Специалисты Machine learning – это люди, которые необходимы в любой сфере деятельности: логистическая, производственная, рекламная и т.д. Именно они «обучают» компьютер самостоятельно обрабатывать данные и на основе полученных в этом процессе результатов выполнять определенное действие.
Содержание
- 5 лучших курсов для начинающих в 2022 году
- Эти же курсы подробнее:
- Бесплатные курсы
- Особенности профессии
- Навыки, требования и качества специалиста machine learning
- Плюсы и минусы профессии
- Средний заработок специалистов
- Самостоятельное обучение
- Где обучиться?
- Полезные ссылки, материалы, сервисы
- Трудоустройство специалистов machine learning
- Вместо заключения…
5 лучших курсов для начинающих в 2022 году
5 994 ₽/мес.
Цена без скидки:
9 990 ₽/мес.
Рассрочка:
31 месяц
Промокод:
Geekhacker
13 месяцев
4 194 ₽/мес.
Цена без скидки:
7 625 ₽/мес.
Рассрочка:
31 месяц
18 месяцев
49 000 ₽
Цена без скидки:
70 000 ₽
Рассрочка:
18 месяцев
Промокод:
GEEKHACKER5
Промокод:
GEEKHACKER_10
7 месяцев
36 900 ₽
Цена без скидки:
105 000 ₽
Рассрочка:
18 месяцев
Промокод:
Geekhacker
12 недель
63 000 ₽
Цена без скидки:
105 000 ₽
Рассрочка:
18 месяцев
Промокод:
Geekhacker
12 недель
Эти же курсы подробнее:
Если вы всерьез намерены начать обучать машины и с головой погрузиться в искусственный интеллект, то предлагаем вашему вниманию ТОП лучших онлайн курсов по данному направлению. В следующей части статьи мы будем рассматривать основную информацию о 8 программах. Все они проводятся компаниями, прошедшими сертификацию и выдающими полноценный диплом, сертификат или удостоверение о переподготовке установленного образца. В каждом курсе дисциплины преподают специалисты с большим опытом работы в IT.
Профессия Data Scientist: машинное обучение
Промокод: GEEKHACKER - 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы Промокод суммируется с действующими акциями на сайте Skillbox
Краткая информация:
- Продолжительность: 13 месяцев;
- Стоимость: 130 000 руб.;
- Рассрочка: 31 месяц;
- Документ: диплом Skillbox;
- Преподаватели: Валентин Пановский, Андрей Мещеряков, Михаил Овчинников и др.
Программа
Включает 79 тематический частей. Все уроки разделены на несколько модулей: статистика, основы математики, английский для IT-специалистов, обработка и визуализация данных и не только. После изучения каждой темы студент выполняет домашнее задание. Его проверкой занимаются наставники. Они же отвечают на все возникающие в процессе обучения вопросы.
После завершения обучения студенты получают сертификат, а также помощь в трудоустройстве: оформление портфолио, персональные консультации, подготовка к собеседованию. Помимо этого, на защите выпускных проектов всегда присутствуют реальные заказчики, готовые оплачивать труд начинающих специалистов. Это делает возможным распределение лучших выпускников на реальные проекты.
Машинное обучение
Скидки доступны по профессиям по направлениям:
? Программирование ? Маркетинг ? Дизайн ? Разработка игр ?Аналитика ? Креатив
? Также бонусы:
— помощь в трудоустройстве;
— проекты для портфолио.
Краткая информация:
- Продолжительность: 18 месяцев;
- Стоимость: от 4 190 руб./мес.;
- Рассрочка: 36 месяцев;
- Документ: удостоверение;
- Преподаватели: Сергей Ширкин, Федор Ерин, Иван Максимов и др.
Программа
Программа подходит студентам, уже освоившим базовый курс SQL и Python (Data Scientist специалистам, аналитикам, математикам, разработчикам). В процессе обучения помимо фундаментальных знаний в данных библиотеках, студенты учатся создавать алгоритмы данных, работать с математической статистикой, переменными данными, узнают особенности датасета и не только. После каждого занятия обучающие применяют полученные знания на практике.
Являюсь менеджером по SMM, имею опыт работы, занимаюсь продвижением компаний, товаров, услуг. Пришло понимание того, что нужно расширять знания в других областях и направлениях.
Получить более высокую квалификацию. Изучая информацию на вашем сайте, решить поступить на курсы цифрового маркетинга и считаю, что они наиболее перспективны для моего развития.
Школу Geekbrains выбрал по множеству положительных отзывов на этом сайте и настоятельных рекомендаций своих приятелей, отрицательные не учитывал, происки конкурентов. Обучение на курсах очень понравилось, я получил много больше того, что ожидал за минимальный срок.
Школа помогла со стажировкой очень, я был спокоен, опыт имелся, а новички очень тревожились, она и мне очень помогла в отработке практических навыков. Есть и достижения у меня, после размещения резюме с портфолио, уже появились предложения по сотрудничеству, чему я безусловно только рад.
Выражаю огромную благодарность школе Geekbrains, за неоценимую помощь в построении моей будущей карьере.
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена+ ПЛЮСЫ: На 100% стоит потраченных денег- МИНУСЫ: не нашел
Машинное обучение
Промокод: GEEKHACKER5 —5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
Краткая информация:
- Продолжительность: 7 месяцев;
- Стоимость: 70 000 руб.;
- Рассрочка: 2 722 руб./мес.;
- Документ: удостоверение;
- Преподаватели: Константин Башевой, Вячеслав Мурашкин, Алексей Кузьмин и др.
Программа
Онлайн-курс Машинное обучение ориентирован на математиков, аналитиков и разработчиков, которые уже обладают начальным уровнем в машинном обучении. На занятиях студенты учатся формировать задачи data science, подбирать подходящие в конкретном случае алгоритмы, работать с NLP (обработка естественного языка), использовать основные библиотеки данных, составлять отчеты об исследовании в конечной выборке и не только.
Все знания отрабатываются на практике. После обучения всех студентов также ждет карьерное консультирование.
Когда проходит все ровно как запланировал, без проблем, то и слов то не находится написать отзыв. О школе Нетологии можно много хорошего и интересного написать. Закончил курс маркетолога, процесс обучения очень понравился и запомнился. Преподавательский состав, это команда профессионалом. Программа обучения сбалансирована и рассчитана на студента любого уровня. Связь с преподавателями всегда стабильная, отвечают на любые возникшие вопросы в процессе обучения. Все это мне очень понравилось и хочу выразить огромную благодарность!
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена
Курс по машинному обучению
Промокод: GEEK - 45% скидка на все онлайн-курсы Промокод не суммируется с действующими акциями на сайте Skillfactory

Краткая информация:
- Продолжительность: 4 месяца;
- Стоимость: 105 000 руб.;
- Рассрочка: есть;
- Документ: сертификат SkillFactory;
- Преподаватели: Эмиль Магеррамов, Сергей Веренцов, Антон Кисилев.
Программа
Подойдет новичкам в сфере искусственного интеллекта, программистам, аналитикам. Программа состоит из 10 модулей, более 500 практических упражнений. Специалисты обучаются 10 актуальным алгоритмам (в том числе и глубокое изучение Tree-based), регрессии, кластеризации, построению алгоритмов на различном количестве строк. Завершением курса является финальный хакатон: студенты применяют все полученные навыки на практике, используя систему предсказаний kaggle.
Выпускники SkillFactory работают в таких компаниях, как: Сбербанк, МегаФон, Северсталь, МТС и не только. Наставники помогают студентам в трудоустройстве (наборе необходимого опыта, составлении портфолио и т.д.) и занимаются подкреплением их практических навыков за счет работы на тренажерах.
Отличные курсы.много полезной информации .доступные цены.так же могу порекомендовать для тех кто хочет выучить английский школу английского языка englishpapa.ru/
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена+ ПЛЮСЫ: Доступные цены- МИНУСЫ: для каждого индивидуальный подход
Machine Learning Pro + Deep Learning


Краткая информация:
- Продолжительность: 4 месяца;
- Стоимость: 105 000 руб.;
- Рассрочка: есть;
- Документ: сертификат SkillFactory;
- Преподаватели: Дмитрий Коробченко, Андрей Зимовнов, Сергей Веренцов и др.
Программа
Представляет полноценные знания по машинному обучению: от предоставления классических моделей до обучения работе с нейронными сетями. Обучающиеся создают чат-ботов, проводят разбор матрицы, анализируют файлы различного типа, используют модели Machine Learning и не только. Курс ориентирован не на математическую базу, а на понимание задач и их практическое решение. Студенты, успешно проходящие обучение, могут рассчитывать на стажировку в компаниях EORA или NVIDIA.
Обучающая платформа в рамках данного курса представляет несколько модулей: введение в машинное обучение, переработка данных, логистичеяска регрессия, алгоритмы Tree-based, сверточные нейронные сети, временные ряды и т.д. Все занятия проводятся в онлайн режиме.
Отличные курсы.много полезной информации .доступные цены.так же могу порекомендовать для тех кто хочет выучить английский школу английского языка englishpapa.ru/
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена+ ПЛЮСЫ: Доступные цены- МИНУСЫ: для каждого индивидуальный подход
Математика и Machine Learning Data Science


Краткая информация:
- Продолжительность: 20 недель;
- Стоимость: 79 000 руб.;
- Рассрочка: есть;
- Документ: сертификат SkillFactory;
- Преподаватели: Эмиль Магеррамов, Аяна Шелике, Сергей Веренцов, Антон Кисилев.
Программа
Предназначена для тех, кто хочет повысить свой уровень в направлении аналитики данных. Он дает фундаментальные знания в области математики. Программа включает в себя несколько частей: линейная алгебра, настройка необходимых для работы программ, основы матанализа, теория вероятностей, статистика, временные ряды, а также модули по Machine Learning (визуализация данных, их классификации, предобработка, прогнозирование, теоретическая база). Начинать обучение можно с нуля.
Machine Learning. Углубленный уровень


Краткая информация:
- Продолжительность: 5 месяцев;
- Стоимость: 60 000 руб.;
- Рассрочка: есть, 22 500 руб./мес.;
- Документ: сертификат Otus;
- Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Анастасия Гайдашенко и др.
Программа
Ориентирована в первую очередь на Data Scientist’s и начинающих аналитиков. Подойдет курс и разработчикам, специалистам иных IT направлений, желающих повысить свои профессиональные навыки и перейти на новый уровень.
Курс состоит из 7 модулей: современные методы машинного обучения, сбор данных, изучение взаимосвязей, анализ временных рядов, подготовка к работе с Kaggle и т.д. После полного прохождения курса, вам предстоит сдать экзамен. В ходе испытания вы создадите один полноценный проект и защитите его перед комиссией. Выпускники курса могут сразу после его окончания начать стажировку в одной из компаний-партнеров: Восточный Банк, Айтеко, КРОК и др.
Machine Learning. Продвинутый уровень


Краткая информация:
- Продолжительность: 5 месяцев;
- Стоимость: 70 000 руб.;
- Рассрочка: есть, 22 500 руб./мес.;
- Документ: сертификат Otus;
- Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Антон Захаренков и др.
Программа
Представляет собой продвинутую версию предыдущей. Подходит она только для обучающих, хорошо знающих особенности кода Python, понимающих линейную алгебру, базовые принципы алгоритмов искусственного интеллекта, теорию вероятностей и т.д. За счет того, что курс проходит в режиме онлайн, его длительность может быть изменена (в соответствии с вашим темпом обучения).
В процессе обучения студенты работают с Advanced Data Preprocessing, TPOT, Featuretools, Learning to rank, проводят сегментацию и кластеризацию временных рядов и не только. Проводятся занятия в формате онлайн вебинаров. Наставники находятся на связи со студентами в режиме 24/7 (в чате одного из мессенджеров). Занятия представляют собой видеолекции. Выпускники, успешно защитившие итоговый проект, получают приглашения на работу от компаний-партнеров Otus.
Читайте также: Обучение Бизнес-аналитике | ТОП-48 Курсов — Включая БесплатныеБесплатные курсы
- Machine Learning от Stanford University
- Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington
Особенности профессии
Машинное обучение является одним из подразделов искусственного интеллекта. Его основной смысл – научить компьютер не просто работать по заданному алгоритму, а обучить его самостоятельному решению задач различного типа. Возможно это за счет анализа цифровых данных.
Машинное обучение разделяется на три уровня доступности в соответствии с тем, для кого оно предназначено:
- Компаний-гигантов (Google, Яндекс, IBM, Twitter);
- Студентов с определенных багажом знаний;
- Людей, не имеющих никакого отношения к программированию, искусственному интеллекту.
Сегодня же оно находится на стыке первого и второго уровней. При этом производится машинное обучение человеком – специалистом machine learning. Нет, он не стоит над компьютером с указкой и не пытается ему объяснить сложные формулы.
Специалист machine learning – это программист, который создает программы искусственного интеллекта и управляет ими. Именно он делает так, чтобы компьютер самостоятельно считывал данные электронного письма и при необходимости отправлял его в папку «спам» (один из самых простых примеров).
Но в отличие от других представителей IT, специалист machine learning не только разрабатывает и внедряет в работу определенные алгоритмы. Он еще запускает процесс самостоятельного обучения искусственного интеллекта. Благодаря такой работе, сегодня мы используем автоматическое распознавание лица гаджетами, автоматическую парковку автомобиля и не только.
Читайте также: Обучение Big Data | ТОП-10 Лучших Курсов для Начинающих — Включая БесплатныеНавыки, требования и качества специалиста machine learning
Научить машину самостоятельно совершенствоваться непросто. Поэтому специалистам следует обладать целым перечнем обязательных навыков и качеств. В первую очередь, эксперт machine learning должен:
- знать основные языки программирования (как минимум R);
- хорошо разбираться в дискретной математике;
- знать теорию вероятностей;
- работать с нейронными сетями;
- извлекать, анализировать, моделировать цифровые данные;
- визуализировать прогнозы через специальные программы (например, с Matplotlib);
- использовать популярные библиотеки (Sklearn);
- уверено использовать основные инструменты Microsoft (гистограмма в Excel и др.);
- подбирать алгоритмы под разные задачи;
- обрабатывать big data;
- использовать квантование векторов;
- знать английский язык для программистов;
- формулировать задачи для специалистов data science и не только.
Основными качествами же такого специалиста должны быть: усидчивость, математическо-аналитический склад ума, развитая интуиция, сдержанность, креативность и не только. Интересна специализация будет для программистов, математиков, экономистов и т.д.
Читайте также: Обучение Нейронным Сетям (Deep Learning) | ТОП-8 Курсов — Включая БесплатныеПлюсы и минусы профессии
Также к недостаткам отнести можно необходимость постоянного обучения (т.к. сфера искусственного интеллекта беспрерывно развивается) и малоподвижность. Работа специалиста machine learning подразумевает необходимость часами находиться у компьютера, создавая уникальные алгоритмы и обрабатывая данные. Следствием таких действий может стать постепенное ухудшение зрения и болезни опорно-двигательной системы. Но компенсировать это можно регулярными прогулками на свежем воздухе и занятиями в спортзале.
Средний заработок специалистов
В России востребованность профессионалов в области machine learning только начинает расти. Сегодня средняя зарплата таких сотрудников составляет 150-300 тысяч рублей в месяц. Причем в ближайшие годы ее размер вряд ли уменьшится. В США же специалисты в области machine learning получают 100-120 тысяч долларов в год.
Самостоятельное обучение
Научиться машинному обучению самостоятельно трудно. Эта специализация требует глубокие познания сразу в нескольких направлениях: математика (особенно линейная алгебра), информатика, нейросети и не только. Причем трудность заключается не только в огромном объеме необходимой информации, но и в том, что ее обязательно следует отрабатывать на практике. При самостоятельном обучении (даже проходя различные вебинары бесплатно) сделать это непросто.
Где обучиться?
Сегодня многие российские ВУЗы выпускают IT специалистов. Как пример: МФТИ или ВШЭ. Оба ВУЗа обучают специалистов на протяжении 4 лет, предоставляя им знания не только в области машинного обучения, но и в общих науках (философия, история). В этом и заключается главный минус стандартной формы образования. Студенты получают много ненужной информации, тратя на лекции целые годы.
В отличие от обучения в ВУЗах, интерактивные курсы, представленные виртуальными факультетами, выпускают узкоспециализированных профессионалов. Они дают ровно столько знаний, сколько необходимо для уверенной работы, объясняя даже сложные вещи максимально понятно. Многие программы помогают своим выпускникам в трудоустройстве, устраивая их на стажировку в компании-партнеры. Это позволяет набраться опыта и получить рекомендательные письма.
Полезные ссылки, материалы, сервисы
Если вы находитесь на начальном этапе изучения новой IT профессии, рекомендуем ознакомиться со следующими материалами:
- Deep learning & Machine learning: в чем разница – https://datastart.ru/blog/read/deep-learning-machine-learning-v-chem-raznica;
- Обучение машин: что такое machine learning и как им овладеть – https://theoryandpractice.ru/posts/16970-obuchenie-mashin-chto-takoe-machine-learning-i-kak-im-ovladet;
- «Машинное обучение и TensorFlow» – https://habr.com/ru/company/piter/blog/437964/;
- Самое простое определение машинного обучения – https://www.sap.com/cis/insights/what-is-machine-learning.html.
Найти полезные материалы по профессиям IT направления вы можете и на нашем канале. Найти полезную информацию можно на сайте виртуального образовательного центра Coursera.
Трудоустройство специалистов machine learning
Требуются эксперты в области искусственного интеллекта во многих направлениях: логистика, компании по продаже недвижимости, государственные органы и даже медицина. Благодаря работе таких специалистов, можно автоматизировать процесс определения диагноза, выдачи новостей, отправки сообщений и не только.
Найти предложения по трудоустройству можно на досках вакансий. Главное – грамотно составить портфолио. Если вы обучаетесь на специализированных курсах, то с данной задачей помогут справиться наставники.
Вместо заключения…
Машинное обучение – это наше будущее. Став сегодня специалистом в направлении искусственного интеллекта, можно рассчитывать на беззаботную жизнь через несколько лет. Такие специалисты необходимы каждому бизнесу (особенно в рамках постоянно растущей конкуренции). Поэтому если вы обладаете необходимыми для машинного обучения качествами и готовы пройти сложное обучение – выбирайте один из курсов и приступайте к постижению новой востребованной профессии. Практически каждая программа сейчас предлагает будущим студенткам скидку, за счет чего ее приобретение становится более выгодным.
Отзывы о курсах Skillbox
Наш ребенок увлекается музыкой? и постоянно экспериментирует с различными синтезаторами и программами по сведению звука. Идя навстречу его пожеланиям, мы решили оплатить ему одногодичный курс «Sound designer». Поначалу были сомнения – а будет ли ему это интересно. Но уже после первых занятий, стало ясно, что это именно то, чего ему не хватало. Теперь работе с сэмплами он посвящает всё больше времени и даже занимается какой-то подработкой в Интернете по этому направлению.