Главная » Обучение

Машинное обучение (Machine Learning) | ТОП-10 Курсов — Включая Бесплатные

Владимир

0

Специалисты Machine learning – это люди, которые необходимы в любой сфере деятельности: логистическая, производственная, рекламная и т.д. Именно они «обучают» компьютер самостоятельно обрабатывать данные и на основе полученных в этом процессе результатов выполнять определенное действие.

Подборка online курсов

Если вы всерьез намерены начать обучать машины и с головой погрузиться в искусственный интеллект, то предлагаем вашему вниманию ТОП лучших онлайн курсов по данному направлению. В следующей части статьи мы будем рассматривать основную информацию о 8 программах. Все они проводятся компаниями, прошедшими сертификацию и выдающими полноценный диплом, сертификат или удостоверение о переподготовке установленного образца. В каждом курсе дисциплины преподают специалисты с большим опытом работы в IT.

8

Профессия Data Scientist: машинное обучение от Skillbox

Наполните портфолио и получите престижную профессию.

Краткая информация:

• Продолжительность: 13 месяцев;
• Стоимость: 115 000 руб.;
• Рассрочка: 2 875 руб./мес.;
• Документ: диплом Skillbox;
• Преподаватели: Валентин Пановский, Андрей Мещеряков, Михаил Овчинников и др.

Программа

Включает 79 тематический частей. Все уроки разделены на несколько модулей: статистика, основы математики, английский для IT-специалистов, обработка и визуализация данных и не только. После изучения каждой темы студент выполняет домашнее задание. Его проверкой занимаются наставники. Они же отвечают на все возникающие в процессе обучения вопросы.

После завершения обучения студенты получают сертификат, а также помощь в трудоустройстве: оформление портфолио, персональные консультации, подготовка к собеседованию. Помимо этого, на защите выпускных проектов всегда присутствуют реальные заказчики, готовые оплачивать труд начинающих специалистов. Это делает возможным распределение лучших выпускников на реальные проекты.  

2

Машинное обучение от GeekBrains

Получите опыт разработки Machine Learning-проектов: от сбора данных до оптимизации моделей.

Краткая информация:

• Продолжительность: 5 месяцев;
• Стоимость: 80 000 руб.;
• Рассрочка: 4 000 руб./мес.;
• Документ: удостоверение;
• Преподаватели: Сергей Ширкин, Федор Ерин, Иван Максимов и др.

Программа

Программа подходит студентам, уже освоившим базовый курс SQL и Python (Data Scientist специалистам, аналитикам, математикам, разработчикам). В процессе обучения помимо фундаментальных знаний в данных библиотеках, студенты учатся создавать алгоритмы данных, работать с математической статистикой, переменными данными, узнают особенности датасета и не только. После каждого занятия обучающие применяют полученные знания на практике. 

2

Машинное обучение от Нетология

Закладываем фундамент для развития на уровне middle.

Краткая информация:

• Продолжительность: 7 месяцев;
• Стоимость: 70 000 руб.;
• Рассрочка: 3 792 руб./мес.;
• Документ: удостоверение;
• Преподаватели: Константин Башевой, Вячеслав Мурашкин, Алексей Кузьмин и др.

Программа

Онлайн-курс Машинное обучение ориентирован на математиков, аналитиков и разработчиков, которые уже обладают начальным уровнем в машинном обучении. На занятиях студенты учатся формировать задачи data science, подбирать подходящие в конкретном случае алгоритмы, работать с NLP (обработка естественного языка), использовать основные библиотеки данных, составлять отчеты об исследовании в конечной выборке и не только.

Все знания отрабатываются на практике. После обучения всех студентов также ждет карьерное консультирование.

4

Курс по машинному обучению от SkillFactory

Изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей.

Краткая информация:

• Продолжительность: 4 месяца;
• Стоимость: 63 000 руб.;
• Рассрочка: есть;
• Документ: сертификат SkillFactory;
• Преподаватели: Эмиль Магеррамов, Сергей Веренцов, Антон Кисилев.

Программа

Подойдет новичкам в сфере искусственного интеллекта, программистам, аналитикам. Программа состоит из 10 модулей, более 500 практических упражнений. Специалисты обучаются 10 актуальным алгоритмам (в том числе и глубокое изучение Tree-based), регрессии, кластеризации, построению алгоритмов на различном количестве строк. Завершением курса является финальный хакатон: студенты применяют все полученные навыки на практике, используя систему предсказаний kaggle.

Выпускники SkillFactory работают в таких компаниях, как: Сбербанк, МегаФон, Северсталь, МТС и не только. Наставники помогают студентам в трудоустройстве (наборе необходимого опыта, составлении портфолио и т.д.) и занимаются подкреплением их практических навыков за счет работы на тренажерах.

5

Machine Learning Pro + Deep Learning от SkillFactory

Как подобрать нужный алгоритм?

Краткая информация:

• Продолжительность: 4 месяца;
• Стоимость: 79 000 руб.;
• Рассрочка: есть;
• Документ: сертификат SkillFactory;
• Преподаватели: Дмитрий Коробченко, Андрей Зимовнов, Сергей Веренцов и др.

Программа

Представляет полноценные знания по машинному обучению: от предоставления классических моделей до обучения работе с нейронными сетями. Обучающиеся создают чат-ботов, проводят разбор матрицы, анализируют файлы различного типа, используют модели Machine Learning и не только. Курс ориентирован не на математическую базу, а на понимание задач и их практическое решение. Студенты, успешно проходящие обучение, могут рассчитывать на стажировку в компаниях EORA или NVIDIA.

Обучающая платформа в рамках данного курса представляет несколько модулей: введение в машинное обучение, переработка данных, логистичеяска регрессия, алгоритмы Tree-based, сверточные нейронные сети, временные ряды и т.д. Все занятия проводятся в онлайн режиме.

6

Математика и Machine Learning для Data Science от SkillFactory

Вы сможете изучить сначала математику, а затем научитесь строить модели машинного обучения.

Краткая информация:

• Продолжительность: 20 недель;
• Стоимость: 79 000 руб.;
• Рассрочка: есть;
• Документ: сертификат SkillFactory;
• Преподаватели: Эмиль Магеррамов, Аяна Шелике, Сергей Веренцов, Антон Кисилев.

Программа

Предназначена для тех, кто хочет повысить свой уровень в направлении аналитики данных. Он дает фундаментальные знания в области математики. Программа включает в себя несколько частей: линейная алгебра, настройка необходимых для работы программ, основы матанализа, теория вероятностей, статистика, временные ряды, а также модули по Machine Learning (визуализация данных, их классификации, предобработка, прогнозирование, теоретическая база). Начинать обучение можно с нуля.

7

Machine Learning. Углубленный уровень от Otus

Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ.

Краткая информация:

• Продолжительность: 5 месяцев;
• Стоимость: 60 000 руб.;
• Рассрочка: есть, 22 500 руб./мес.;
• Документ: сертификат Otus;
• Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Анастасия Гайдашенко и др.

Программа

Ориентирована в первую очередь на Data Scientist’s и начинающих аналитиков. Подойдет курс и разработчикам, специалистам иных IT направлений, желающих повысить свои профессиональные навыки и перейти на новый уровень.

Курс состоит из 7 модулей: современные методы машинного обучения, сбор данных, изучение взаимосвязей, анализ временных рядов, подготовка к работе с Kaggle и т.д. После полного прохождения курса, вам предстоит сдать экзамен. В ходе испытания вы создадите один полноценный проект и защитите его перед комиссией. Выпускники курса могут сразу после его окончания начать стажировку в одной из компаний-партнеров: Восточный Банк, Айтеко, КРОК и др.

8

Machine Learning. Продвинутый уровень от Otus

Вы освоите приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях.

Краткая информация:

• Продолжительность: 5 месяцев;
• Стоимость: 70 000 руб.;
• Рассрочка: есть, 22 500 руб./мес.;
• Документ: сертификат Otus;
• Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Антон Захаренков и др.

Программа

Представляет собой продвинутую версию предыдущей. Подходит она только для обучающих, хорошо знающих особенности кода Python, понимающих линейную алгебру, базовые принципы алгоритмов искусственного интеллекта, теорию вероятностей и т.д. За счет того, что курс проходит в режиме онлайн, его длительность может быть изменена (в соответствии с вашим темпом обучения).

В процессе обучения студенты работают с Advanced Data Preprocessing, TPOT, Featuretools, Learning to rank, проводят сегментацию и кластеризацию временных рядов и не только. Проводятся занятия в формате онлайн вебинаров. Наставники находятся на связи со студентами в режиме 24/7 (в чате одного из мессенджеров). Занятия представляют собой видеолекции. Выпускники, успешно защитившие итоговый проект, получают приглашения на работу от компаний-партнеров Otus.

Бесплатные курсы

• Machine Learning от Stanford University
• Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington

Особенности профессии

Машинное обучение является одним из подразделов искусственного интеллекта. Его основной смысл – научить компьютер не просто работать по заданному алгоритму, а обучить его самостоятельному решению задач различного типа. Возможно это за счет анализа цифровых данных.

Машинное обучение разделяется на три уровня доступности в соответствии с тем, для кого оно предназначено:

1. Компаний-гигантов (Google, Яндекс, IBM, Twitter);
2. Студентов с определенных багажом знаний;
3. Людей, не имеющих никакого отношения к программированию, искусственному интеллекту.

Сегодня же оно находится на стыке первого и второго уровней. При этом производится машинное обучение человеком – специалистом machine learning. Нет, он не стоит над компьютером с указкой и не пытается ему объяснить сложные формулы.

Специалист machine learning – это программист, который создает программы искусственного интеллекта и управляет ими. Именно он делает так, чтобы компьютер самостоятельно считывал данные электронного письма и при необходимости отправлял его в папку «спам» (один из самых простых примеров).

Но в отличие от других представителей IT, специалист machine learning не только разрабатывает и внедряет в работу определенные алгоритмы. Он еще запускает процесс самостоятельного обучения искусственного интеллекта. Благодаря такой работе, сегодня мы используем автоматическое распознавание лица гаджетами, автоматическую парковку автомобиля и не только.

Навыки, требования и качества специалиста machine learning

Научить машину самостоятельно совершенствоваться непросто. Поэтому специалистам следует обладать целым перечнем обязательных навыков и качеств. В первую очередь, эксперт machine learning должен:

• знать основные языки программирования (как минимум R);
• хорошо разбираться в дискретной математике;
• знать теорию вероятностей;
• работать с нейронными сетями;
• извлекать, анализировать, моделировать цифровые данные;
• визуализировать прогнозы через специальные программы (например, с Matplotlib);
• использовать популярные библиотеки (Sklearn);
• уверено использовать основные инструменты Microsoft (гистограмма в Excel и др.);
• подбирать алгоритмы под разные задачи;
• обрабатывать big data;
• использовать квантование векторов;
• знать английский язык для программистов;
• формулировать задачи для специалистов data science и не только.

Основными качествами же такого специалиста должны быть: усидчивость, математическо-аналитический склад ума, развитая интуиция, сдержанность, креативность и не только. Интересна специализация будет для программистов, математиков, экономистов и т.д.

Плюсы и минусы профессии

Также к недостаткам отнести можно необходимость постоянного обучения (т.к. сфера искусственного интеллекта беспрерывно развивается) и малоподвижность. Работа специалиста machine learning подразумевает необходимость часами находиться у компьютера, создавая уникальные алгоритмы и обрабатывая данные. Следствием таких действий может стать постепенное ухудшение зрения и болезни опорно-двигательной системы. Но компенсировать это можно регулярными прогулками на свежем воздухе и занятиями в спортзале.

Средний заработок специалистов

В России востребованность профессионалов в области machine learning только начинает расти. Сегодня средняя зарплата таких сотрудников составляет 150-300 тысяч рублей в месяц. Причем в ближайшие годы ее размер вряд ли уменьшится. В США же специалисты в области machine learning получают 100-120 тысяч долларов в год.

Самостоятельное обучение

Научиться машинному обучению самостоятельно трудно. Эта специализация требует глубокие познания сразу в нескольких направлениях: математика (особенно линейная алгебра), информатика, нейросети и не только. Причем трудность заключается не только в огромном объеме необходимой информации, но и в том, что ее обязательно следует отрабатывать на практике. При самостоятельном обучении (даже проходя различные вебинары бесплатно) сделать это непросто.

Где обучиться?

Сегодня многие российские ВУЗы выпускают IT специалистов. Как пример: МФТИ или ВШЭ. Оба ВУЗа обучают специалистов на протяжении 4 лет, предоставляя им знания не только в области машинного обучения, но и в общих науках (философия, история). В этом и заключается главный минус стандартной формы образования. Студенты получают много ненужной информации, тратя на лекции целые годы.

В отличие от обучения в ВУЗах, интерактивные курсы, представленные виртуальными факультетами, выпускают узкоспециализированных профессионалов. Они дают ровно столько знаний, сколько необходимо для уверенной работы, объясняя даже сложные вещи максимально понятно. Многие программы помогают своим выпускникам в трудоустройстве, устраивая их на стажировку в компании-партнеры. Это позволяет набраться опыта и получить рекомендательные письма.

Полезные ссылки, материалы, сервисы

Если вы находитесь на начальном этапе изучения новой IT профессии, рекомендуем ознакомиться со следующими материалами:

• Deep learning & Machine learning: в чем разница – https://datastart.ru/blog/read/deep-learning-machine-learning-v-chem-raznica;
• Обучение машин: что такое machine learning и как им овладеть – https://theoryandpractice.ru/posts/16970-obuchenie-mashin-chto-takoe-machine-learning-i-kak-im-ovladet;
• «Машинное обучение и TensorFlow» – https://habr.com/ru/company/piter/blog/437964/;
• Самое простое определение машинного обучения – https://www.sap.com/cis/insights/what-is-machine-learning.html.

Найти полезные материалы по профессиям IT направления вы можете и на нашем канале. Найти полезную информацию можно на сайте виртуального образовательного центра Coursera.

Трудоустройство специалистов machine learning

Требуются эксперты в области искусственного интеллекта во многих направлениях: логистика, компании по продаже недвижимости, государственные органы и даже медицина. Благодаря работе таких специалистов, можно автоматизировать процесс определения диагноза, выдачи новостей, отправки сообщений и не только.

Найти предложения по трудоустройству можно на досках вакансий. Главное – грамотно составить портфолио. Если вы обучаетесь на специализированных курсах, то с данной задачей помогут справиться наставники.

Вместо заключения…

Машинное обучение – это наше будущее. Став сегодня специалистом в направлении искусственного интеллекта, можно рассчитывать на беззаботную жизнь через несколько лет. Такие специалисты необходимы каждому бизнесу (особенно в рамках постоянно растущей конкуренции). Поэтому если вы обладаете необходимыми для машинного обучения качествами и готовы пройти сложное обучение – выбирайте один из курсов и приступайте к постижению новой востребованной профессии. Практически каждая программа сейчас предлагает будущим студенткам скидку, за счет чего ее приобретение становится более выгодным.