ТОП-8 Лучших курсов по Нейронным Сетям (Deep Learning)

Нейросеть в искусственном интеллекте (ИНС) – это что-то наподобие нервной системы живых организмов. Она состоит из множества слоев нейронов. Каждый из них обладает определенными параметрами, которые способны изменяться в соответствии с конкретной ситуацией. В этом и заключается суть машинного обучения.

Особенности профессии

Разработчик (программист-разработчик, конструктор) нейросетей – специалист, создающий эти самые нейронные сети для решения конкретных задач. Он создает алгоритмы, которые (наподобие человеческого мозга) умеют думать, находить решение самостоятельно. Чаще всего разработчики создают нейросети для классификации каких-либо данных по определенным параметрам, распознавания образов, голоса, предсказаний следующих шагов, поиска изображения по представленной картинке и не только.

Потребоваться услуги специалиста по нейронным сетям могут практически в любой области: медицина, логистика, производственные предприятия, маркетинг. Используются нейросети даже в нашей повседневной жизни: именно благодаря им новостная лента социальных сетей знает, какие новости выдать нам в первую очередь, а какие – оставить напоследок.

Обязанности, требования, навыки

Основная задача программиста-разработчика заключается во внедрении возможностей искусственного интеллекта в конкретной области (создание нейросетей в виде матрицы) и минимизация потерь бизнеса. Для выполнения такой работы специалист обязательно должен разбираться в IT технологиях, математике, информатике, теории вероятностей и смежных областях. Также ему необходимо уметь:

  • определять возможность и целесообразность внедрения искусственного интеллекта в конкретном случае;
  • проводить полную аналитику области, где планируется развитие ИИ;
  • разрабатывать стандартные архитектуры нейросетей для разрешения конкретных задач;
  • адаптировать созданные архитектуры под необходимые вычислительные процессы;
  • визуализировать данные, используя базовый набор программ;
  • использовать numpy;
  • выполнять коррекцию весов нейронов;
  • использовать алгоритмы обратного распространения, градиентного спуска;
  • обучать нейросеть с помощью подготовленных заранее примеров;
  • разрабатывать полноценные базы данных в обрабатываемой области;
  • использовать основные математические функции вычисления данных;
  • разрабатывать ПО, необходимое для поддержки разрабатываемой нейронной сети и ее запуска в целом и не только.

Помимо этого, разработчикам ИНС предстоит работать с командой, управляя штатом сотрудников в сфере машинного обучения. Также в обязанности таких специалистов входит беспрерывное изучение актуальных методик искусственного интеллекта и их внедрение в работу бизнеса при необходимости.

Плюсы и минусы профессии

Нейронные сети – тяжелое для восприятия направление, перед изучением которого следует серьезно взвесить все «за» и «против». Преимуществ у профессии больше. Главное из них – востребованность. Сегодня искусственный интеллект активно внедряется во всех сферах деятельности: от маркетинга до производства промышленного оборудования. При этом его популярность только начинает расти, что позволяет прогнозировать высокую востребованность специалистов в области ИИ в ближайшие несколько лет.

Также к достоинствам работы разработчиком нейросетей относятся следующие особенности:

  • высокая зарплата (владельцы бизнесов готовы много платить за качественную оптимизацию рабочих процессов);
  • постоянное развитие (программисты никогда не стоят на месте, они постоянно изучают что-то новое, применяют современные методы на практике);
  • карьерный рост (начав с уровня штатного специалиста и выдавая качественный результат, можно быстро вырасти в управляющего целой IT командой или вовсе владельца агентства).

Основными же недостатками являются: высокая ответственность и монотонная работа. Перед разработчиками стоит задача не просто выполнить анализ каких-либо компьютерных данных. Им необходимо разработать уникальный алгоритм, который будет решать конкретные задачи. Крайне важна точность создаваемых программ. К таким специалистам всегда выдвигаются особые ожидания. Потому что даже малейшие их ошибки могут стоить компании весомых финансовых потерь.

Отметить стоит и монотонность, которая устроит далеко не каждого программиста. При работе с нейросетями за компьютером придется проводить не просто большую часть дня, а целые сутки. Из-за этого может нарушиться зрение и работа опорно-двигательного аппарата. Но предотвратить ухудшение здоровья помогут регулярные прогулки и умеренные физические нагрузки.

Средняя зарплата

Сегодня российский рынок вакансий предоставляет более 4 500 предложений для специалистов по нейросетям. Минимальная зарплата, которую владельцы бизнесов готовы платить программистам (даже начинающим), составляет 60-65 тысяч рублей. Максимальная же – 410-415 тысяч рублей. Оклад сотрудника напрямую зависит от его уровня (Junior, Middle, Senior), профессиональных навыков и, конечно, опыта.

Самостоятельное обучение

Самостоятельно изучить ИНС можно только при условии наличия достаточной теоретической базы в области IT технологий, математики, информатики (с нуля это крайне трудно). Начинать обучение стоит с линейной алгебры, теории вероятностей, комбинаторики, статистики, стандартных языков программирования (Python или R), нейросети классического прямого распространения, основных принципов ввода и вывода и т.д. Изучить следует и компьютерное зрение. Лишь потом можно приступать к глубокому изучению data science и основных процессов машинного обучения. В качестве источников информации можно использовать книги либо интернет статьи.

В изучении нейронных сетей важно как можно быстрее использовать полученные из книг/статей знания на практике. При самостоятельной работе делать это непросто. Поэтому для глубокого изучения направления рекомендуется проходить специализированные (чаще всего платные) курсы. Интерактивные образовательные программы предоставляют исчерпывающие знания в области ИИ, а наставники помогают обучающимся решать задачи на практике.

Где учиться

Освоить профессию разработчика нейронных сетей можно двумя способами: очным и онлайн. Первый подразумевает под собой обучение в ВУЗах. Изучить специальность можно в нескольких учебных учреждениях:

  • МИРЭА;
  • ИТМО;
  • Иннополис;
  • Национальный исследовательский университет и др.

Отрицательной чертой такой формы обучения является лишняя трата денег и времени. Студенты обучаются на протяжении 4 лет, получая массу лишних и ненужных знаний.

В отличие от вузовской формы обучения, интерактивные курсы дают обучающимся только те знания, которые необходимы им для работы с искусственным интеллектом. При этом многие программы предусматривают возможность стажировки в компаниях-партнерах. Это позволяет выпускникам обрести необходимый опыт, проверить свои знания и навыки в условиях реальной работы и получить рекомендательные письма для будущего трудоустройства.

Полезные ссылки, сервисы, статьи

Если вы начинающий IT специалист и только приступаете к изучению нейросетей, рекомендуем ознакомиться со следующими полезными сервисами и сайтами:

В Google и Яндекс можно найти большой объем полезной информации, видео, статей по теме искусственного интеллекта. Представлена она и в других статьях нашего канала. Также рекомендуем изучить книгу Саймона Хайкин «Нейронные сети. Полный курс».

Как устроиться на работу

Знающим свое дело и выполняющим его хорошо разработчикам нейронных сетей сидеть без работы не приходится. На российских досках вакансий часто публикуются предложения о работе с ИИ. Найти подобные можно на hh.ru, авито и не только.

При отклике на вакансию важно предоставить резюме. Помимо опыта и образования, в нем должна содержаться информация о том, какими языками программирования вы владеете, какие базы данных и библиотеки используете, над созданием каких стратегий работали и т.д.

Подборка онлайн-курсов обучения нейронным сетям

Чтобы упростить вам поиск достойного образовательного центра, в котором можно получить полный свод знаний для работы с нейронными сетями, мы подробно рассмотрим для вас ТОП лучших онлайн-программ. В обзор курсов включены программы, которые отличаются высокой оценкой студентов (от 4.6), наличием сертификации (что позволяет им выдавать выпускные документы) и профессиональной командой преподавателей.

Почти все программы, которые мы будем рассматривать, являются платными. В статье указана их стандартная стоимость. При этом цена большинства курсов на данный момент ниже на 30-50% из-за проведения образовательными платформами акций.

DEEP LEARNING от Netology

DEEP LEARNING от Netology

Краткая информация:

  • Продолжительность: 1,5 месяца;
  • Стандартная стоимость: 36 000 руб.;
  • Рассрочка: 1 950 руб./мес.;
  • Преподаватели: Алексей Кузьмин;
  • Диплом: удостоверение.

Курс выпускает разработчиков нейросетей с уровнем МИДДЛ+. Эксперты готовы обучить программистов, дата саентистов, аналитиков данных. В процессе обучения студенты овладевают необходимыми навыками для работы с: многомерными свертками (ResNet, VGG и др.), NLP, State-of-art сегментацией, различными языковыми моделями, входной и выходной информацией по данным и не только.

В неделю студенты проходят более 10 академических часов обучения (в онлайн и офлайн режиме). За весь курс они осваивают 5 предметных областей, выполняют 40 практических заданий, из которых 14 выполненных проектов могут быть включены в портфолио. Завершается курс дипломной работой по RL и выдачей сертификата.

Ссылка: https://netology.ru/programs/deep-learning#/

Курс по нейронным сетям от SkillFactory

Курс по нейронным сетям от SkillFactory

Краткая информация:

  • Продолжительность: 10 недель;
  • Стандартная стоимость: 63 000 руб.;
  • Рассрочка: есть;
  • Преподаватели: Андрей Зимовнов, Дмитрий Коробченко;
  • Диплом: удостоверение.

Образовательная программа предназначена для всех, кто хочет освоить нейросети и поучаствовать в хакатоне. Начать обучение можно даже при условии нулевого начального уровня (но наличии знаний Python). Курс состоит из нескольких модулей: введение в нейросети, основные фреймворки, сверточные нейросети, генерация текста с помощью нейросети, обработка естественного языка, градиентный спуск, Transfer learning & Fine-tuning, реализация проектов, визуализация данных и т.д.

Все задания отрабатываются на практике (для этого проводятся тренировки на специальных тренажерах). В процессе обучения студенты в полной мере изучают machine learning, получают все необходимые знания, учатся работать с основными алгоритмами и библиотеками. Все занятия проводятся дистанционно. Новые модули открываются каждую неделю.

Философия искусственного интеллекта от Skillbox

Философия искусственного интеллекта от Skillbox

Краткая информация:

  • Продолжительность: зависит от индивидуального темпа;
  • Стандартная стоимость: 41 000 руб.;
  • Рассрочка: 2 050 руб./мес.;
  • Преподаватели: Антон Кузнецов, Елена Брызгалина, Наталья Клюева;
  • Диплом: сертификат МГУ.

Программа предназначена для программистов, специалистов в области ИИ, специалистов датасета а также всех людей, которые просто интересуются нейронными сетями. В процессе обучения студенты детально рассматривают «мышление машин», а также место философии в развитии искусственного интеллекта.

Опытные наставники учат обучающихся разбираться в парадигмах искусственного интеллекта, проводить собственное расследование, понять этические стороны профессии. Программа направлена в большей степени на теорию и предоставление базовых знаний для будущих специалистов в области машинного обучения.

Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта от Нетологии

Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта от Нетологии

Краткая информация:

  • Продолжительность: 1,5 месяца;
  • Стандартная стоимость: 150 000 руб.;
  • Рассрочка: 4 375 руб./мес.;
  • Преподаватели: Никита Спирин, Фрэнсис Хауген, Марк Шмулевич, Павел Дмитриев и др.;
  • Диплом: сертификат.

Данный курс разработан сразу двумя компаниями: Neuroinfra и Нетология. Основой программы являются западные методики, которые были адаптированы экспертами под российский рынок. Программа подойдет руководителям IT проектов, предпринимателям, руководителям бизнесов, программистам, разработчикам.

После прохождения курса, вы сможете самостоятельно формировать портфели проектов в области искусственного интеллекта, обрабатывать файлы различных типов, определять возможности и риски внедрения нейросетей в конкретном случае, управлять командой IT специалистов и не только. Представлен курс в виде интенсивной программы, в которую входят вебинары, практика, непосредственно интенсивы.

Нейронные сети и глубокое обучение

Нейронные сети и глубокое обучение

Краткая информация:

  • Продолжительность: 20 часов работы;
  • Преподаватели: Эндрю Нг, Киан Катанфоруш, Юнес Бенсуда Мурри;
  • Диплом: общий сертификат.

Англоязычный курс, зарегистрироваться на который можно бесплатно. Для русскоязычных студентов предусмотрены субтитры. Программа обучения включает в себя несколько модулей: основы нейронных сетей, мелкие и глубокие нейросети.

Особенностью курса является его экспертность: студентам доступны лекции зарубежных специалистов в области ИИ. По статистике представителей курса, около 39% его слушателей решили сменить свою профессию и перейти в сферу искусственного интеллекта.

Наука о данных: глубокое обучение на Python

Наука о данных: глубокое обучение на Python

Краткая информация:

  • Продолжительность: скорость обучения зависит от индивидуального темпа;
  • Стандартная стоимость: 12,99$.

Образовательная программа, предоставляющая теоретическую базу и полное понимание по работе с нейронными сетями. Курс представлен на английском языке. Русские субтитры отсутствуют.

Курс помогает свои студентам создать первую нейросеть, научиться использовать методы глубокого обучения, метод backpropagation, расширить имеющуюся модель бинарной классификации и не только. Использовать его можно как подготовительную программу обучения (для получения базовых понятий, навыков).

Нейронные сети от Stepik

Нейронные сети от Stepik

Краткая информация:

  • Преподаватели: Анастасия Миллер, Арсений Москвичев;
  • Диплом: сертификат.

Вводный курс, направленный на новичков в области нейронных сетей. Чтобы начать учиться по данной программе, потребуется вспомнить школьный курс математики (степени, логарифмы, частные производные, рекуррентные регрессии, решение стандартных уравнений) и освоить базовый уровень в Python.

Отличительной чертой программы является ее ориентированность на теорию. Здесь она представлена в большом объеме (в отличие от практики). Студенты разбирают процессы создания и применения нейронных сетей на уже выполненных экспертами проектах. Практика в обучении также есть. Но начинается она со второй части.

Введение в TensorFlow для глубокого обучения

Нейронные сети от Stepik

Краткая информация:

  • Продолжительность: 2 месяца;
  • Стандартная стоимость: бесплатно;
  • Преподаватели: Магнус Хиттстен, Хуан Дельгадо, Пейдж Бейли.

Бесплатная онлайн программа, в которой предоставляются базовые навыки и знания в области глубокого обучения. Состоит курс из нескольких модулей: от введения в машинное обучение до прогнозирования временных рядов. Проходить его рекомендуется студентам, хорошо знающим школьную программу математики, а также умеющим работать с Python. После завершения обучения, выпускники могут перейти к более высокому уровню (доступен также на этой площадке, но платно).

В процессе обучения вы научитесь создавать программы через TensorFlow (небольшие приложения на Android), получите полные сведения об особенностях создания современных классификаторов и т.д. Доступен курс на английском языке.

Выбор курсов и начало обучения…

Чтобы обучение было максимально продуктивным и полезным, следует ответственно подойти к выбору образовательной программы. Для начала рекомендуем пройти один из бесплатных курсов. Это позволит вам окончательно определиться: подходит выбранная профессия вам или нет.

Если вас все устраивает – запустите один из курсов и переходите к полноценному (уже платному) обучению. В данном случае при выборе курса отталкиваться следует от финансовых возможностей, а также особенностей образовательных программ (требования, основные модули и т.д.).

Мы будем рады и вашему мнению

      Оставить отзыв

      GeekHacker.Ru