовсе открыть свое IT агентство);
  • высокая прибыль (даже начинающие аналитики могут рассчитывать на высокую прибыль);
  • гибкий график (данная профессия подразумевает возможность работы в офисе, а также удаленно).

Встретить профессию без недостатков невозможно. Относится это и к сфере data analyst. Выбравшим данное направление специалистам предстоит столкнуться с несколькими минусами:

  • монотонная работа перед компьютером;
  • редкая возможность введения чего-то нового в деятельность компании (большинство бизнесов консервативны);
  • ненормированный график работы (работать приходится по мере необходимости).

Но программиста или человека, только начинающего изучать IT технологии, эти недостатки испугают вряд ли.

Средняя зарплата аналитиков

За последний месяц на российских сайтах было выставлено более 3 500 вакансий в направлении аналитики данных. Минимальная зарплата, которую готовы выплачивать начинающим специалистам, составляет 47 000 рублей. Максимальная (для опытных и продвинутых специалистов) – 340 000. При этом заработная плата может быть и больше. Параллельно аналитик может вести несколько проектов (если это в его силах). 

Самостоятельное обучение

Даже людям, хорошо разбирающимся в программировании, освоить профессию аналитики данных самостоятельно трудно. Такое обучение может занять несколько лет. При этом редкие боссы готовы принимать на работу сотрудников, которые не могут предоставить «корочку» об успешном завершении обучения. Поэтому если вы настроены на долгосрочное построение карьеры в сфере data analyst и не готовы тратить несколько лет впустую – лучше пройти полноценные курсы (в высшем учебном заведении либо онлайн школах).

Где учиться?

Очно изучить профессию аналитики данных можно в ВУЗах, где имеется факультет искусственного интеллекта. К таким относятся МФТИ, ВШЭ, МИСиС и др. В каждом учреждении обучение занимает 4 года. По итогам сданных экзаменов студенты получают диплом о высшем образовании.

Стать компетентным аналитиком можно и за меньший промежуток времени. Речь идет об онлайн обучении, проводимом виртуальными факультетами. Платные курсы стандартной и сквозной аналитики выпускают полноценных специалистов, обучая их на протяжение всего нескольких месяцев (максимум – 1,5-2 года).

Сокращенный срок обучения объясняется тем, что в онлайн курсах не преподаются предметы, необходимые для получения высшего образования (философия, история, русский и т.д.). Студенты учат только то, что может им понадобиться при работе по выбранной профессии. А форма дистанционного обучения позволяет им самостоятельно контролировать учебную нагрузку.

Прохождение сертификации позволяет онлайн школам выдавать сертификаты, удостоверения, дипломы. Данные документы могут понадобиться для вашего дальнейшего трудоустройства.

Полезные ссылки и сервисы

Если вы только встали на путь обучения data analyst, рекомендуем ознакомиться со следующими полезными материалами:

Также прочитать следует опубликованную на нашем канале статью о data science – аналитиках, работающие с большими массивами информации. В целом, в интернете (в Яндексе Гугл) представлен большой объем материалов по данной теме, изучить которые можно бесплатно.

Где устроиться на работу?

Грамотные аналитики нужны в логистике, банковских учреждениях, государственных предприятиях, IT компаниях и не только. Доски вакансий всегда предоставляют множество предложений для специалистов data analyst. Найти подходящий для себя вариант можно на: job.acoola.ru, hh.ru, avito.ru и других сайтах.

Подборка курсов для изучения аналитики данных

Если вы всерьез задумались об изучении современной и востребованной профессии, вас не испугали ее недостатки и сложности, то подготовленная нами подборка онлайн курсов будет полезной для вас. Ниже представлен ТОП-8 образовательных программ, которые подойдут для изучения data analyst.

Профессия Data Scientist: анализ данных от Skillbox

Профессия Data Scientist анализ данных - Mozilla Firefox

Краткая информация:

  • Продолжительность: 9 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 115 000 руб.;
  • Рассрочка: без первого взноса (2 875 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, отработка знаний на реальных данных, доступ к курсу навсегда, наставничество куратора;
  • Преподаватели: Валентин Пановский, Алла Тамбовцева, Андрей Мещеряков, Николай Голов и др.;
  • Выпускной документ: диплом Skillbox.

Курс углубленного изучения профессии направлен на начинающих аналитиков, людей без какой-либо подготовки в области IT, владельцев бизнеса, разработчиков программ. В процессе прохождения образовательной программы студенты узнают, как программировать с помощью Python, визуализировать получаемую информацию, выполнять тестирование (А, В), анализировать информацию, читать запросы и не только. В курсе обработка и визуализация данных рассмотрены максимально детально.

После успешной защиты дипломного проекта, обучающиеся получают диплом, а также помощь в трудоустройстве. Под последней понимаются: помощь в составлении портфолио, подготовка к собеседованию, персональные консультации. Помимо этого, на защите дипломов присутствуют потенциальные заказчики, которые выбирают для своих проектов лучших студентов.

Востребованная профессия с нуля от Geekbrains

Курс Big Data - обучение аналитике больших данных GeekBrains - образовательный портал GeekBrains - образовательный портал - Mozilla Firefox

Краткая информация:

  • Продолжительность: 18 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 15 000 руб.;
  • Рассрочка: без первого взноса;
  • Формат обучения: онлайн, теория и практика, интерактивные вебинары, свободный график;
  • Преподаватели: Сергей Ширкин, Екатерина Колпакова, Иван Максимов, Константин Измайлов и др.;
  • Выпускной документ: диплом, сертификат.

Курс предлагает большой объем полезной информации и практических занятий. Обучающий контент составляет всего 230 часов, практика – 474 часа. В неделю преподаватели проводят 2-4 вебинара. Все обучение разделено на несколько четвертей. Каждый модуль посвящен отдельному разделу: введение в анализ данных, основные профессиональные понятия, сбор и переработка информации, алгоритмы обработки данных, проектирование прогнозов и т.д.

Обучение от GeekUniversity погружает студентов в сферу программирования. Помимо выполнения практических заданий, обучающиеся регулярно общаются с экспертами IT компаний (в том числе и Mail.ru Group). Это способствует формированию верного понимания профессии, видения себя, а также повышению эффективности занятий.

Аналитика данных от Нетологии

Аналитик данных – обучение с нуля на онлайн курсе в Нетологии. - Mozilla Firefox

Краткая информация:

  • Продолжительность: 8 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 100 000 руб.;
  • Рассрочка: есть (5417 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, 10 часов учебы в неделю;
  • Преподаватели: Сергей Ляшенко, Олег Булыгин, Константин Башевой и др.;
  • Выпускной документ: диплом.

Данная программа предназначена для всех, чья работа связана с данными и средой программирования в целом. Проходят курс обычно веб-аналитики, начинающие программисты, которые хотят более углубленно познакомиться с аналитическим направлением и повысить свой профессионализм. В процессе обучения студенты получают углубленные знания в области тестирования гипотез, работы с Big Data, обработки сырых данных, взаимодействия с заказчиком. Программа включает в себя несколько разделов: NoSQL, Python, анализ больших массивов данных, метрики, точки роста.

Специалисты курса помогают выпускникам и в развитии карьеры. Наставникам можно задать любой вопрос, касательно профессии. Ими же проводится и проверка домашних работ.

Big Data с нуля от Нетологии

Big Data с нуля от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 2 месяца;
  • Стандартная стоимость: 32 900 руб.;
  • Рассрочка: есть (1920 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, 8 часов учебы в неделю, обратная связь от кураторов;
  • Преподаватели: Александр Кондрашкин, Алексей Чернобровов, Алексей Кузьмин, Александр Сербул;
  • Выпускной документ: удостоверение.

«Big Data с нуля» — это вводный курс. Подойдет он новичкам, людям, желающим расширить кругозор, а также специалистам, решившим сменить сферу деятельности. В процессе обучения студенты получают навыки в работе в команде Big Data проектов, создании стратегий анализа больших объемов данных, улучшении обработки информации. Студенты учатся работать с главными инструментами аналитиков: Pandas, PySpark, Google Colab, Apache Spark, Hadoop, Excel и др.

Старт в аналитике от Нетологии

Старт в аналитике от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 1 месяц;
  • Стандартная стоимость: 1490 руб.;
  • Рассрочка: нет;
  • Формат обучения: онлайн, 9 занятий, теория и практика;
  • Преподаватели: Елена Герасимова, Алексей Кузьмин, Павел Козлов и др.

Курс состоит всего из двух разделов: вводный (чем занимается аналитик) и основной (обучение 6 инструментам для анализа данных). Рассчитан он для студентов, которые только начинают интересоваться сферой Data Science, но уже знают, что нейронные сети, искусственный интеллект и машинное обучение – это наше будущее. Также полезной программа будет для финансистов, бухгалтеров, работников digital маркетинга и других специалистов, которые так или иначе работают с базами данных. Курс предоставляет базовые понятия. Поэтому для профессиональных специалистов подойдет вряд ли.

Всего курс включает в себя 9 занятий, объединяющих теорию и практику. После окончания обучения студенты получают помощь в разработке траектории будущего обучения и работы в сфере анализа данных. Создавать план помогают эксперты с большим опытом.

Математика для анализа данных от Нетологии

Математика для анализа данных от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 1 месяц;
  • Стандартная стоимость: 17 000 руб.;
  • Рассрочка: есть (992 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, видеолекции, применение полученных знаний на практике, связь с куратором;
  • Преподаватели: Алексей Кузьмин, Денис Волк;
  • Выпускной документ: удостоверение.

«Математика для анализа данных» — курс, необходимый каждому аналитику. Программа учит находить взаимосвязи в массивах и составлять точные прогнозные модели. В результате обучения студенты получают навыки в работе с векторами на линейной зависимости, матричными разложениями, большими числами, математическими ожиданием и не только.

Курс предоставляет твердую математическую основу для дальнейшей обработки цифровых данных. Системный подход к подаче информации и полнота последней полностью исключают возможность пробелов в знаниях. После завершения обучения выпускники получают удостоверение о переподготовке.  

Курс по аналитике данных от SkillFactory

Математика для анализа данных от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 6 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 105 000 руб.;
  • Рассрочка: есть (8750 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, тренажеры, личный тьютор;
  • Преподаватели: Владислав Лукьянов, Павел Паньшин, Алексей Ерошин и др.;
  • Выпускной документ: сертификат. 

Программа нацелена на тренировку математического мышления, обучение работы с Google таблицами, базами данных, Python, статистикой и не только. Подойдет курс новичкам в сфере IT, а также аналитикам, которые не могут выйти на новый уровень дохода из-за ограниченного количества знаний, навыков.

Аналитик больших данных от SkillFactory

Аналитик больших данных от SkillFactory

Краткая информация:

  • Продолжительность: 5 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 50 000 руб.;
  • Рассрочка: есть (8750 руб./мес.);
  • Формат обучения: онлайн, 134 академических часа теории и практики;
  • Выпускной документ: сертификат. 

Образовательная программа предназначена для аналитиков, программистов и менеджеров. Она включает в себя занятия по работе с Python, Pandas, NumPy, использованию математической статистики, машинному обучению и не только. Всего в программе три части: Python (основы обработки данных), математика (линейная алгебра, нелинейные паттерны, математическая статистика) и выпускные работы. В результате обучения студенты закрывают один реальный проект, который может быть включен в портфолио. По сути курс обучает азам, которые должен знать и уметь делать каждый специалист.

Как правильно выбрать курс

Начинать обучаться профессии аналитики данных следует только в том случае, если вы обладаете основной теоретической базой в программировании, математике и информатике или склонны к аналитическому мышлению. Чтобы не потратить бюджет впустую, обязательно серьезно отнеситесь к выбору курса. Отдавать предпочтение необходимо программам, которые предоставляют нужные именно вам знания (отталкивайтесь от актуального профессионального уровня).

Мы будем рады и вашему мнению

      Оставить отзыв

      GeekHacker.Ru