Обучение Бизнес-аналитике | ТОП-48 Курсов — Включая Бесплатные
Стремительное развитие технологий открывает множество новых возможностей для работы с данными. Можно с уверенностью сказать, что мы живем в эпоху Big Data и современному бизнесу для стабильного развития уже нельзя полагаться на интуицию. И тут на сцену выходят бизнес-аналитики – специалисты, которые умеют работать с большими объемами информации, систематизировать ее и использовать для улучшения бизнес-процессов. В этой статье поговорим об особенностях этой работы, необходимых скиллах, но главное – о том, как эти скиллы можно получить. Читайте нашу подборку лучших онлайн курсов в 2021 году.
Содержание
ТОП-5 Лучших курсов Бизнес-аналитика
Цена до скидки: 135 000 ₽
Цена до скидки: 7 517 ₽\мес.
Длительность: 12 мес.
Цена до скидки: 6 250 ₽/мес.
Длительность: 12 мес.
Цена до скидки: 9 583 ₽/мес.
Длительность: 6 мес.
Длительность: 12 мес.
«Бизнес-аналитик» в Нетологии
Коротко о главном
- Стоимость: 88 тыс. рублей, действуют скидки;
- Оплата: предусмотрены беспроцентные рассрочки от Тинькофф и Сбера;
- Длительность: 4 месяца;
- Документ об окончании: документ о переподготовке;
- Наставник: Константин Большухин и другие;
- Для кого: начинающих;
- Трудоустройство: поддержка на этапе трудоустройства.
Программа
Обучение будет построено в дистанционном формате вебинаров и воркшопов. Сначала студенты познакомятся с особенностями профессии business analyst и узнают, чем он отличается от других типов аналитиков и какие задачи решает.
Затем вы научитесь основам исследования и анализа данных, финансового и бизнес моделирования, составления документации и отчетов, стратегического планирования, бюджетирования. В конце учебной программы студенты защищают дипломный проект.
Преподаватели
Заявлено 10 преподавателей. Среди них представители компании Modelta, которая выступает партнером курса: сооснователи компании Константин Большухин и Даниил Стаханов. Оба специалиста имеют огромный опыт оптимизации бизнес-процессов и сотрудничали с международными компаниями.
В преподавательском составе также числится Екатерина Хан (работает региональным менеджером в Bolt), Анна Гуськова (консультант в компании Bain&Company), Семен Марсов (руководит цифровой трансформацией в NordGold), Иван Макаркин и Евгений Волков работают на руководящих аналитических должностях в QIWI.
Особенности
- Программа разработана при поддержке консалтингового агентства Modelta.
- В обучении делается акцент не на академической теории, а на практических знаниях, студенты освоят целый набор инструментов работы, среди которых PowerBi, Tableau, Visio, Miro, работа с базами данных SQL, создание отчетов P&L, Cash Flow в Excel, Google Таблицах.
- Учебный центр выдает не просто сертификат, а официальный документ установленного образца о повышении квалификации.
Помимо основного курса для business analyst, в Нетологии есть еще много учебных программ, которые также будут полезными специалистам, работающим с данными:
Программа обучения, разработанная в партнерстве со «Спортмастер». Длительность обучения – 10 месяцев.
Универсальный курс по работе с данными, который предполагает программу трудоустройства. Создан при поддержке партнера Ecommpay, длительность также 10 месяцев.
Этот курс также сосредоточен на использовании данных в развитии компаниц и business intelligence. Включена программа трудоустройства.
Специализированная программа для руководителей, которая поможет грамотно выстроить работу с анализом данных в компании.
Обзорный курс для тех, кого интересует работа с данными. Длительность обучения – всего 10 дней.
Программа для детального изучения PowerBi – одного из важнейших сервисов для специалистов.
Специализированная программа для тех, кто хочет освоить профессию Product analyst.
Профессия «Бизнес-аналитик» в Skillbox
Коротко о главном
- Стоимость: 4 510 рублей в месяц без скидок;
- Оплата: рассрочка, первый платеж через год после старта программы;
- Длительность: год;
- Документ об окончании: диплом центра;
- Наставник: Павел Булавин, Сергей Мироненко и др.;
- Для кого: начинающих и специалистов смежных направлений;
- Трудоустройство: карьерные консультации, помощь с поиском стажировки.
Программа
В течение обучения студенты рассмотрят более 50 тематических модулей, которые будут разбиты на 4 основных блока:
- Базовая аналитика данных.
- Бизнес-аналитика.
- Особенности анализа в ИТ и системный анализ.
- Работа над дипломным проектом.
Преподаватели
За образование студентов отвечает целая команда преподавателей:
и другие.
Особенности
- Студенты смогут обращаться к материалам курса и после окончания обучения.
- Обучение подойдет как новичкам, так и специалистам смежных профессий, которые хотят переквалифицироваться или прокачать навыки – младшим специалистам, финансистам, программистам, руководителям проектов или продакт-менеджерам.
Программа позволит за год освоить Operation management и внедрять его для потребностей компаний.
Позволит освоить специальность продуктового менеджера и уже в процессе обучения устроиться на вакансию младшего специалиста.
Пригодится тем, кто хочет глубже изучить работу с данными в сфере финансов, и работать над оптимизацией затрат.
Курс длится 4 месяца и помогает глубоко изучить Power Bi – один из самых популярных инструментов для визуализации, создания отчетности.
Программа для тех, кто хочет получить узконаправленные данные для работы в ИТ-компании по разработке приложений.
Пригодится для обработки больших массивов информации, применения библиотек и создания графиков.
Углубленное изучение особенностей использования баз данных SQL в специальности.
разработан для тех, кто хочет с нуля освоить профессию. Обучение займет 5 месяцев.
более обширный и глубокий курс по изучению Веб-анализа.
программа, которая поможет оптимизировать подбор персонала и прокачать работу hr специалиста.
полугодовой курс, направленный на автоматизацию процессов и повышение прибыли.
За 4 месяца обучения студенты узнают, как анализировать и улучшать продукт для повышения эффективности деятельности компаний.
разработан в партнерстве с агентством Adventum. За 2,5 месяца студенты узнают, как правильно внедрять механизмы анализа в свои внутренние процессы и снижать риски, специально для управленческой деятельности.
Программа позволят качественно определять рентабельность рекламы, оценивать финансовые показатели и продуктовые метрики, автоматизировать рутинные процессы.
Годовая программа обучения, которая позволит прокачать скиллы маркетолога и сделать его более востребованным и высокооплачиваемым.
Программа разработана для начинающих специалистов, маркетологов и разработчиков, которые хотят прокачать свои навыки и продвинуться по карьерной лестнице.
Освоение узкой специализации и изучение специфики работы с данными в геймдеве. Расскажут, как делать качественный анализ целевой аудитории и маркетинговых метрик в этой сфере.
Факультет системной и бизнес-аналитики в GeekBrains
Коротко о главном
- Стоимость: от 4990 рублей в месяц;
- Оплата: рассрочка до 36 месяцев, первый платеж можно отсрочить на полгода со старта обучения;
- Длительность: год;
- Документ об окончании: документ о переподготовке государственного образца;
- Наставник: Анна Богаткина и др.;
- Для кого: начинающих;
- Трудоустройство: карьерные консультации и помощь с поиском вакансий.
Программа
При прохождении обучения, разделенного на четверти, вам предстоит обучиться таким темам:
- Изучения основ Б.А. и ее использования в сфере ИТ.
- Работа с анализом, визуализацией и базами данных.
- Изучение языка Python.
- Особенности системного анализа.
Преподаватели
Университет сформировал большой преподавательский состав из более чем 10 человек. Все эти люди – практикующие специалисты, которые работают в больших и известных компаниях. Среди них:
Анна Богаткина. Работает в Japan Tobacco International, ранее работала в Epam.
Юлия Новикова. Работает в X5 Retail Group, специализируется на системном анализе и менеджменте проектов.
Константин Могилевкин. Специалист по Fin-Tech проектам в электронной и мобильной коммерции.
Особенности
- Смешанный формат обучения, который состоит из вебинаров, видеолекций, а также интерактивных тренажеров и домашних заданий.
- Менторы и кураторы – всегда на связи, они помогут со сложными моментами в обучении, проверяют практические задания, предоставляют обратную связь по вашим проектам.
Кроме этого, на сайте также представлен еще один годовая программа:
Вы научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, улучшать и автоматизировать бизнес-процессы.
Профессия «Аналитик данных» в SkillFactory
Коротко о главном
- Стоимость: цена 114 996 рублей без скидок.
- Оплата: можно оплачивать частями с отсрочкой первого платежа на 6 месяцев. От 5750 рублей в месяц (со скидкой).
- Длительность: 6 мес.;
- Документ об окончании: сертификат центра;
- Наставник: Богдан Бурич и другие;
- Для кого: рассчитан на новичков и смежных специалистов;
- Трудоустройство: подготовка к собеседованию в карьерном центре.
Программа
Обширная программа позволит изучить все необходимые навыки и инструменты, чтобы претендовать на вакансию Junior специалиста – это включает все этапы работы от постановки задачи до визуализации и рекомендаций.
Преподаватели
Вас будут обучать 8 экспертов, среди них:
Богдан Бурич – работает аналитиком и проектным менеджером в Тинькофф.Помощь.
Федор Буряков – специализация — веб-разработка, знает Django, Python.
Владимир Горюнов – специализируется на разработке и телеграмм-ботах.
Олег Булыгин – консультант, работал с анализом данных в космической отрасли и банковской сфере.
Жанна Азизова работает Product analyst во «Вконтакте».
Особенности
Подойдет как для начинающих специалистов, так и для тех, кто хочет прокачать свои навыки, работая в смежных областях.
Если вы хотите расширить свои компетенции, советуем обратить внимание на дополнительные программы от университета SkillFactory:
Время обучения 4 месяца, подходит для специалистов начального уровня.
Глубокий полугодовой курс, который научит использовать анализ во внутренних процессах и сфере ИТ.
Продвинутая программа обучения, которая поможет изучить не только основы, но и глубокие знания по специальности.
полугодовой учебный план по работе данными, разработанный специально для специалистов на позиции manager и управленцев в крупных компаниях.
Курсы по бизнес-аналитике, пересекающимся специальностям и отдельным инструментам, необходимым в профессии широко представлены в топ онлайн-университетах страны. Но если вы не смогли выбрать из предложенных вариантов, вот еще несколько учебных программ от других школ и агрегаторов:
Учебная программа позволяет изучить специальность с самых основ и до глубокого уровня. Можно записываться даже ученикам без базовых знаний.
Полугодовой курс по продуктовой аналитике, сфокусированный на изучении Google Analytics, BI-инструментов, SQL, Python.
мини-курс, своеобразное знакомство с инструментами визуализации.
Небольшой вводный курс, который состоит из 8 уроков. Расскажет об основных инструментах и даст базу знаний. Доступ к курсу сохраняется навсегда.
Мини-курс включает всего 1 час видеоматериалов и несколько дополнительных учебных документов.
Это авторский курс Александра Белина – специалиста с огромным опытом и послужным списком, который успел поработать в Oracle. Длительность 2,5 месяца.
Хорошая образовательная программа, в которой преподают лучшие специалисты Яндекса. Длительность – полгода.
Обширный видеокурс, длительностью в 10 месяцев. Этого времени вполне достаточно, чтобы не только освоить азы, но и углубить свои познания.
Эта программа разработана для начинающих специалистов, которые хотят систематизировать знания и улучшить свои скиллы.
Большой 8 месячный курс, который помимо хорошей базы знаний должен дать еще и государственный документ о повышении квалификации.
Бауманка предлагаем целую подборку курсов по специальности, которая поможет системно освоить престижную профессию, научит обрабатывать большие объемы информации и автоматизировать процессы. На сайте есть специальный путеводитель по курсам, при помощи которого можно составить оптимальный план обучения. Учатся здесь очно или дистанционно.
Длительность обучения – 3 месяца, преподаватели работают по профессиональным стандартам 2016-2021.
Образовательная программа, сфокусированная на изучении основных инструментов. Центр является партнером Microsoft.
Подборка семинаров от Moscow Business School в онлайн формате.
Бесплатные курсы
Этот учебный план подойдет тем, кто хорошо владеет английским языком.
Полезные материалы для самообучения
Вне зависимости от того, решили вы проходить платное обучение на онлайн-курсах или хотите самостоятельно осваивать профессию по материалам в открытом доступе, очень важно с самого начала «нырять» в комьюнити специалистов, быть в курсе новостей и актуальных трендов индустрии, понимать, чем живет это сообщество, отслеживать вакансии, чтобы понимать, что нужно работодателю. И с этой позиции мы советуем подписаться на профессиональные сообщества в Телеграмме:
- «Интернет-аналитика» — https://t.me/internetanalytics. Здесь много полезных ссылок, новостей и анонсов для специалистов. Это один из самых крупных каналов, который ведет Алексей Никушин, он организовал конференцию Matemarketing.
- «Маркетинг-аналитика с OWOX BI» — https://t.me/owoxbicis. Все о маркетинге и анализе данных от одноименной компании.
- «This is Data» — https://t.me/thisisdata. Много полезных статей и дайджестов для Data scientist.
- «Проектирование информационных систем», Александр Кугаевских.
- «Стратегия и маркетинг» — https://t.me/stratmarketing . Суть канала понятна из его названия, автор – Сергей Предко.
- «WebAnalytics» — https://t.me/webanalyst. Канал ведет Дмитрий Осиюк, который работает в MacPaw, он делится полезными материалами по теме анализа в веб.
- «Analysis Paradisis» — https://t.me/analysis_paradisis. Хорошее сообщество с полезными ссылками.
- «Бизнес-анализ & IT» — https://t.me/bamrus. Этот канал будет полезен тем, кто хочет работать исключительно в ИТ-сфере.
Что почитать:
- Карл Вигерс, «Разработка требований к программному обеспечению».
- Уэс Маккини «Python для анализа данных».
- Барбара Минто, «Принцип пирамиды Минто».
- Чарльз Вилан, «Голая статистика».
- Александр Остервальдер, Ив Пинье, «Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора».
- Алистер Кролл, Бенджамин Йосковиц, «Lean Analytics».
- Джеймс Харрингтон, «Оптимизация бизнес-процессов».
- Ласло Чер, Тамаш Фехер, «Business value in the ocean of data».
- Карл Андерсон, «Аналитическая культура».
- Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт, «Doing Data Science».
- Итан Расиел, «Метод McKinsey».
Еще немного полезных ресурсов:
- https://www.facebook.com/groups/finalitica — сообщество на «Фейсбуке», где можно найти и полезные кейсы, которые пригодятся в работе и просто посмеяться над узкопрофильными мемами.
Описание профессии
Обязанности бизнес-аналитика
Если описать задачи специалиста одним предложением, то это будет работа по поиску проблем бизнеса и их решению, улучшение бизнес-процессов при помощи анализа данных.
Что делает business analyst:
- Анализирует деятельность компании, делает детальный обзор ее структуры, модели, используемых технологий.
- Находит проблемы, слабые места, незакрытые потребности в результате тщательного сбора информации.
- Затем он выстраивает механизмы, которые смогут структурировать и решить ключевые проблемы, оптимизировать работу компании. В зависимости от особенностей работы, это могут быть технические, организационные изменения, доработки в логистике или глобальное переформатирование бизнес-модели.
- Создание отчётности для руководства, визуализация полученных результатов.
- Внедрение изменений.
- Взаимодействие с заказчиком или руководством, грамотный консалтинг, понимание потребностей бизнеса и корпоративной культуры.
Чтобы выполнять свои обязанности, Business-analyst должен владеть целым перечнем инструментов. Наиболее востребованы: офисный пакет Microsoft, Google документы, умение формулировать и визуализировать результаты исследований в Power BI и Tableau, создание дашбордов, умение работать с БД и СУБД, Query, SQL, NOSQL, DAX. А еще Confluence, Draw.io, GitHub, Hadoop, MongoDB, EPC, BPMN, UML, Azure.
Часто работодатели требуют знание языка программирования Python или R. Обязателен к прочтению гид Babok Business Analisys. Полезно прокачиваться в machine learning, разбираться с MapReduce. Профессионал, естественно, должен уметь делать статистический анализ и автоматизировать процессы в бизнесе, интересоваться машинным обучением.
Зарплата и востребованность
С развитием цифровых технологий и новыми возможностями анализа больших данных, профессия business analyst становится все более востребованной. Опытный специалист способен повысить эффективность компании, сделать ее более устойчивой к изменениям, поэтому и зарплата у него вполне достойная.
По данным ресурса HH.ru, специалисты в среднем зарабатывают от 130 до 170 тысяч рублей. Ниже вы можете узнать также средние зарплаты смежных специальностей.
Если вы хотите работать с иностранными компаниями, то полезно будет узнать, какие заработки за рубежом. Так, по информации сайта Salary.com американские профи в среднем зарабатывают от 69 до 86 тыс. долларов в год.
Как стать бизнес-аналитиком
Это достаточно сложна и престижная специальность, которая предполагает еще и большой уровень ответственности. А следовательно, еще и высокие требования работодателей. Чаще всего компании хотят, чтобы соискатели имели высшее образование в сфере финансов, экономики, математики, менеджмента или программирования, информатики, если вакансия в сфере-ИТ.
Тем не менее, эта должность предполагает и набор специализированных навыков и инструментов по работе с данными, которые практически невозможно получить в рамках традиционного образования в вузах. И тут на помощь к нам приходят онлайн-курсы, которыми мы уже поделились выше – максимально быстрый способ получить актуальные знания по теме.
Третий важный фактор – это опыт работы, успешные кейсы в портфолио. Чтобы удовлетворить этим требованиям нужно либо иметь опыт работы на смежных специальностях, либо же опять использовать проекты, которые вы выполняли в процессе обучения.
И напоследок – не забываем о важных личных качествах. В работе такого профессионала они очень важны. Развивайте критическое и аналитическое мышление, внимательность, скрупулезность и коммуникативные навыки.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Сейчас практически по любой востребованной профессии можно найти большое количество профильных образовательных программ, и выбор действительно сложный. Советуем внимательно читать программу обучения – смотрите, чтобы в ней были не только общие теоретические темы, но и практические навыки, изучение конкретных инструментов, которые запрашиваются в вакансиях. Второй важный фактор – это преподавательский состав. Лучше выбирать куры, на которых преподают опытные профи, которые работают в крупных компаниях и могут передать практический опыт, рассказать, как на самом деле устроена индустрия. Обязательно читайте отзывы на независимых источниках и смотрите на политику школы в вопросе трудоустройства: предлагаются ли стажировки, есть ли карьерные консультации.
Это, действительно, непросто. Любой работодатель хочет доверить такую важную должность профессионалу, который уже показал себя «в бою». Но здесь нужно учитывать еще такой момент как растущая востребованность и достаточно небольшое количество специалистов на рынке. Конкуренция на вакансию не так велика и это открывает хорошие перспективы для новичков. Опять е очень выручают онлайн-курсы. Топовые школы сегодня делают упор в своих программах именно на реализации проектов, чтобы студент выходил из учебного заведения не просто с сертификацией, а с портфолио, в котором есть несколько примеров его работ. Для работодателя это уже буде хоть каким-то подтверждением вашей компетенции.
Важная особенность этой профессии в том, что для развития в ней важны и hard, и soft навыки. С одной стороны, специалисту нужно иметь отличную техническую базу, знать кучу инструментов, уметь обрабатывать, анализировать и математически обосновывать в результате тестирования свои рекомендации для бизнеса. Но не менее важная часть работы – это коммуникация с клиентом, умение донести до него результаты своих исследований. Поэтому умение общаться, вести деловую переписку, выявлять потребности клиента также очень важно, это делает вас более конкурентоспособным на рынке труда.
Как мы отбирали курсы
При формировании своего списка, мы старались мыслить, как «абитуриент», поэтому учитывали такие факторы:
- Репутация школы и отзывы учеников.
- Количество полезных знаний – продолжительность и интенсивность обучения, актуальность программы. Целесообразность инвестиций в образование.
- Возможности для трудоустройства.
- Преподавательский состав и его уровень профессионализма: насколько опытные и квалифицированные специалисты будут обучать.
- Ценовая политика – стоимость обучения, возможность платить по частям, действующие скидки, акции, программы лояльности.
Бизнес-аналитика – это сложная специальность, которую будет непросто изучить самому, но если вы хотите проанализировать все плюсы и минусы разных форматов обучения, советуем почитать наш отдельный материал на эту тему: Дистанционное обучение: плюсы и минусы, возможности и преимущества онлайн-обучения
Надеемся наша подборка позволит вам освоить новую профессию и найти работу мечты!
