/srv/www/geekhacker.ru/htdocs/wp-content/themes/rehub-theme/page.php

Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных

Профессия аналитика в последние несколько лет бьет все рекорды популярности и востребованности. Все больше бизнесов понимают важность данных и хотят принимать решения на основе цифр и статистики, минимизировать риски. А это открывает отличные карьерные возможности для внимательных, скрупулезных специалистов, которых не пугают сложные математические расчеты и Big Data.

Если это про вас – самое время изучить нашу подборку лучших курсов по анализу данных.

22.08.2022 Обновлено
Мы обновили наш рейтинг и актуализировали всю информацию на 2022 год. Мы обновляем всю информацию раз в неделю.

8 лучших курсов для начинающих в 2022 году

СТОИМОСТЬ
описание
АКЦИЯ: ВХОДИМ В УЧЕБНЫЙ РИТМ — СКИДКИ ДО 60%
«Аналитика данных с нуля до middle» от Нетология
Ссылка на курс
Цена:
129 900 ₽
Цена без скидки:
216 500 ₽
Рассрочка:
5 412 ₽/мес.
Промокод: 
GEEKHACKER5
Промокод: 
GEEKHACKER_10
Длительность:
13 месяцев
Акция — Летнее снижение цен — СКИДКА 45%
«Инженер-аналитик Мастер» от GeekBrains
Ссылка на курс
Цена:
273 708 ₽
Цена без скидки:
350 028 ₽
Рассрочка:
от 7 603 ₽ в месяц
Длительность:
24 месяца
«Аналитик данных» от Яндекс Практикум
Ссылка на курс
Цена:
84 000 ₽
Рассрочка:
от 4 567 ₽/мес.
Длительность:
6 месяцев
АКЦИЯ — ВАШ ПРЯМОЙ ПУТЬ В IT — СКИДКА 40%
«Data Analyst с нуля» от Skillfactory
Ссылка на курс
Цена:
от 89 880 ₽
Цена без скидки от 149 800 ₽
Рассрочка:
от 7 490 ₽/мес.
Промокод:
Geekhacker
Длительность:
6 месяцев
ЦЕНЫ ВЫРАСТУТ с 1 августа — РАСПРОДАЖА
«Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса» от SkillBox
Ссылка на курс
Цена:
81 144 ₽
Цена без скидки:
95 464 ₽
Рассрочка:
6 762 ₽/мес.
Промокод:
Geekhacker
Длительность:
2,5 месяца
«Аналитик данных» от  
Otus
Ссылка на курс
Цена:
по запросу
Длительность:
в разработке
«Аналитик данных»
от SkyPro
Ссылка на курс
Цена:
84 079 ₽
Цена без скидки:
140 131 ₽
Рассрочка:
от 3 020 ₽/мес.
Длительность:
10 месяцев
«Курсы Power BI» от Международная Школа Профессий
Ссылка на курс
Цена:
7 500 ₽
Цена без скидки:
12 500 ₽
Длительность: 
3 недели
Читайте также: Сервис хранения и передачи данных FEX.NET: обзор и основные преимущества

Эти же курсы подробнее:

1

Аналитика данных с нуля до middle

Нетология
АКЦИЯ: ВХОДИМ В УЧЕБНЫЙ РИТМ - СКИДКИ ДО 60% ДО 15.09
Промокоды действуют до 31.08 от текущей цены и суммируются с действующими акциями на сайте Нетологии.
Промокод: GEEKHACKER5  5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу».
Промокод: GEEKHACKER_10 — 10% дополнительная скидка на все онлайн-курсы по направлению «Программирование». Скидка не действует на онлайн-курсы дешевле 90 000 руб.
Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных
  • Длительность: 13 месяцев;
  • Стоимость: 216 500 ₽ без скидки, по скидке – 129 900 ₽;
  • Формат: воркшопы, вебинары, гостевые лекции;
  • Документ об окончании: диплом уст. образца о профессиональной переподготовке.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

  1. Введение в профессию: аналитическое мышление, основные метрики, гипотезы и точки роста, визуализация данных.
  2. Работа с данными: получение и аналитика, SQL.
  3. Автоматизация: языки программирования R, Python, A/B-тестирование.
  4. Soft Skills: эмоциональный интеллект, эффективная коммуникация, публичные выступления и переговоры, развитие карьеры, английский язык.

Чему научитесь

  • Писать запросы на SQL, получать данные.
  • Очищать и трансформировать данные при помощи Python/R.
  • Собирать, анализировать требования заказчиков к результатам работы и отчетам.
  • Применять в работе знания по статистике и математике.
  • Использовать данные для прогнозирования событий.
  • Анализировать результаты исследований, тестирования гипотез.
  • Формулировать аналитические решения, презентовать их заказчику.

Особенности

  • За время обучения создадите 7 проектов для портфолио.
  • Курс разработан для новичков без опыта, начинающих аналитиков, которые не умеют программировать, а также для программистов, которые хотят сменить профиль.
  • Гибкие учебные форматы, которые можно совмещать с работой.
  • Сопровождение экспертов: фидбек по практическим заданиям, возможность задавать вопросы в чате.
Преимущества
  • Программа трудоустройства: помощь с оформлением резюме, подготовкой к интервью и подбором вакансий
  • Лояльная ценовая политика
  • Оф. диплом
Недостатки
  •  Не обнаружены
  1. Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных

    Отзывы о курсах Netology

    5
    Отзыв от 29.03.2021 от Игорь

    Когда проходит все ровно как запланировал, без проблем, то и слов то не находится написать отзыв. О школе Нетологии можно много хорошего и интересного написать. Закончил курс маркетолога, процесс обучения очень понравился и запомнился. Преподавательский состав, это команда профессионалом. Программа обучения сбалансирована и рассчитана на студента любого уровня. Связь с преподавателями всегда стабильная, отвечают на любые возникшие вопросы в процессе обучения. Все это мне очень понравилось и хочу выразить огромную благодарность!

    Программа
    100
    Преподавание
    100
    Материалы
    100
    Цена
    100

Дополнительные курсы от Нетологии:

Аналитик данных – учебный план на 10 месяцев с программой трудоустройства. По итогу сможете профессионально получать сырые данные, работать с big data, проверять гипотезы, оценивать результаты. Отточите знания на практике, усилите свое портфолио 5 кейсами.

SQL и получение данных – короткий курс, продолжительностью 1,5 месяца. Сможете изучить язык запросов, научиться добывать данные, проектировать базы без помощи разработчиков, а также освоите популярные СУБД – PostgreSQL и MongoDB.

Excel – за 2 месяца сможете профессионально освоить незаменимый инструмент в арсенале аналитика, который поможет упростить рутинные задачи и существенно экономить рабочее время. Будете подготавливать, сортировать, анализировать, а также визуализировать данные, работать с формулами.

Python – еще один полезный курс, благодаря которому вы сможете оптимизировать свою работу и автоматизировать многие задачи. Сможете быстро находить и обрабатывать большие массивы информации, парсить сайты без привлечения программистов.

Power BI – учебный план по востребованному инструменту визуализации данных. Научитесь эффективно работать с электронными таблицами, корпоративными базами, текстовыми файлами, узнаете, как находить неочевидные закономерности, создавать понятные отчеты и наглядные дашборды.

Математика  – фундаментальный курс, который поможет разобраться с линейной алгеброй, матрицами, векторами, математическим анализом, а также теорией вероятностей.

Язык R для аналитики – учебный план для прокачки профессиональных знаний. R помогает быстро собирать информацию из разных систем, автоматизировать рутинные процессы, делать качественные прогнозы и визуализацию.

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих – ознакомительный курс, в рамках которого слушатели смогут познакомиться с принципами аналитического мышления и попрактикуются решать аналитические задачи. В итоге смогут понять, подходит ли им это карьерное направление.

Старт в аналитике – еще один короткий обзорный курс, который дает понимание работы специалиста и самой индустрии. Вы сможете понять, какие навыки необходимы в работе, чего ожидают работодатели, познакомитесь с незаменимыми инструментами – Microsoft Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio.

2

Инженер-аналитик Мастер

GeekBrains
Летняя акция получите скидки до 50% 👈
Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги

Скидки доступны по профессиям по направлениям:
🍓 Программирование 🍓 Маркетинг 🍓 Дизайн 🍓 Разработка игр 🍓Аналитика 🍓 Креатив
🎁 Также бонусы:
— год английского по уникальной методике «КЭСПА»;
— помощь в трудоустройстве;
— проекты для портфолио.
Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных
  • Длительность: 24 месяца;
  • Стоимость: 273 708 ₽ – по скидке, без скидки – 350 028 ₽;
  • Формат: теория, практика;
  • Документ об окончании: диплом о переподготовке.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

  1. Основной блок: база по программированию, информатика, математика.
  2. Специализация на выбор: программист, тестировщик, аналитик, проджект или продакт менеджер.
  3. Технологическая специализация.
  4. Выбор отрасли.

Чему научитесь

  • Работать с актуальным стеком технологий: SQL, NoSQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI, MS Excel, Amplitude, Appsflyer, Tableau.

Особенности

  • Программа позволит получить компетенции уровня middle.
  • Много полезных активностей: буткемпы, стажировки.
  • Развитие не только профессиональных, но и гибких навыков.
  • Микс учебных форматов: лекции, семинары, прямые эфиры, самостоятельная работа.
  • Пополнение портфолио.
Преимущества
  • Официальный диплом
  •  Помощь с трудоустройством
  • Рассрочка, скидки
Недостатки
  •  Не обнаружены
  1. Отзывы о курсах GeekBrains

    Отзывы о курсах GeekBrains

    5
    Отзыв от 18.11.2020 от Матвей

    Являюсь менеджером по SMM, имею опыт работы, занимаюсь продвижением компаний, товаров, услуг. Пришло понимание того, что нужно расширять знания в других областях и направлениях.

    Получить более высокую квалификацию. Изучая информацию на вашем сайте, решить поступить на курсы цифрового маркетинга и считаю, что они наиболее перспективны для моего развития.

    Школу Geekbrains выбрал по множеству положительных отзывов на этом сайте и настоятельных рекомендаций своих приятелей, отрицательные не учитывал, происки конкурентов. Обучение на курсах очень понравилось, я получил много больше того, что ожидал за минимальный срок.

    Школа помогла со стажировкой очень, я был спокоен, опыт имелся, а новички очень тревожились, она и мне очень помогла в отработке практических навыков. Есть и достижения у меня, после размещения резюме с портфолио, уже появились предложения по сотрудничеству, чему я безусловно только рад.

    Выражаю огромную благодарность школе Geekbrains, за неоценимую помощь в построении моей будущей карьере.

    Программа
    100
    Преподавание
    100
    Материалы
    100
    Цена
    100
    + ПЛЮСЫ: На 100% стоит потраченных денег
    - МИНУСЫ: не нашел

Больше курсов от GeekBrains:

Инженер-аналитик – годовой учебный план для желающих получить компетенции уровня джуниор и как можно быстрее стартовать в профессии.

Специалист по аналитике – на курсе за 6 месяцев сможете получить базовый набор знаний по специализации и претендовать на позиции стажёра.

Аналитик коммерческих данных – курс рассчитан на 12 месяцев. Студенты познакомятся с обработкой, визуализацией, интерпретацией данных, научатся выстраивать финансовые, функциональные, а также бизнес-модели, смогут квалифицированно работать с метриками, превращать разрозненную информацию в понятные графики, отчёты, формировать основу для принятия взвешенных управленческих решений.

3

Аналитик данных

Яндекс.Практикум
Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных
  • Длительность: 6 месяцев;
  • Стоимость: 84 000 ₽;
  • Формат: теория, практика в тренажёрах, учебные проекты;
  • Документ об окончании: диплом о повышении квалификации.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

  1. Python, основы анализа данных.
  2. Знакомство с профессией.
  3. Python.
  4. Предобработка данных.
  5. Исследовательский анализ.
  6. Статистический анализ.
  7. Теория вероятностей.
  8. SQL.
  9. Анализ показателей бизнеса.
  10. Углубленный SQL.
  11. Как принимать бизнес-решения на основе данных.
  12. Сторителлинг на основе данных.
  13. Автоматизация.
  14. Бонусный модуль по машинному обучению: алгоритмы, прогнозы и предсказания.

Чему научитесь

  • Использовать такие технологии, как Пайтон, Jupyter Notebook, PostgreSQL, Tableau.
  • Сможете проводить А/Б-тесты.
  • Просчитывать ключевые метрики, грамотно оценивать значимость каждой из них.
  • Выгружать, очищать, преобразовывать массивы информации.

Особенности

  • +13 проектов для вашего портфолио.
  • Более ¾ всего обучения – это практика.
  • Опыт решения задач от реальных заказчиков.
  • Поддержка команды экспертов: наставников, преподавателей, код-ревьюеров, кураторов.
  • Есть бесплатный вводный модуль.
  • Возможность возврата денег и академического отпуска.
Преимущества
  • Карьерное сопровождение
  • Рассрочка
  • Диплом установленного образца
Недостатки
  •  Не обнаружены

Дополнительные учебные планы от Яндекса:

Математика – учебный план для специалистов Data Analytics, Data Science. За 4 месяца получите сильную базу по матанализу, теории вероятностей, линейной алгебре. Сможете применять в работе такие методы: А/В-тесты, сингулярное разложение, линейная регрессия, градиентный спуск и др. алгоритмы для обучения нейросетей, косинусное расстояние.

SQL  – прикладной курс, в рамках которого вы изучите ClickHouse, DBeaver, научитесь проводить маркетинговые исследования, а также рассчитывать продуктовые метрики, профессионально сравнивать продукты, использовать популярные СУБД: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL.

Как стать аналитиком данных → плюс – продвинутый годовой курс, который обучает не только базовым темам, но и более сложным инструментам. Включает работу с маркетинговыми / продуктовыми метриками, машинное обучение, анализ поведения пользователей.

Аналитик данных – программа во многом дублирует основной курс, но предлагается более интенсивный формат буткемпа, продолжительностью в 4 месяца.

4

Data Analyst с нуля

Skillfactory
Акция: Анонсируем скидки на июль 2022 ⚡️ — СКИДКА 40%
Промокод суммируется с действующими акциями на сайте Skillfactory
Промокод: GEEKHACKER - 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы
В каталоге курсов будут действовать скидки до -50% на некоторые короткие курсы, на остальные курсы будет скидка 40%. Также будет действовать скидка 50% при оплате сразу, не разбивая на платежи.
Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных
  • Длительность: 6 месяцев;
  • Стоимость: от 89 880 ₽ по скидке, от 149 800 ₽ – полная стоимость (несколько тарифных планов);
  • Формат: видеоуроки, митапы, тесты, хакатоны и т. д.;
  • Документ об окончании: диплом о переподготовке.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

  1. Основы.
  2. Тренажер по Google таблицам, статистике.
  3. E-commerce: актуальные маркетинговые, продуктовые метрики, Unit-экономика, пирамида метрик, Google Analytics, Amplitude.
  4. БД.
  5. Power BI.
  6. Модуль по GameDev: сквозная аналитика, сегментация пользователей.
  7. Python, Pandas, структуры данных.
  8. On-Demand.

Чему научитесь

  • Работать с таблицами, статистикой.
  • Анализировать бизнес-модели.
  • Работать с БД.
  • Визуализировать информацию.
  • Использовать язык Пайтон в аналитике.
  • Эффективно применять свои навыки в различных сферах деятельности.

Особенности

  • +14 проектов для пополнения портфолио.
  • Знания / навыки уровня Джуниор.
  • Личный координатор.
  • Гибкое, удобное расписание.
  • Обучаетесь в узкоспециализированной инженерной школе.
  • Опыт командной работы над проектами реальных заказчиков, участие в хакатонах.
Преимущества
  •  Скидки, рассрочка, возможность получить налоговый вычет, а также несколько тарифов обучения на выбор.
  • Поддержка Центра карьеры на этапе трудоустройства
  • Официальный документ об окончании
Недостатки
  •  Не обнаружены
  1. Отличные курсы.много полезной информации .доступные цены.так же могу порекомендовать для тех кто хочет выучить английский школу английского языка englishpapa.ru/

    Программа
    100
    Преподавание
    100
    Материалы
    100
    Цена
    100
    + ПЛЮСЫ: Доступные цены
    - МИНУСЫ: для каждого индивидуальный подход

Еще несколько тематических курсов от Skillfactory:

Профессия Аналитик Данных – расширенная версия основного курса, продолжительностью 10 месяцев. Помимо сильной теоретической базы и работы над проектами для портфолио, получите также полезный опыт разбора актуальных кейсов индустрии.

Тренажер Power BI – полезный курс, который поможет на примере практических упражнений освоить востребованный инструмент для анализа и визуализации.

Python для анализа данных – после изучения этого ЯП вы сможете всего за несколько минут обрабатывать большие массивы информации, работать с большими файлами, создавать отчеты, автоматизировать сбор данных в онлайн режиме, работать с API, парсингом.

Мастер Google таблиц – учебный план для тех, кто хочет освоить все возможности этого сервиса: разберетесь не только с базовыми возможностями, но и продвинутыми функциями, формулами, диаграммами, спарклайнами.

5

Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса

Skillbox
Акция: ЛЕТНИЕ СКИДКИ ДО 50% - РАСПРОДАЖА
Промокод суммируется с действующими акциями на сайте Skillbox
Промокод: GEEKHACKER - 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы
Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных
  • Длительность: 2,5 месяца;
  • Стоимость: по скидке – 81 144 ₽, без скидки – 95 464 ₽;
  • Формат: теория / практика;
  • Документ об окончании: сертификат.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

  1. Бизнес-модели: моделирование бизнес-процессов по системе SWOT, определение целей, точек роста.
  2. Анализ конкурентов.
  3. Стратегия в диджитал-сфере.
  4. Анализ внутренних данных, data-driven подход.
  5. Growth Hacking и принятие решений на основе данных.
  6. Аудит продаж.
  7. RoadMap для бизнеса.

Чему научитесь

  • Использовать в своей деятельности аналитический подход.
  • Составлять стратегию развития.
  • Определять цели, задачи конкретного бизнеса.
  • Оценивать эффективность работы.
  • Анализировать конкурентов.

Особенности

  • Программа подойдет менеджерам, владельцам бизнеса или CEO.
  • Бонусное изучение английского.
  • Практические задания с обратной связью от экспертов.
Преимущества
  • Скидки, рассрочка
  • Дипломный проект в портфолио
Недостатки
  •   Сертификат вместо диплома установленного образца
  • Нет полноценной программы трудоустройства
  1. skillbox

    Отзывы о курсах Skillbox

    5
    Отзыв от 23.01.2022 от Boris

    Наш ребенок увлекается музыкой🎶 и постоянно экспериментирует с различными синтезаторами и программами по сведению звука. Идя навстречу его пожеланиям, мы решили оплатить ему одногодичный курс «Sound‌ ‌designer‌». Поначалу были сомнения – а будет ли ему это интересно. Но уже после первых занятий, стало ясно, что это именно то, чего ему не хватало. Теперь работе с сэмплами он посвящает всё больше времени и даже занимается какой-то подработкой в Интернете по этому направлению.

    Программа
    100
    Преподавание
    100
    Материалы
    100
    Цена
    100

Больше курсов от Skillbox:

Профессия Data Analyst – основательный учебный план, который разбит на 3 уровня. За первые полгода обучения студент получит базовые навыки и сможет получить должность аналитика начального уровня. За следующие полгода он осваивает продвинутые навыки / инструменты и прокачивается до уровня миддл. На последнем этапе получает более узкую специализацию, отталкиваясь от своих интересов.

Power BI – за 3 месяца обучения освоите отличный инструмент для создания интерактивных отчетов, графиков, дашбордов.

На курсе SQL для анализа данных научитесь писать запросы, использовать SQL для получения и работы с данными.

Курс по изучению языка R поможет выпускникам прокачаться в карьере, автоматизировать свои рабочие задачи, научиться работать с большими объемами информации, строить графики и использовать библиотеки.

Аналитик данных с нуля – базовый учебный план, который поможет стартовать в профессии.

Data Analyst с нуля до Junior – годовой учебный план, который дает отличную фундаментальную базу по статистике и математике, знакомит с универсальными инструментами профессионала: QL, Python, Power BI.

6

Аналитик данных

Otus
Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных
  • Длительность: в разработке;
  • Стоимость: по запросу;
  • Формат: вебинары;
  • Документ об окончании: сертификат.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

  1. Знакомство с анализом данных, основы статистики.
  2. SQL, СУБД.
  3. Python.
  4. Исследовательский / статистический анализ, предобработка данных.
  5. Business intelligence.
  6. Жизненный цикл проекта.
  7. Направления в профессии: юнит-экономика, дата журналистика, когортный анализ.

Чему научитесь

  • Предобрабатывать, исследовать массивы данных.
  • Писать SQL запросы, использовать Пайтон.
  • Визуализировать результаты работы на профессиональном уровне.
  • Понимать возможности для дальнейшего развития в индустрии – понимать принципы Data Science, Machine Learning (ML).

Особенности

  • Чтобы поступить на курс необходимо иметь предварительную подготовку.
  • Есть опция корпоративного обучения.
  • Выпускной проект, который можно добавить в портфолио.
Преимущества
  • Лучшие выпускники смогут попасть на собеседования в партнерские компании
  • Живой формат вебинаров
Недостатки
  •   Нет официального диплома.

Еще один курс Otus по специальности:

Python для аналитики – продвинутый учебный план для тех, кто хочет автоматизировать свои задачи. В рамках обучения научитесь вытягивать информацию из БД, работать с множеством файлов, оформлять понятные отчеты с графикой. Узнаете, как эффективно применять Пайтон для анализа.

7

Аналитик данных

SkyPro
Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных
  • Длительность: 10 месяцев;
  • Стоимость: 140 131 ₽ — полная стоимость, по скидке – 84 079 ₽;
  • Формат: теория, практика;
  • Документ об окончании: диплом о переподготовке.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

  1. Excel.
  2. SQL.
  3. Python.
  4. Power BI.
  5. Карьерный модуль.
  6. Бизнес-модуль.
  7. Командные проекты.

Чему научитесь

  • Работать с таблицами Excel.
  • Применять язык запросов.
  • Кодить на языке Пайтон.

Особенности

  • Максимум практики, мастер-классы для погружения в рабочие задачи.
  • +5 проектов в портфолио.
  • Еженедельные консультации с экспертами.
Преимущества
  • Сопровождение до трудоустройства
  • Официальный диплом
  • Лояльная оплата со скидками, рассрочкой, налоговым вычетом
Недостатки
  •   Менее насыщенная программа, по сравнению с другими аналогичными по длительности курсами
  1. Skypro_ava_2

    Отзывы о курсах SkyPro

    4.5
    Отзыв от 20.12.2021 от Михаил

    Пройдя обучение в онлайн-университете Скайпро, я в течение года смог освоить профессию инженера-тестировщика и уже в течение нескольких недель после этого нашёл себе работу.

    Отлично организованный процесс обучения, компетентные преподаватели и гибкий график работы – вот основные характеристики этой онлайн-платформы. Но самое главное – это результат.

    Трудоустройство лишь по собеседованию, без опыта работы и в столь короткие сроки меня потрясло.

    Программа
    90
    Преподавание
    100
    Материалы
    90
    Цена
    80

+1 полезный курс по теме от SkyPro:

Python для анализа данных – всего за несколько месяцев сможете освоить базовый набор возможностей этого ЯП и начнете использовать его для анализа, визуализации больших объёмов данных и прогнозирования.

8

Курсы Power BI

Международная школа профессий
Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных
  • Длительность: 3 недели;
  • Стоимость: 7500 ₽ – по скидке, полная стоимость – 12500 ₽;
  • Формат: очное и онлайн обучение;
  • Документ об окончании: сертификат.
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Программа

  1. Основные возможности.
  2. Источники данных.
  3. Моделирование.
  4. Язык DAX.
  5. Визуализация.

Чему научитесь

  • Проводить вычисления, анализировать data.
  • Создавать дашборды.
  • Находить неочевидные взаимосвязи.

Особенности

  • Формат обучения на выбор: очный или онлайн-курс.
  • Гибкий график.
Преимущества
  •  Доступная цена
  • Возможность обучаться за счет государства
  • Скидки
Недостатки
  •   Нет официального диплома и помощи в трудоустройстве
  • Короткий курс, который не дает глубоких профессиональных знаний
Читайте также: iMyFone TunesFix: решение всевозможных ошибок и проблем при работе с iTunes без потери данных!

Еще курсы:

Программа повышения квалификации «Аналитик данных» от Moscow Digital School даст возможность за 4 месяца получить актуальные знания по профессии и прокачаться в карьере. Выпускники получают диплом установленного образца, возможность пройти стажировку, а также содействие в трудоустройстве.

Python: анализ данных и машинное обучение от Loft School – за 7 недель, получите много полезной информации по машинному обучению, а также нейронным сетям. Слушатели курса научатся использовать популярные библиотеки языка Пайтон, такие как Numpy, MatrpotLib, Pandas, PyTorch, SciPy, SciKit-Learn. В процессе знакомства с машинным обучением разберутся с линейными / нелинейными моделями регрессии, а также классификации. 

Обработка и анализ данных в SQL от SF Education подробно разберет применение реляционных и нереляционных БД в работе дата-аналитика. Пройдете путь от основ до решения практических задач.

Анализ данных на Python – аналогичный учебный план от INordic School с возможностью обучаться не только онлайн, но и очно в Москве.

Авторский курс Анатолия Карпова, рассчитанный на новичков без опыта. За 5 месяцев обучения освоите обширный стек технологий. Выпускники смогут применять Пайтон для автоматизации своих задач, Tableau и Redash – для создания дашбордов, визуализаций, научатся работать с контролем версий, писать сложные запросы, проводить А/В-тесты. Смогут использовать в своей деятельности знания теории вероятностей для статистических тестов, рассчитывать продуктовые метрики и многое другое.

Курс от Анатолия Карпова для студентов продвинутого уровня. Это учебный план для практикующих специалистов, которые хотят углубить, структурировать и актуализировать свои знания, изучить продвинутые возможности и новые технологии.

Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым на Udemy – короткий и доступный по цене курс, который поможет разобрать основные возможности языка в сфере дата-анализа.

Специализация «Аналитик данных» от Stepik содержит более 30 коротких уроков и более сотни тестов. Она поможет развить аналитическое мышление, освоить взаимодействие с базами данных, программирование на Пайтон, основы статистики.

Python: анализ данных с Pandas – этот короткий курс поможет подробно разобраться с тем, как использовать в работе эту полезную библиотеку.

Магистерская программа Науки о данных (Data Science) от НИУ ВШЭ существует на стыке двух основных направлений: это Big Data и Artificial Intelligence – искусственный интеллект. Такой формат полезен тем, что позволяет получить основательное высшее образование, повысить свою востребованность на рынке труда и устраиваться на работу в крупные компании, корпорации, такие как Яндекс, Сбербанк.

Читайте также: Обучение Бизнес-аналитике | ТОП-48 Курсов — Включая Бесплатные

Бесплатные курсы

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science пошаговый план от Нетологии, в котором просто и понятно рассказывается о необходимых навыках специалиста в этой сфере, критериях работодателей. Также в нем вы найдете интересные ссылки на учебные материалы, книги, полезные чек-листы, рейтинги зарплат. Доступ к плану доступен после регистрации – он будет выслан на вашу электронную почту.

Анализ данных в R от Stepik – после прохождения обучения научитесь профессионально манипулировать данными, применять важнейшие методы статистического анализа, в частности регрессионный, корреляционный, дисперсионный анализ. Для проверки знаний предусмотрено множество тестовых и интерактивных заданий.

Анализ данных с использованием Python на Coursera – учебный план начального уровня от IBM, который даст базовые знания по специальности.

Базы данных и SQL в обработке и анализе данных на Coursera – в рамках этого курса научитесь взаимодействовать с БД и писать простые SQL-запросы.

Введение в анализ данных от Vk Team – интересный плейлист на YouTube, в котором собраны пошаговые рекомендации с детальным разбором каждой темы.

Еще один крутой плейлист от Computer Science Center. Здесь собрано более 10 уроков по различным методикам анализа, статистическим исследованиям.

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных от Stepik. Программа создана экспертом Mail.ru Group и сфокусирована на способах хранения и методах обработки биг дата. Вы изучите фреймворк Hadoop, программную модель MapReduce, научитесь проектировать и разрабатывать простые приложения.

Читайте также: Обучение Data Science с Нуля. ТОП-51 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Чем занимается Data Analyst?

 Такой специалист работает с большими массивами данных. Его задача: собирать информацию, обрабатывать ее (сортировать, фильтровать, структурировать) и находить закономерности. Далее он визуализирует полученные результаты и анализирует их, формирует и проверяет гипотезы, чтобы достичь главной цели – выделить из огромного массива информации ценные данные для принятия эффективных решений: оптимизации бизнесовых или управленческих процессов, минимизации рисков.
— Сколько нужно учиться на аналитика данных?

Сколько нужно учиться на аналитика данных?

Если вы планируете учиться платно, процесс займет в среднем от 6 месяцев до 1–1,5 лет. Длительность будет зависеть от интенсивности обучения, а также от уровня знаний, которые вы получите в итоге. Сегодня можно найти курсы, которые готовят специалистов уровня интерн, джуниор, миддл. Как показывает практика, самостоятельно обучение обычно занимает в два раза больше времени, особенно в такой сложной специализации.

Что должен знать и уметь аналитик данных?

В зависимости от компании, ниши, а также уровня требования к специалисту будут разными. Мы расскажем о минимальном наборе компетенций, без которых невозможно стартовать в профессии:
1. Навыки работы в Excel, Google-таблицах – умение группировать, фильтровать данные, пользоваться формулами.
2. Знание SQL, умение писать запросы, работать с базами данных.
3. Знание языка программирования для автоматизации рутинных задач – обычно учат Python или R.
4. Умение визуализировать данные, создавать интерактивные отчеты и дашборды.
5. Иметь понимание бизнес-процессов, нишевой специфики, чтобы правильно определять ключевые метрики, критерии эффективности.

Где может работать аналитик данных?

С каждым годом возможности для трудоустройства такого специалиста расширяются, ведь все больше компаний и стартапов понимают, что в своей деятельности нужно опираться на данные, а не на интуицию. Сегодня профессионалы наиболее востребованы в ИТ, банковской, научной, медицинской отрасли, а также в бизнесе, рекламе, маркетинге, страховании, развлекательной индустрии.

Сколько зарабатывает data analyst?

На момент написания статьи сервис HH.ru выдавал среднюю зарплату для специалистов в рамках 120 000–200 000 руб. Естественно, стоимость услуг зависит от уровня соискателя и географии. Так, зарплаты в Москве и Питере традиционно выше, чем в регионах. Новички получают около 100 тыс. рублей, мидл-специалисты – 150–250 тыс. рублей, опытные профессионалы с сильным портфолио могут претендовать на зарплату даже более 300 тыс. рублей.

Обучение аналитике данных. ТОП-25 Онлайн-курсов + 7 Бесплатных

Разные ВИДЫ АНАЛИТИКОВ - чем они отличаются?

Аналитик данных, продуктовый аналитик и другие.

Читайте также: Обучение Big Data | ТОП-10 Лучших Курсов для Начинающих — Включая Бесплатные

Резюмируя

В этой статье мы собрали разнообразные образовательные курсы, позволяющие подойти к изучению профессии как комплексно, так и поэтапно. В любом случае, выбирайте формат обучения и платформу внимательно и скрупулёзно, оценивайте отзывы, заявленную программу, лекторов, политику по трудоустройству. Только с таким подходом ваши первые шаги в карьере будет эффективными и быстрыми.

Сфера аналитики и смежные направления (Data Science, Data Mining, Machine / Deep Learning) – это одни из наиболее перспективных карьерных треков 2022 года, поэтому не упустите возможность получить очень перспективную профессию с высоким доходом.

9.5 Оценка
Как вы оцениваете наш рейтинг?

Нам очень важна связь с нашими читателями

9Экспертная оценка
Оценка
9
10Оценка пользователей
Оценка
10
Добавить отзыв  |  Читать отзывы и комментарии

Анастасия Маевская

Анастасия Маевская

Образование: филолог языковой пары (англ., рус.) с правом преподавания. Род деятельности: копирайтер, фрилансер. Копирайтингом, интернет-маркетингом и изучением SEO занимаюсь с 2012 года. Люблю анализировать и разбираться в сути вещей. Делюсь опытом и наблюдениями.

1 Комментарий
  1. Оценка
    100

    я обожаю работать с таблицами, считаю себя Гуру Экселя, у меня есть базовые знания, умею визуализировать данные, поэтому хочу стать аналитиком, пройти обучение, освоить алгоритмы машинного обучения и найти работу именно в этом направлении. Из вышеперечисленных курсов данной статьи я выбрал курс «Аналитик данных», уверен, что это то, что мне нужно.
    Спасибо за столь полезную статью.

    Полезно(0) Бесполезно(0)You have already voted this

Комментировать

Общая оценка

GeekHacker.Ru
Logo