ТОП-7 курсов по обучению Data Science

Data science – это «наука о данных» (в буквальном переводе с английского). Это направление находится на грани двух наук: информатика и алгебра. Но современные специалисты дата сайенс изучают не какие-то абстрактные цифры, не имеющие никакого отношения к реальной жизни. Они работают с данными интернет-магазинов, блогов, сайтов компаний, приложений. Необходимо это для того, чтобы отслеживать действия пользователей в Google и Яндекс, их поведение на странице и в соответствии с полученной информацией выстраивать дальнейшую стратегию развития. В целом, специалисты data science – одни из важнейших представителей современного IT мира.

Особенности профессии

Дата сайентисты (сотрудники data science) занимаются обработкой больших массивов информации. К данным, которые они обрабатывают, относятся:

  • статистика запросов пользователей в поисковиках;
  • данные о местоположении посетителей страницы;
  • результаты акций, программ лояльности и т.д.

В отличие от data engineer (инженеров данных), которые разрабатывают базы данных и проводят их тестирование, то data science работают с алгоритмами машинного обучения и помогают оптимизировать основные процессы. В специалисте данного направления нуждается каждый бизнес, заинтересованный в увеличении своей прибыли.

Главная задача специалиста заключается в составлении прогнозной модели (или просто прогнозов). Результат работы дата сайентистов может выражаться по-разному: простое прогнозирование развития ресурса, создание голосового помощника, разработка чат бота. Другими словами, специалисты data science разрабатывают определенный программный алгоритм, который способен устранить «боли» конкретной категории пользователей.

Специалисты дата сайенс делятся на несколько уровней в соответствии со своими знаниями, навыками:

  • entry-level (новички в сфере обработки данных);
  • junior (младшие специалисты, имеющие небольшой опыт работы в сфере IT);
  • senior (старшие специалисты, обладающие высокой компетентностью в вопросах data science и достаточным опытом).

Обязанности всех специалистов одинаковы. Заключаются они в переработке определенных данных и построении прогнозной модели. Разница заключается только в сложности поставленных задач.

Новички в этой IT сфере работают по простым проектам, а также в обязательном порядке параллельно проходят обучение (даже если основная образовательная база уже имеется). Старшие дата сайентисты работают с машинным обучением, решают повседневные задачи во благо развития компании. Обычно именно seniors data science возглавляют команды специалистов более низких уровней.  

Плюсы и минусы профессии

Data science – это не та профессия, которую можно изучить за пару месяцев, и (если что-то не понравится) просто уйти в другую область IT. Обучение специалистов данного направления занимает гораздо больше времени и сил. И чтобы не потратить все это (а также бюджет) впустую, следует внимательно изучить все «за» и «против» и определиться, подходит ли работа data science вам.

Основными преимуществами данного направления являются:

  • Востребованность. В отечественном мире IT технологий популярность направления data science лишь начинает расти. При этом рост вакансий по этой специальности стремительно растет. Если начать изучать дата сайенс сейчас, то через пару лет можно стать крайне востребованным и высокооплачиваемым специалистом.
  • Высокая зарплата. В связи с востребованностью растет и заработная плата сотрудников. Подробнее о цифрах мы говорим далее.
  • Постоянное развитие. Работа в области программирования подразумевает под собой беспрерывный рост, постоянное изучение передовых технологий. Скучать дата сайентистам не приходится.

Но из каждого преимущества вытекает свой недостаток. Чтобы быть востребованным и высокооплачиваемым специалистом, необходимо обладать аналитическим складом ума. Изучить профессию человеку, склонному к гуманитарным наукам, просто невозможно (или крайне сложно).

И второй минус – трата большого количества времени. Решение конкретной задачи не всегда возможно классическими методами. Часто дата-сайентистам приходится создавать уникальные схемы достижения конкретных целей. Такая работа крайне кропотлива и длительна.

Подробнее о заработке дата-сайентистов

Зарплата дата сайентистов – крайне расплывчатое понятие. На ее величину влияет текущий уровень сотрудника, его реальные навыка, опыт, а также возможности самой компании. Если верить данным Glassdoor, то годовой оклад таких работников (в среднем) составляет:

  • 69 000 $ для новичков (entry-level);
  • 95 000 $ для младших специалистов (junior);
  • 137 000 $ для старших специалистов (senior).

Если говорить о стоимости услуг data science в России, то тут зарплата специалистов начинается от 60-70 тысяч рублей в месяц (для новичков). Опытные дата сайентисты могут рассчитывать на оклад в 100-200 тысяч рублей. При этом конечная месячная зарплата во многом зависит от того, какую нагрузка способен выдержать сотрудник (т.к. работать можно дополнительно – удаленно).

Самостоятельное обучение

Изучить профессию data science самостоятельно трудно (для людей с аналитическим складом ума) и практически невозможно для тех, кто склонен к гуманитарному мышлению. Чтобы стать хорошим специалистом, необходимо:

  • Уметь программировать в Python;
  • Знать основы платформы Kaggle, TensorFlow;
  • Работать со всеми популярными базами данных (Mongo DB, PostgreSQL и др.);
  • Разбираться в библиотеках различного типа (Matplotlib, Numpy);
  • Проводить распознавание действий посетителей;
  • Использовать основные инструменты искусственного интеллекта;
  • Использовать для решения задач нейросети;
  • Хорошо понимать алгебру, информатику;
  • Знать рекомендательные системы глубоко обучения (deep learning);
  • Строить гипотезы на основе полученных данных;
  • Иметь понимание об основных языка программирования и не только.

Даже с наставником освоить такой объем за пару недель не удастся. Обучение специальности должно быть последовательным. Поэтому проходить его лучше на специализированных курсах (офлайн или онлайн). На них опытный специалист не только объяснит вам теоретические основы профессии, но и поможет справиться с реальными задачами на практике.

Несколько полезных ссылок для вас

Если вы только начинаете изучать профессию обработки данных, рекомендуем ознакомиться со следующими полезными ссылками:

Поисковые системы выдают большой объем полезной информации, касательно данного IT направления.

Где учиться?

Обучиться современной IT специальности можно как очно (в формате офлайн), так и дистанционно (на онлайн курсах). Получить диплом data science можно в нескольких московских ВУЗах (физико-технический, исследовательский, ВШЭ и т.д.). В каждом высшем учебном заведении обучение занимает минимум 4 года. За это время студент полностью изучает интересующую его профессию, а также получает знания в смежных науках. Если вы выбрали данный путь обучения, то поступать следует на факультет искусственного интеллекта.

В отличие от классической программы обучения, платные онлайн курсы позволяют стать дата сайентистом за меньший промежуток времени.

Как устроиться на работу

Самый простой способ трудоустройства – поиск вакансий на досках (Avito, hh.ru и др.). Сайты всегда переполнены объявлениями компаний, который находятся в поиске грамотного специалиста в области обработки данных. Даже начинающий дата сайентист может откликнуться на любое предложение. Главное – предоставить свое портфолио. Помимо личных данных (ФИО, возраст), оно в обязательном порядке должно содержать:

  • образование, опыт;
  • освоенные языки программирования;
  • базы данных, библиотеки, с которыми работает претендент на вакансию;
  • основные умения и навыки (уровень взаимодействия с нейронной сетью, умение использовать алгоритмы машинного обучения и т.д.).

Чем подробнее будут описаны профессиональные данные, тем проще работодателю будет определиться со специалистом.

Помимо этого, многие специалисты находят работу благодаря стажировке. Предусмотрена она в большинстве курсов. Успешное ее прохождение – возможность надолго задержаться в компании, получить необходимый опыт и рекомендательные письма.

Подборка онлайн курсов по data science

Наиболее удобным форматом обучения для дата сайентистов являются онлайн курсы. Они проходят дистанционно и позволяют будущим специалистам осваивать новую профессию в удобном для себя темпе. Предоставляем ТОП-7 лучших онлайн курсов, пройти которые можно онлайн.

Профессия‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ от Skillbox

Профессия‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ от Skillbox

Краткая информация:

  • Продолжительность: 18 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 139 500 рублей;
  • Рассрочка: на 36 месяцев (7500 руб./мес.);
  • Формат: онлайн обучение, домашние задания, работа с наставником, подготовка выпускного проекта, его защита;
  • Документ: диплом Skillbox.

«Профессия‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌» — это курс глубокого обучения профессии. Он подойдет людям, которые не имеют опыта работы в IT, профессиональным программистам, а также начинающим аналитикам. Курс направлен на обучение студентов программированию в Python, визуализации данных в Tableau, работе с основными библиотеками и базами данных, программированию на R языке и не только. Всего курс включает в себя 94 модуля. Обучению необходимо уделять минимум 7 часов в неделю. В качестве бонуса обучающиеся получают 2 месяца онлайн изучения английского языка.

В процессе обучения студенты выполняют реальные задания по базам данных, которые после могут быть включены в основное портфолио. Также все обучающиеся получают помощь в трудоустройстве (рекомендационные письма, персональные рекомендации, подготовка к собеседованиям и т.д.).

Проводится онлайн-курс data science командой опытных специалистов в сфере IT: Валентин Пановский, Александр Панев, Артемий Козырь, Андрей Мещеряков, Алексей Чорнобровов и др. Они же занимаются проверкой домашних заданий обучающихся и отвечают на возникающие у них вопросы. «Познакомиться» с преподавательским составом можно на сайте курса.

Основы математики для Data Science от Skillbox

Основы математики для Data Science от Skillbox

Краткая информация:

  • Продолжительность: 4 месяца;
  • Стандартная стоимость: 35 000 рублей;
  • Рассрочка: есть (2042 руб./мес.);
  • Формат: онлайн обучение, домашние задания, работа с наставником;
  • Документ: диплом Skillbox.

Более узко специализированный курс, предназначенный для людей, только интересующихся профессией ‌Data‌ ‌Scientist, а также начинающим специалистам. Здесь вы научитесь основам линейной математики, познакомитесь с теорией вероятностей, изучите работу с Python, а также подробно узнаете основы Machine Learning и машинного строения. В целом, курс – это введение науку, первая ступень на пути становления дата сайентистом.

Состоит образовательная программа из 11 модулей (линейная алгебра, функции одной переменной, интерполяция и т.д.). Занятия проводят Николай Герасименко (специалист data scientist в Сбербанке) и Вячеслав Архипов (дата сайентист в стартапе Banuba).

Data Science с нуля от Geekbrains

Data Science с нуля от Geekbrains

Краткая информация:

  • Продолжительность: 18 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 15 000 рублей;
  • Рассрочка: есть;
  • Формат: онлайн вебинары домашние задания, работа с наставником, итоговое испытание;
  • Документ: диплом о профессиональной переподготовке, а также сертификат от Geekbrains и mail.ru.

Полный курс для новичков в сфере работы с данными. Подойдет даже выпускникам школ, которые никогда не сталкивались с IT. Полезным курс будет и для начинающих специалистов, а также практикующих сотрудников. Обучение полностью построено на практике. На протяжении всего курса студентов сопровождает наставник, который отвечает на поступающие вопросы, помогает справиться с возникающими трудностями. В процессе прохождения курса студент получает полноценные технические навыки для работы в сфере Data Science: создание инфраструктуры, сбор данных, их исследование, работа с машинным обучением, нейронными сетями и не только.

Проводят обучение преподаватели Алексей Петренко, Сергей Ширкин, Леонид Орлов, Елена Неизвестных и другие эксперты в области IT.

В качестве бонусов студенты курса получают бесплатные ключи к JetBrains, программу английского для IT специалистов, а также возможность обучения английскому в Lingualeo.

Data Scientist от Netology

Data Scientist от Netology

Краткая информация:

  • Продолжительность: 9 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 200 000 рублей;
  • Рассрочка: есть (от 5 417 руб./мес.);
  • Формат: лекции в двух видах (онлайн и очно в Москве), домашние задания;
  • Документ: диплом о переподготовке.

В 2019 году данный курс получил премию «Знак качества», подтверждающий его эффективность в подготовке специалистов цифровой индустрии. Предназначен он для новичков в сфере data scientist, разработчиков, а также аналитиков. Студенты обучаются работе с SQL, Python, основными библиотеками, построению моделей машинного обучения, применению математики в своей деятельности, структурированию полученных данных, основам фреймворков и не только.

В результате прохождения курсов обучающиеся получают доступ в профессиональные сообщества, где можно найти единомышленников и работодателей, более 10 реальных кейсов для портфолио (создаются в процессе выполнения домашних заданий), а также помощь в трудоустройстве.

Data Scientist от Skillfactory

Data Scientist от Skillfactory

Краткая информация:

  • Продолжительность: 24 месяца;
  • Стандартная стоимость: 22 500 рублей;
  • Рассрочка: есть (от 5 417 руб./мес.);
  • Формат: онлайн вебинары, домашние задания, связь с куратором;
  • Документ: сертификат S

«Data Scientist от Skillfactory» — это два года интенсивных занятий для новичках в сфере работы с данными. Курс выпускает специалистов, которые уже могут рассчитывать на среднюю зарплату в отрасли.

Программа курса построена на обучении Foundation, Python, обработке данных. После первого году обучения студенты выбирают свою специализацию: AI разработчик, Big Data Engineer или ML разработчик. Образовательный центр Skillfactory берет на себя обязанность по отправке резюме выпускников партнерских организациям.

Занятия проводятся профессиональными IT специалистами: Дмитрий Коробченко, Андрей Зимовнов, Эмиль Магеррамов.

Как стать специалистом по Data Scientist от Школы анализа данных (Praktikum.Yandex)

Как стать специалистом по Data Scientist от Школы анализа данных (Praktikum.Yandex)

Краткая информация:

  • Продолжительность: 8 месяцев;
  • Стандартная стоимость: 104 000 рублей;
  • Рассрочка: есть (13 000 руб./мес.);
  • Формат: онлайн курс, поддержка наставника, теория и практика, 17 проектов в портфолио, виртуальный тренажер;
  • Документ: диплом о переподготовке.

Программа включает в себя 300 часов обучения по нескольким модулям: Python, предобработка данных, исследовательский анализ данных. Уделять урокам следует около 15 часов в неделю. Приступить к занятиям могут обучающиеся, имеющие стандартный объем знаний (среднее образование). Во время обучения предусмотрены каникулы. Помимо этого, каждый студент может дважды взять академический отпуск.

Специализация Data Science от Coursera

Специализация Data Science от Coursera

Краткая информация:

  • Продолжительность: 11 месяцев;
  • Формат: онлайн курс, выполнение практических проектов;
  • Документ: общий сертификат.

Курс представлен на английском языке, но доступны субтитры на русском. Для начала обучения необходимо обладать хотя бы начальным опытом работы в Python. Программа состоит из нескольких курсов: R программирование, получение данных, исследование данных, статистические выводы, сквозная аналитика и т.д. Проводятся занятия опытными инструкторами: Джефф Лик, Роджер Д. Пэн, Брайан Каффо. Представлена программа Университетом Джона Хопкинса.

Какой курс выбрать?

При выборе курса учитывайте несколько факторов: начальный уровень, финансовые возможности и доступные временные затраты. Уделять внимание следует и наполнению курсов, программе. Изучить подробную информацию вы можете на сайте каждого курса.

Мы будем рады и вашему мнению

      Оставить отзыв

      GeekHacker.Ru