Работа с Big Data является одним из наиболее перспективных карьерных направлений 2020-х. Многие эксперты сходятся во мнении, что аналитик данных – одна из топовых профессий будущего. О высокой востребованности этой профессии говорит лишь тот факт, что агрегатор HH.ru предлагает более 14 тыс. вакансий для профильных специалистов. Если вы заинтересованы в этой карьере, вам стоит изучить нашу подборку лучших онлайн-курсов по анализу данных.
8 лучших курсов для начинающих в 2023 году
129 900 ₽
Цена без скидки:
216 500 ₽
Рассрочка:
5 412 ₽/мес.
Промокод:
GEEKHACKER5
Промокод:
GEEKHACKER_10
13 месяцев
273 708 ₽
Цена без скидки:
350 028 ₽
Рассрочка:
от 7 603 ₽ в месяц
24 месяца
169 596 ₽
Цена без скидки:
308 340 ₽
Промокод:
geekhacker_2023
9 месяца
84 000 ₽
Рассрочка:
от 4 567 ₽/мес.
6 месяцев
от 89 880 ₽
Цена без скидки от 149 800 ₽
Рассрочка:
от 7 490 ₽/мес.
Промокод:
Geekhacker
6 месяцев
81 144 ₽
Цена без скидки:
95 464 ₽
Рассрочка:
6 762 ₽/мес.
Промокод:
Geekhacker
2,5 месяца
по запросу
в разработке
84 079 ₽
Цена без скидки:
140 131 ₽
Рассрочка:
от 3 020 ₽/мес.
10 месяцев
7 500 ₽
Цена без скидки:
12 500 ₽
3 недели
Эти же курсы подробнее:
Содержание
Аналитика данных с нуля до middle
Промокод: GEEKHACKER5 —5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
- Длительность: 13 месяцев;
- Стоимость: 216 500 ₽ без скидки, по скидке – 129 900 ₽;
- Формат: воркшопы, вебинары, гостевые лекции;
- Документ об окончании: диплом уст. образца о профессиональной переподготовке.
Программа
- Введение в профессию: аналитическое мышление, основные метрики, гипотезы и точки роста, визуализация данных.
- Работа с данными: получение и аналитика, SQL.
- Автоматизация: языки программирования R, Python, A/B-тестирование.
- Soft Skills: эмоциональный интеллект, эффективная коммуникация, публичные выступления и переговоры, развитие карьеры, английский язык.
Чему научитесь
- Писать запросы на SQL, получать данные.
- Очищать и трансформировать данные при помощи Python/R.
- Собирать, анализировать требования заказчиков к результатам работы и отчетам.
- Применять в работе знания по статистике и математике.
- Использовать данные для прогнозирования событий.
- Анализировать результаты исследований, тестирования гипотез.
- Формулировать аналитические решения, презентовать их заказчику.
Особенности
- За время обучения создадите 7 проектов для портфолио.
- Курс разработан для новичков без опыта, начинающих аналитиков, которые не умеют программировать, а также для программистов, которые хотят сменить профиль.
- Гибкие учебные форматы, которые можно совмещать с работой.
- Сопровождение экспертов: фидбек по практическим заданиям, возможность задавать вопросы в чате.
Дополнительные курсы от Нетологии:
Аналитик данных – учебный план на 10 месяцев с программой трудоустройства. По итогу сможете профессионально получать сырые данные, работать с big data, проверять гипотезы, оценивать результаты. Отточите знания на практике, усилите свое портфолио 5 кейсами.
SQL и получение данных – короткий курс, продолжительностью 1,5 месяца. Сможете изучить язык запросов, научиться добывать данные, проектировать базы без помощи разработчиков, а также освоите популярные СУБД – PostgreSQL и MongoDB.
Excel – за 2 месяца сможете профессионально освоить незаменимый инструмент в арсенале аналитика, который поможет упростить рутинные задачи и существенно экономить рабочее время. Будете подготавливать, сортировать, анализировать, а также визуализировать данные, работать с формулами.
Python – еще один полезный курс, благодаря которому вы сможете оптимизировать свою работу и автоматизировать многие задачи. Сможете быстро находить и обрабатывать большие массивы информации, парсить сайты без привлечения программистов.
Power BI – учебный план по востребованному инструменту визуализации данных. Научитесь эффективно работать с электронными таблицами, корпоративными базами, текстовыми файлами, узнаете, как находить неочевидные закономерности, создавать понятные отчеты и наглядные дашборды.
Математика – фундаментальный курс, который поможет разобраться с линейной алгеброй, матрицами, векторами, математическим анализом, а также теорией вероятностей.
Язык R для аналитики – учебный план для прокачки профессиональных знаний. R помогает быстро собирать информацию из разных систем, автоматизировать рутинные процессы, делать качественные прогнозы и визуализацию.
Аналитика и аналитическое мышление для начинающих – ознакомительный курс, в рамках которого слушатели смогут познакомиться с принципами аналитического мышления и попрактикуются решать аналитические задачи. В итоге смогут понять, подходит ли им это карьерное направление.
Старт в аналитике – еще один короткий обзорный курс, который дает понимание работы специалиста и самой индустрии. Вы сможете понять, какие навыки необходимы в работе, чего ожидают работодатели, познакомитесь с незаменимыми инструментами – Microsoft Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio.
Инженер-аналитик Мастер
Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги Скидки доступны по профессиям по направлениям: ? Программирование ? Маркетинг ? Дизайн ? Разработка игр ?Аналитика ? Креатив ? Также бонусы: - помощь в трудоустройстве; - проекты для портфолио.
- Длительность: 24 месяца;
- Стоимость: 273 708 ₽ – по скидке, без скидки – 350 028 ₽;
- Формат: теория, практика;
- Документ об окончании: диплом о переподготовке.
Программа
- Основной блок: база по программированию, информатика, математика.
- Специализация на выбор: программист, тестировщик, аналитик, проджект или продакт менеджер.
- Технологическая специализация.
- Выбор отрасли.
Чему научитесь
- Работать с актуальным стеком технологий: SQL, NoSQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI, MS Excel, Amplitude, Appsflyer, Tableau.
Особенности
- Программа позволит получить компетенции уровня middle.
- Много полезных активностей: буткемпы, стажировки.
- Развитие не только профессиональных, но и гибких навыков.
- Микс учебных форматов: лекции, семинары, прямые эфиры, самостоятельная работа.
- Пополнение портфолио.
Являюсь менеджером по SMM, имею опыт работы, занимаюсь продвижением компаний, товаров, услуг. Пришло понимание того, что нужно расширять знания в других областях и направлениях.
Получить более высокую квалификацию. Изучая информацию на вашем сайте, решить поступить на курсы цифрового маркетинга и считаю, что они наиболее перспективны для моего развития.
Школу Geekbrains выбрал по множеству положительных отзывов на этом сайте и настоятельных рекомендаций своих приятелей, отрицательные не учитывал, происки конкурентов. Обучение на курсах очень понравилось, я получил много больше того, что ожидал за минимальный срок.
Школа помогла со стажировкой очень, я был спокоен, опыт имелся, а новички очень тревожились, она и мне очень помогла в отработке практических навыков. Есть и достижения у меня, после размещения резюме с портфолио, уже появились предложения по сотрудничеству, чему я безусловно только рад.
Выражаю огромную благодарность школе Geekbrains, за неоценимую помощь в построении моей будущей карьере.
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена+ ПЛЮСЫ: На 100% стоит потраченных денег- МИНУСЫ: не нашел
Больше курсов от GeekBrains:
Инженер-аналитик – годовой учебный план для желающих получить компетенции уровня джуниор и как можно быстрее стартовать в профессии.
Специалист по аналитике – на курсе за 6 месяцев сможете получить базовый набор знаний по специализации и претендовать на позиции стажёра.
Аналитик коммерческих данных – курс рассчитан на 12 месяцев. Студенты познакомятся с обработкой, визуализацией, интерпретацией данных, научатся выстраивать финансовые, функциональные, а также бизнес-модели, смогут квалифицированно работать с метриками, превращать разрозненную информацию в понятные графики, отчёты, формировать основу для принятия взвешенных управленческих решений.
Курс «Анализ данных» с нуля
Промокод: Geek — 10% на любой курс Skypro, не суммируется с другими промокодами
- Длительность: 9 месяцев;
- Стоимость: 308 340₽ без скидки, по скидке – 169 596₽;
- Формат: видеолекции, групповые встречи, ДЗ;
- Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке.
Программа
- Работа с данными в Excel, Google Sheets.
- Логика.
- Основы анализа и бизнеса.
- Язык SQL, БД.
- Анализ данных с помощью теории вероятности, Python.
- А/В тесты.
Чему научитесь
- Составлять прогнозы экономических бизнес-показателей.
- Понимать тренды падения, роста.
- Формировать гипотезы с помощью данных.
- Быстро обрабатывать большой объем данных.
- Из цифр создавать бизнес-решения.
Особенности
- За время обучения создадите проекты для портфолио.
- Два учебных формата на выбор, можно учиться индивидуально в малых группах или на большом потоке студентов.
- Сопровождение куратором, наставником, обратная связь по ДЗ, встречи в формате «Вопрос — ответ».
Являюсь менеджером по SMM, имею опыт работы, занимаюсь продвижением компаний, товаров, услуг. Пришло понимание того, что нужно расширять знания в других областях и направлениях.
Получить более высокую квалификацию. Изучая информацию на вашем сайте, решить поступить на курсы цифрового маркетинга и считаю, что они наиболее перспективны для моего развития.
Школу Geekbrains выбрал по множеству положительных отзывов на этом сайте и настоятельных рекомендаций своих приятелей, отрицательные не учитывал, происки конкурентов. Обучение на курсах очень понравилось, я получил много больше того, что ожидал за минимальный срок.
Школа помогла со стажировкой очень, я был спокоен, опыт имелся, а новички очень тревожились, она и мне очень помогла в отработке практических навыков. Есть и достижения у меня, после размещения резюме с портфолио, уже появились предложения по сотрудничеству, чему я безусловно только рад.
Выражаю огромную благодарность школе Geekbrains, за неоценимую помощь в построении моей будущей карьере.
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена+ ПЛЮСЫ: На 100% стоит потраченных денег- МИНУСЫ: не нашел
Аналитик данных
- Длительность: 6 месяцев;
- Стоимость: 84 000 ₽;
- Формат: теория, практика в тренажёрах, учебные проекты;
- Документ об окончании: диплом о повышении квалификации.
Программа
- Python, основы анализа данных.
- Знакомство с профессией.
- Python.
- Предобработка данных.
- Исследовательский анализ.
- Статистический анализ.
- Теория вероятностей.
- SQL.
- Анализ показателей бизнеса.
- Углубленный SQL.
- Как принимать бизнес-решения на основе данных.
- Сторителлинг на основе данных.
- Автоматизация.
- Бонусный модуль по машинному обучению: алгоритмы, прогнозы и предсказания.
Чему научитесь
- Использовать такие технологии, как Пайтон, Jupyter Notebook, PostgreSQL, Tableau.
- Сможете проводить А/Б-тесты.
- Просчитывать ключевые метрики, грамотно оценивать значимость каждой из них.
- Выгружать, очищать, преобразовывать массивы информации.
Особенности
- +13 проектов для вашего портфолио.
- Более ¾ всего обучения – это практика.
- Опыт решения задач от реальных заказчиков.
- Поддержка команды экспертов: наставников, преподавателей, код-ревьюеров, кураторов.
- Есть бесплатный вводный модуль.
- Возможность возврата денег и академического отпуска.
Дополнительные учебные планы от Яндекса:
Математика – учебный план для специалистов Data Analytics, Data Science. За 4 месяца получите сильную базу по матанализу, теории вероятностей, линейной алгебре. Сможете применять в работе такие методы: А/В-тесты, сингулярное разложение, линейная регрессия, градиентный спуск и др. алгоритмы для обучения нейросетей, косинусное расстояние.
SQL – прикладной курс, в рамках которого вы изучите ClickHouse, DBeaver, научитесь проводить маркетинговые исследования, а также рассчитывать продуктовые метрики, профессионально сравнивать продукты, использовать популярные СУБД: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL.
Как стать аналитиком данных → плюс – продвинутый годовой курс, который обучает не только базовым темам, но и более сложным инструментам. Включает работу с маркетинговыми / продуктовыми метриками, машинное обучение, анализ поведения пользователей.
Аналитик данных – программа во многом дублирует основной курс, но предлагается более интенсивный формат буткемпа, продолжительностью в 4 месяца.
Data Analyst с нуля
Промокод: geek - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)
- Длительность: 6 месяцев;
- Стоимость: от 89 880 ₽ по скидке, от 149 800 ₽ – полная стоимость (несколько тарифных планов);
- Формат: видеоуроки, митапы, тесты, хакатоны и т. д.;
- Документ об окончании: диплом о переподготовке.
Программа
- Основы.
- Тренажер по Google таблицам, статистике.
- E-commerce: актуальные маркетинговые, продуктовые метрики, Unit-экономика, пирамида метрик, Google Analytics, Amplitude.
- БД.
- Power BI.
- Модуль по GameDev: сквозная аналитика, сегментация пользователей.
- Python, Pandas, структуры данных.
- On-Demand.
Чему научитесь
- Работать с таблицами, статистикой.
- Анализировать бизнес-модели.
- Работать с БД.
- Визуализировать информацию.
- Использовать язык Пайтон в аналитике.
- Эффективно применять свои навыки в различных сферах деятельности.
Особенности
- +14 проектов для пополнения портфолио.
- Знания / навыки уровня Джуниор.
- Личный координатор.
- Гибкое, удобное расписание.
- Обучаетесь в узкоспециализированной инженерной школе.
- Опыт командной работы над проектами реальных заказчиков, участие в хакатонах.
курсы предоставляют высококачественную и актуальную информацию, обучающие материалы доступны в удобном формате и поддержка преподавателей всегда открыта для помощи и консультаций. Большинство выпускников успешно находят работу в нужной сфере и рекомендуют эту школу другим людям.
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена+ ПЛЮСЫ: Качество преподавания- МИНУСЫ: Нет
Еще несколько тематических курсов от Skillfactory:
Профессия Аналитик Данных – расширенная версия основного курса, продолжительностью 10 месяцев. Помимо сильной теоретической базы и работы над проектами для портфолио, получите также полезный опыт разбора актуальных кейсов индустрии.
Тренажер Power BI – полезный курс, который поможет на примере практических упражнений освоить востребованный инструмент для анализа и визуализации.
Python для анализа данных – после изучения этого ЯП вы сможете всего за несколько минут обрабатывать большие массивы информации, работать с большими файлами, создавать отчеты, автоматизировать сбор данных в онлайн режиме, работать с API, парсингом.
Мастер Google таблиц – учебный план для тех, кто хочет освоить все возможности этого сервиса: разберетесь не только с базовыми возможностями, но и продвинутыми функциями, формулами, диаграммами, спарклайнами.
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
- Длительность: 2,5 месяца;
- Стоимость: по скидке – 81 144 ₽, без скидки – 95 464 ₽;
- Формат: теория / практика;
- Документ об окончании: сертификат.
Программа
- Бизнес-модели: моделирование бизнес-процессов по системе SWOT, определение целей, точек роста.
- Анализ конкурентов.
- Стратегия в диджитал-сфере.
- Анализ внутренних данных, data-driven подход.
- Growth Hacking и принятие решений на основе данных.
- Аудит продаж.
- RoadMap для бизнеса.
Чему научитесь
- Использовать в своей деятельности аналитический подход.
- Составлять стратегию развития.
- Определять цели, задачи конкретного бизнеса.
- Оценивать эффективность работы.
- Анализировать конкурентов.
Особенности
- Программа подойдет менеджерам, владельцам бизнеса или CEO.
- Бонусное изучение английского.
- Практические задания с обратной связью от экспертов.
Наш ребенок увлекается музыкой? и постоянно экспериментирует с различными синтезаторами и программами по сведению звука. Идя навстречу его пожеланиям, мы решили оплатить ему одногодичный курс «Sound designer». Поначалу были сомнения – а будет ли ему это интересно. Но уже после первых занятий, стало ясно, что это именно то, чего ему не хватало. Теперь работе с сэмплами он посвящает всё больше времени и даже занимается какой-то подработкой в Интернете по этому направлению.
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена
Больше курсов от Skillbox:
Профессия Data Analyst – основательный учебный план, который разбит на 3 уровня. За первые полгода обучения студент получит базовые навыки и сможет получить должность аналитика начального уровня. За следующие полгода он осваивает продвинутые навыки / инструменты и прокачивается до уровня миддл. На последнем этапе получает более узкую специализацию, отталкиваясь от своих интересов.
Power BI – за 3 месяца обучения освоите отличный инструмент для создания интерактивных отчетов, графиков, дашбордов.
На курсе SQL для анализа данных научитесь писать запросы, использовать SQL для получения и работы с данными.
Курс по изучению языка R поможет выпускникам прокачаться в карьере, автоматизировать свои рабочие задачи, научиться работать с большими объемами информации, строить графики и использовать библиотеки.
Аналитик данных с нуля – базовый учебный план, который поможет стартовать в профессии.
Data Analyst с нуля до Junior – годовой учебный план, который дает отличную фундаментальную базу по статистике и математике, знакомит с универсальными инструментами профессионала: QL, Python, Power BI.
Аналитик данных
- Длительность: в разработке;
- Стоимость: по запросу;
- Формат: вебинары;
- Документ об окончании: сертификат.
Программа
- Знакомство с анализом данных, основы статистики.
- SQL, СУБД.
- Python.
- Исследовательский / статистический анализ, предобработка данных.
- Business intelligence.
- Жизненный цикл проекта.
- Направления в профессии: юнит-экономика, дата журналистика, когортный анализ.
Чему научитесь
- Предобрабатывать, исследовать массивы данных.
- Писать SQL запросы, использовать Пайтон.
- Визуализировать результаты работы на профессиональном уровне.
- Понимать возможности для дальнейшего развития в индустрии – понимать принципы Data Science, Machine Learning (ML).
Особенности
- Чтобы поступить на курс необходимо иметь предварительную подготовку.
- Есть опция корпоративного обучения.
- Выпускной проект, который можно добавить в портфолио.
Еще один курс Otus по специальности:
Python для аналитики – продвинутый учебный план для тех, кто хочет автоматизировать свои задачи. В рамках обучения научитесь вытягивать информацию из БД, работать с множеством файлов, оформлять понятные отчеты с графикой. Узнаете, как эффективно применять Пайтон для анализа.
Аналитик данных
- Длительность: 10 месяцев;
- Стоимость: 140 131 ₽ — полная стоимость, по скидке – 84 079 ₽;
- Формат: теория, практика;
- Документ об окончании: диплом о переподготовке.
Программа
- Excel.
- SQL.
- Python.
- Power BI.
- Карьерный модуль.
- Бизнес-модуль.
- Командные проекты.
Чему научитесь
- Работать с таблицами Excel.
- Применять язык запросов.
- Кодить на языке Пайтон.
Особенности
- Максимум практики, мастер-классы для погружения в рабочие задачи.
- +5 проектов в портфолио.
- Еженедельные консультации с экспертами.
О SkyPro узнал около года назад случайно из интернета. Здесь сразу же записался на курсы по повышению финансовой грамотности. Занятия проходят в удобное время, самое главное очень интересные, преподаватели рассказывают очень понятно. Теперь все свои знания использую в работе. Огромная вам благодарность!!!
ПрограммаПреподаваниеМатериалыЦена
+1 полезный курс по теме от SkyPro:
Python для анализа данных – всего за несколько месяцев сможете освоить базовый набор возможностей этого ЯП и начнете использовать его для анализа, визуализации больших объёмов данных и прогнозирования.
Курсы Power BI
- Длительность: 3 недели;
- Стоимость: 7500 ₽ – по скидке, полная стоимость – 12500 ₽;
- Формат: очное и онлайн обучение;
- Документ об окончании: сертификат.
Программа
- Основные возможности.
- Источники данных.
- Моделирование.
- Язык DAX.
- Визуализация.
Чему научитесь
- Проводить вычисления, анализировать data.
- Создавать дашборды.
- Находить неочевидные взаимосвязи.
Особенности
- Формат обучения на выбор: очный или онлайн-курс.
- Гибкий график.
Еще курсы:
Программа повышения квалификации «Аналитик данных» от Moscow Digital School даст возможность за 4 месяца получить актуальные знания по профессии и прокачаться в карьере. Выпускники получают диплом установленного образца, возможность пройти стажировку, а также содействие в трудоустройстве.
Python: анализ данных и машинное обучение от Loft School – за 7 недель, получите много полезной информации по машинному обучению, а также нейронным сетям. Слушатели курса научатся использовать популярные библиотеки языка Пайтон, такие как Numpy, MatrpotLib, Pandas, PyTorch, SciPy, SciKit-Learn. В процессе знакомства с машинным обучением разберутся с линейными / нелинейными моделями регрессии, а также классификации.
Обработка и анализ данных в SQL от SF Education подробно разберет применение реляционных и нереляционных БД в работе дата-аналитика. Пройдете путь от основ до решения практических задач.
Анализ данных на Python – аналогичный учебный план от INordic School с возможностью обучаться не только онлайн, но и очно в Москве.
Авторский курс Анатолия Карпова, рассчитанный на новичков без опыта. За 5 месяцев обучения освоите обширный стек технологий. Выпускники смогут применять Пайтон для автоматизации своих задач, Tableau и Redash – для создания дашбордов, визуализаций, научатся работать с контролем версий, писать сложные запросы, проводить А/В-тесты. Смогут использовать в своей деятельности знания теории вероятностей для статистических тестов, рассчитывать продуктовые метрики и многое другое.
Курс от Анатолия Карпова для студентов продвинутого уровня. Это учебный план для практикующих специалистов, которые хотят углубить, структурировать и актуализировать свои знания, изучить продвинутые возможности и новые технологии.
Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым на Udemy – короткий и доступный по цене курс, который поможет разобрать основные возможности языка в сфере дата-анализа.
Специализация «Аналитик данных» от Stepik содержит более 30 коротких уроков и более сотни тестов. Она поможет развить аналитическое мышление, освоить взаимодействие с базами данных, программирование на Пайтон, основы статистики.
Python: анализ данных с Pandas – этот короткий курс поможет подробно разобраться с тем, как использовать в работе эту полезную библиотеку.
Магистерская программа Науки о данных (Data Science) от НИУ ВШЭ существует на стыке двух основных направлений: это Big Data и Artificial Intelligence – искусственный интеллект. Такой формат полезен тем, что позволяет получить основательное высшее образование, повысить свою востребованность на рынке труда и устраиваться на работу в крупные компании, корпорации, такие как Яндекс, Сбербанк.
Читайте также: Обучение программированию с нуля. Где изучать и какой язык выбрать + Бесплатные курсыБесплатные курсы
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science – пошаговый план от Нетологии, в котором просто и понятно рассказывается о необходимых навыках специалиста в этой сфере, критериях работодателей. Также в нем вы найдете интересные ссылки на учебные материалы, книги, полезные чек-листы, рейтинги зарплат. Доступ к плану доступен после регистрации – он будет выслан на вашу электронную почту.
Анализ данных в R от Stepik – после прохождения обучения научитесь профессионально манипулировать данными, применять важнейшие методы статистического анализа, в частности регрессионный, корреляционный, дисперсионный анализ. Для проверки знаний предусмотрено множество тестовых и интерактивных заданий.
Анализ данных с использованием Python на Coursera – учебный план начального уровня от IBM, который даст базовые знания по специальности.
Базы данных и SQL в обработке и анализе данных на Coursera – в рамках этого курса научитесь взаимодействовать с БД и писать простые SQL-запросы.
Введение в анализ данных от Vk Team – интересный плейлист на YouTube, в котором собраны пошаговые рекомендации с детальным разбором каждой темы.
Еще один крутой плейлист от Computer Science Center. Здесь собрано более 10 уроков по различным методикам анализа, статистическим исследованиям.
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных от Stepik. Программа создана экспертом Mail.ru Group и сфокусирована на способах хранения и методах обработки биг дата. Вы изучите фреймворк Hadoop, программную модель MapReduce, научитесь проектировать и разрабатывать простые приложения.
Читайте также: Обучение SMM-менеджеров. ТОП-15 Онлайн-курсов + 3 БесплатныхFAQ (Часто задаваемые вопросы)
Такой специалист работает с большими массивами данных. Его задача: собирать информацию, обрабатывать ее (сортировать, фильтровать, структурировать) и находить закономерности. Далее он визуализирует полученные результаты и анализирует их, формирует и проверяет гипотезы, чтобы достичь главной цели – выделить из огромного массива информации ценные данные для принятия эффективных решений: оптимизации бизнесовых или управленческих процессов, минимизации рисков.
— Сколько нужно учиться на аналитика данных?
Если вы планируете учиться платно, процесс займет в среднем от 6 месяцев до 1–1,5 лет. Длительность будет зависеть от интенсивности обучения, а также от уровня знаний, которые вы получите в итоге. Сегодня можно найти курсы, которые готовят специалистов уровня интерн, джуниор, миддл. Как показывает практика, самостоятельно обучение обычно занимает в два раза больше времени, особенно в такой сложной специализации.
В зависимости от компании, ниши, а также уровня требования к специалисту будут разными. Мы расскажем о минимальном наборе компетенций, без которых невозможно стартовать в профессии:
1. Навыки работы в Excel, Google-таблицах – умение группировать, фильтровать данные, пользоваться формулами.
2. Знание SQL, умение писать запросы, работать с базами данных.
3. Знание языка программирования для автоматизации рутинных задач – обычно учат Python или R.
4. Умение визуализировать данные, создавать интерактивные отчеты и дашборды.
5. Иметь понимание бизнес-процессов, нишевой специфики, чтобы правильно определять ключевые метрики, критерии эффективности.
С каждым годом возможности для трудоустройства такого специалиста расширяются, ведь все больше компаний и стартапов понимают, что в своей деятельности нужно опираться на данные, а не на интуицию. Сегодня профессионалы наиболее востребованы в ИТ, банковской, научной, медицинской отрасли, а также в бизнесе, рекламе, маркетинге, страховании, развлекательной индустрии.
На момент написания статьи сервис HH.ru выдавал среднюю зарплату для специалистов в рамках 120 000–200 000 руб. Естественно, стоимость услуг зависит от уровня соискателя и географии. Так, зарплаты в Москве и Питере традиционно выше, чем в регионах. Новички получают около 100 тыс. рублей, мидл-специалисты – 150–250 тыс. рублей, опытные профессионалы с сильным портфолио могут претендовать на зарплату даже более 300 тыс. рублей.
Разные ВИДЫ АНАЛИТИКОВ - чем они отличаются?
Аналитик данных, продуктовый аналитик и другие.
Резюмируя
В этой статье мы собрали разнообразные образовательные курсы, позволяющие подойти к изучению профессии как комплексно, так и поэтапно. В любом случае, выбирайте формат обучения и платформу внимательно и скрупулёзно, оценивайте отзывы, заявленную программу, лекторов, политику по трудоустройству. Только с таким подходом ваши первые шаги в карьере будет эффективными и быстрыми.
Сфера аналитики и смежные направления (Data Science, Data Mining, Machine / Deep Learning) – это одни из наиболее перспективных карьерных треков 2022 года, поэтому не упустите возможность получить очень перспективную профессию с высоким доходом.
Отзывы о курсах Нетология
Когда проходит все ровно как запланировал, без проблем, то и слов то не находится написать отзыв. О школе Нетологии можно много хорошего и интересного написать. Закончил курс маркетолога, процесс обучения очень понравился и запомнился. Преподавательский состав, это команда профессионалом. Программа обучения сбалансирована и рассчитана на студента любого уровня. Связь с преподавателями всегда стабильная, отвечают на любые возникшие вопросы в процессе обучения. Все это мне очень понравилось и хочу выразить огромную благодарность!