ТОП-8 Курсов по Машинному обучению (Machine Learning)

Специалисты Machine learning – это люди, которые необходимы в любой сфере деятельности: логистическая, производственная, рекламная и т.д. Именно они «обучают» компьютер самостоятельно обрабатывать данные и на основе полученных в этом процессе результатов выполнять определенное действие.

Особенности профессии

Машинное обучение является одним из подразделов искусственного интеллекта. Его основной смысл – научить компьютер не просто работать по заданному алгоритму, а обучить его самостоятельному решению задач различного типа. Возможно это за счет анализа цифровых данных. Машинное обучение разделяется на три уровня доступности в соответствии с тем, для кого оно предназначено:

  1. Компаний-гигантов (Google, Яндекс, IBM, Twitter);
  2. Студентов с определенных багажом знаний;
  3. Людей, не имеющих никакого отношения к программированию, искусственному интеллекту.

Сегодня же оно находится на стыке первого и второго уровней. При этом производится машинное обучение человеком – специалистом machine learning. Нет, он не стоит над компьютером с указкой и не пытается ему объяснить сложные формулы.

Специалист machine learning – это программист, который создает программы искусственного интеллекта и управляет ими. Именно он делает так, чтобы компьютер самостоятельно считывал данные электронного письма и при необходимости отправлял его в папку «спам» (один из самых простых примеров).

Но в отличие от других представителей IT, специалист machine learning не только разрабатывает и внедряет в работу определенные алгоритмы. Он еще запускает процесс самостоятельного обучения искусственного интеллекта. Благодаря такой работе, сегодня мы используем автоматическое распознавание лица гаджетами, автоматическую парковку автомобиля и не только.

Навыки, требования и качества специалиста machine learning

Научить машину самостоятельно совершенствоваться непросто. Поэтому специалистам следует обладать целым перечнем обязательных навыков и качеств. В первую очередь, эксперт machine learning должен:

  • знать основные языки программирования (как минимум R);
  • хорошо разбираться в дискретной математике;
  • знать теорию вероятностей;
  • работать с нейронными сетями;
  • извлекать, анализировать, моделировать цифровые данные;
  • визуализировать прогнозы через специальные программы (например, с Matplotlib);
  • использовать популярные библиотеки (Sklearn);
  • уверено использовать основные инструменты Microsoft (гистограмма в excel и др.);
  • подбирать алгоритмы под разные задачи;
  • обрабатывать big data;
  • использовать квантование векторов;
  • знать английский язык для программистов;
  • формулировать задачи для специалистов data science и не только.

Основными качествами же такого специалиста должны быть: усидчивость, математическо-аналитический склад ума, развитая интуиция, сдержанность, креативность и не только. Интересна специализация будет для программистов, математиков, экономистов и т.д.

Плюсы и минусы профессии

К основным преимуществам профессии относятся:

  • высокая востребованность (т.к. крупные компании всегда заинтересованы в автоматизации основных процессов для уменьшения расходов на содержании штата сотрудников);
  • широкая сфера деятельности (специалисты по машинному обучению необходимы практически в любом бизнесе);
  • привлекательные перспективы (в ближайшие 10-15 лет востребованность в сотрудниках, работающих с искусственным интеллектом, будет увеличиваться);
  • высокая зарплата (компании готовы выплачивать специалистам machine learning по несколько сотен тысяч рублей в месяц).

Но есть у профессии и недостатки. Основной минус – высокая ответственность. К сотрудникам данного направления выдвигаются особые требования. Любая его ошибка может стоить компании крупных сумм.

Также к недостаткам отнести можно необходимость постоянного обучения (т.к. сфера искусственного интеллекта беспрерывно развивается) и малоподвижность. Работа специалиста machine learning подразумевает необходимость часами находиться у компьютера, создавая уникальные алгоритмы и обрабатывая данные. Следствием таких действий может стать постепенное ухудшение зрения и болезни опорно-двигательной системы. Но компенсировать это можно регулярными прогулками на свежем воздухе и занятиями в спортзале.

Средний заработок специалистов

В России востребованность профессионалов в области machine learning только начинает расти. Сегодня средняя зарплата таких сотрудников составляет 150-300 тысяч рублей в месяц. Причем в ближайшие годы ее размер вряд ли уменьшится. В США же специалисты в области machine learning получают 100-120 тысяч долларов в год.

Самостоятельное обучение

Научиться машинному обучению самостоятельно трудно. Эта специализация требует глубокие познания сразу в нескольких направлениях: математика (особенно линейная алгебра), информатика, нейросети и не только. Причем трудность заключается не только в огромном объеме необходимой информации, но и в том, что ее обязательно следует отрабатывать на практике. При самостоятельном обучении (даже проходя различные вебинары бесплатно) сделать это непросто.

Где обучиться?

Сегодня многие российские ВУЗы выпускают IT специалистов. Как пример: МФТИ или ВШЭ. Оба ВУЗа обучают специалистов на протяжении 4 лет, предоставляя им знания не только в области машинного обучения, но и в общих науках (философия, история). В этом и заключается главный минус стандартной формы образования. Студенты получают много ненужной информации, тратя на лекции целые годы.

В отличие от обучения в ВУЗах, интерактивные курсы, представленные виртуальными факультетами, выпускают узкоспециализированных профессионалов. Они дают ровно столько знаний, сколько необходимо для уверенной работы, объясняя даже сложные вещи максимально понятно. Многие программы помогают своим выпускникам в трудоустройстве, устраивая их на стажировку в компании-партнеры. Это позволяет набраться опыта и получить рекомендательные письма.

Полезные ссылки, материалы, сервисы

Если вы находитесь на начальном этапе изучения новой IT профессии, рекомендуем ознакомиться со следующими материалами:

Найти полезные материалы по профессиям IT направления вы можете и на нашем канале. Найти полезную информацию можно на сайте виртуального образовательного центра Coursera.

Трудоустройство специалистов machine learning

Требуются эксперты в области искусственного интеллекта во многих направлениях: логистика, компании по продаже недвижимости, государственные органы и даже медицина. Благодаря работе таких специалистов, можно автоматизировать процесс определения диагноза, выдачи новостей, отправки сообщений и не только.

Найти предложения по трудоустройству можно на досках вакансий. Главное – грамотно составить портфолио. Если вы обучаетесь на специализированных курсах, то с данной задачей помогут справиться наставники.

Подборка онлайн-курсов машинному обучению

Если вы всерьез намерены начать обучать машины и с головой погрузиться в искусственный интеллект, то предлагаем вашему вниманию ТОП лучших онлайн курсов по данному направлению. В следующей части статьи мы будем рассматривать основную информацию о 8 программах. Все они проводятся компаниями, прошедшими сертификацию и выдающими полноценный диплом, сертификат или удостоверение о переподготовке установленного образца. В каждом курсе дисциплины преподают специалисты с большим опытом работы в IT.

Профессия Data Scientist: машинное обучение от Skillbox

Профессия Data Scientist: машинное обучение от Skillbox

Краткая информация:

  • Продолжительность: 13 месяцев;
  • Стоимость: 115 000 руб.;
  • Рассрочка: 2 875 руб./мес.;
  • Документ: диплом Skillbox;
  • Преподаватели: Валентин Пановский, Андрей Мещеряков, Михаил Овчинников и др.

Программа курса включает 79 тематический частей. Все уроки разделены на несколько модулей: статистика, основы математики, английский для IT-специалистов, обработка и визуализация данных и не только. После изучения каждой темы студент выполняет домашнее задание. Его проверкой занимаются наставники. Они же отвечают на все возникающие в процессе обучения вопросы.

После завершения обучения студенты получают сертификат, а также помощь в трудоустройстве: оформление портфолио, персональные консультации, подготовка к собеседованию. Помимо этого, на защите выпускных проектов всегда присутствуют реальные заказчики, готовые оплачивать труд начинающих специалистов. Это делает возможным распределение лучших выпускников на реальные проекты.  

Машинное обучение от Нетологии

Машинное обучение от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 7 месяцев;
  • Стоимость: 70 000 руб.;
  • Рассрочка: 3 792 руб./мес.;
  • Документ: удостоверение;
  • Преподаватели: Константин Башевой, Вячеслав Мурашкин, Алексей Кузьмин и др.

Онлайн-курс Машинное обучение ориентирован на математиков, аналитиков и разработчиков, которые уже обладают начальным уровнем в машинном обучении. На занятиях студенты учатся формировать задачи data science, подбирать подходящие в конкретном случае алгоритмы, работать с NLP (обработка естественного языка), использовать основные библиотеки данных, составлять отчеты об исследовании в конечной выборке и не только.

Все знания отрабатываются на практике. После обучения всех студентов также ждет карьерное консультирование.

Машинное обучение от GeekBrains

Машинное обучение от GeekBrains

Краткая информация:

  • Продолжительность: 5 месяцев;
  • Стоимость: 80 000 руб.;
  • Рассрочка: 4 000 руб./мес.;
  • Документ: удостоверение;
  • Преподаватели: Сергей Ширкин, Федор Ерин, Иван Максимов и др.

Программа подходит студентам, уже освоившим базовый курс SQL и Python (Data Scientist специалистам, аналитикам, математикам, разработчикам). В процессе обучения помимо фундаментальных знаний в данных библиотеках, студенты учатся создавать алгоритмы данных, работать с математической статистикой, переменными данными, узнают особенности датасета и не только. После каждого занятия обучающие применяют полученные знания на практике. 

Курс по машинному обучению от SkillFactory

Курс по машинному обучению от SkillFactory

Краткая информация:

  • Продолжительность: 4 месяца;
  • Стоимость: 63 000 руб.;
  • Рассрочка: есть;
  • Документ: сертификат SkillFactory;
  • Преподаватели: Эмиль Магеррамов, Сергей Веренцов, Антон Кисилев.

Курс подойдет новичкам в сфере искусственного интеллекта, программистам, аналитикам. Программа состоит из 10 модулей, более 500 практических упражнений. Специалисты обучаются 10 актуальным алгоритмам (в том числе и глубокое изучение Tree-based), регрессии, кластеризации, построению алгоритмов на различном количестве строк. Завершением курса является финальный хакатон: студенты применяют все полученные навыки на практике, используя систему предсказаний kaggle.

Выпускники SkillFactory работают в таких компаниях, как: Сбербанк, МегаФон, Северсталь, МТС и не только. Наставники помогают студентам в трудоустройстве (наборе необходимого опыта, составлении портфолио и т.д.) и занимаются подкреплением их практических навыков за счет работы на тренажерах.

Machine Learning Pro + Deep Learning от SkillFactory

Machine Learning Pro + Deep Learning от SkillFactory

Краткая информация:

  • Продолжительность: 4 месяца;
  • Стоимость: 79 000 руб.;
  • Рассрочка: есть;
  • Документ: сертификат SkillFactory;
  • Преподаватели: Дмитрий Коробченко, Андрей Зимовнов, Сергей Веренцов и др.

Программа представляет полноценные знания по машинному обучению: от предоставления классических моделей до обучения работе с нейронными сетями. Обучающиеся создают чат-ботов, проводят разбор матрицы, анализируют файлы различного типа, используют модели Machine Learning и не только. Курс ориентирован не на математическую базу, а на понимание задач и их практическое решение. Студенты, успешно проходящие обучение, могут рассчитывать на стажировку в компаниях EORA или NVIDIA.

Обучающая платформа в рамках данного курса представляет несколько модулей: введение в машинное обучение, переработка данных, логистичеяска регрессия, алгоритмы Tree-based, сверточные нейронные сети, временные ряды и т.д. Все занятия проводятся в онлайн режиме.

Математика и Machine Learning для Data Science от SkillFactory

Математика и Machine Learning для Data Science от SkillFactory

Краткая информация:

  • Продолжительность: 20 недель;
  • Стоимость: 79 000 руб.;
  • Рассрочка: есть;
  • Документ: сертификат SkillFactory;
  • Преподаватели: Эмиль Магеррамов, Аяна Шелике, Сергей Веренцов, Антон Кисилев.

Курс предназначен для тех, кто хочет повысить свой уровень в направлении аналитики данных. Он дает фундаментальные знания в области математики. Программа включает в себя несколько частей: линейная алгебра, настройка необходимых для работы программ, основы матанализа, теория вероятностей, статистика, временные ряды, а также модули по Machine Learning (визуализация данных, их классификации, предобработка, прогнозирование, теоретическая база). Начинать обучение можно с нуля.

Machine Learning. Базовый курс от Otus

Machine Learning. Базовый курс от Otus

Краткая информация:

  • Продолжительность: 5 месяцев;
  • Стоимость: 60 000 руб.;
  • Рассрочка: есть, 22 500 руб./мес.;
  • Документ: сертификат Otus;
  • Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Анастасия Гайдашенко и др.

Программа ориентирована в первую очередь на Data Scientist’s и начинающих аналитиков. Подойдет курс и разработчикам, специалистам иных IT направлений, желающих повысить свои профессиональные навыки и перейти на новый уровень.

Курс состоит из 7 модулей: современные методы машинного обучения, сбор данных, изучение взаимосвязей, анализ временных рядов, подготовка к работе с Kaggle и т.д. После полного прохождения курса, вам предстоит сдать экзамен. В ходе испытания вы создадите один полноценный проект и защитите его перед комиссией. Выпускники курса могут сразу после его окончания начать стажировку в одной из компаний-партнеров: Восточный Банк, Айтеко, КРОК и др.

Machine Learning. Продвинутый курс от Otus

Machine Learning. Продвинутый курс от Otus

Краткая информация:

  • Продолжительность: 5 месяцев;
  • Стоимость: 70 000 руб.;
  • Рассрочка: есть, 22 500 руб./мес.;
  • Документ: сертификат Otus;
  • Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Антон Захаренков и др.

Эта программа представляет собой продвинутую версию предыдущей. Подходит она только для обучающих, хорошо знающих особенности кода Python, понимающих линейную алгебру, базовые принципы алгоритмов искусственного интеллекта, теорию вероятностей и т.д. За счет того, что курс проходит в режиме онлайн, его длительность может быть изменена (в соответствии с вашим темпом обучения).

В процессе обучения студенты работают с Advanced Data Preprocessing, TPOT, Featuretools, Learning to rank, проводят сегментацию и кластеризацию временных рядов и не только. Проводятся занятия в формате онлайн вебинаров. Наставники находятся на связи со студентами в режиме 24/7 (в чате одного из мессенджеров). Занятия представляют собой видеолекции. Выпускники, успешно защитившие итоговый проект, получают приглашения на работу от компаний-партнеров Otus.

Вместо заключения…

Машинное обучение – это наше будущее. Став сегодня специалистом в направлении искусственного интеллекта, можно рассчитывать на беззаботную жизнь через несколько лет. Такие специалисты необходимы каждому бизнесу (особенно в рамках постоянно растущей конкуренции). Поэтому если вы обладаете необходимыми для машинного обучения качествами и готовы пройти сложное обучение – выбирайте один из курсов и приступайте к постижению новой востребованной профессии. Практически каждая программа сейчас предлагает будущим студенткам скидку, за счет чего ее приобретение становится более выгодным.

Мы будем рады и вашему мнению

      Оставить отзыв

      GeekHacker.Ru